基于损失相依保费原则下的最优再保险-投资策略

本文研究了基于损失相依保费原则下的最优再保险投资问题。该保费原则是基于过去的损失和对未来损失的估计来动态地更新保费，是传统的期望值保费原则的一个拓展。我们假设保险公司的盈余过程遵循C-L(Cramér-Lundberg)模型的扩散近似，保险公司通过购买比例再保险或获得新业务来分散风险或增加收益。假设金融市场由一个无风险资产和一个风险资产组成，其中风险资产的价格过程由仿射平方根随机模型描述。我们以最大化保险公司的终端时刻财富的期望效用为目标，利用动态规划，随机控制等方法得到CARA效用函数下的值函数的解析解，并得到最优再保险和投资策略的显性表达式。最后通过数值算例，分析了部分模型参数对最优再保险投资策略的影响。     

拟凸函数的一个充分条件

十多年来,广义凸函数的研究构成了数学规划研究的趋向之一。拟凸函数是数学规划中常见的一种广义凸函数类。然而,对于给定的一个函数,如何用二阶导数判别其广义凸性。现有文献中,见之不多。Ferland[1]等人在七十年代初用K阶加边行列式的方法曾经讨论过一个二次可微函数是拟凸函数的必要条件和充分条件。熟知,对于一个二次可微函数,二阶导数可以表征函数的凸性。本文根据微分方程的极值原理,给出一个二次可微函数是拟     

城市交通管理中的出租车规划模型

最佳数量的确定和价格的制定是城市出租车规划中的两个核心问题.对影响出行强度的市区人口和建成区面积分析建立了出行总量预测模型,再通过分析出租车最佳数量与出租车运营里程的关系,得出出租车最佳数量的预测模型.在出租车最佳数量模型的基础上,分析出租车数量的差异和差异产生的原因,给出了出租车定价判断模型,为出租车定价机制的调整指明了方向.最后以长沙市为例进行了实证分析.     

二级性性价格控制问题的满意解的求解思路及实例

本文就文献[1]对线性二级价格控制问题（BLP2）研究的结果及文献[2]提出的问题进行了进一步的讨论。用反例指了文[1]求出的极点最优解是错的，以及一般的（BLP）2问题同的最优解，可能是下层决策者根本无法接受的。因此，本文提出（BLP）2的求下层目标最优解的边界搜索法及在此基础上用多目标的观点来求（BLP）2的求下层目标最优解的边界搜索法及在此基础上用多目标的观点来求（BLP）2的满意解的思路及实例。     

一种新的结合NCP函数的SQP滤子算法

对于SQP滤子算法,本文提出了一种新方法来构造滤子,目的是为了使滤子的接受条件更宽松,降低进行可行性恢复的机率.另外,本文通过一些数值例子对这种新算法进行了检验,事实证明这种算法是有效的.最后还证明这种算法具有超线性收敛性.     

群体决策随机偏爱数映射的若干性质

1引言近年来,群体决策在社会选择、福利、经济和军事等领域得到广泛应用,从而其理论研究越来越被人们所重视.20世纪中叶,K.J,Arrow提出了偏爱公理系和不可能性定理,并     

全国教育科学"十一五"规划教育部课题开题报道

由全国教育科学规划领导小组学科规划组评审,经全国教育科学规划领导小组批准,浙江省回浦中学朱恩老师负责申报的"中学新课程微型化学实验的研究与实践"被列为全国教育科学"十一五"规划2007年度教育部规划课题.     

半无限规划的正则性

本文讨论了半无限凸规划的Lagrange正则性,即最优解适合鞍点准则的充要条件.文中进而研究厂正则点及约束函数的正则性.     

多周期多产品采购量分配优化模型

为了解决随机需求与价格折扣并存条件下的多周期多产品采购量分配问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型.该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过累计需求和累计采购量表示多周期的库存持有成本;③通过约束条件方程式准确地表现随机需求和价格折扣两大假设条件.针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,从而将多目标混合整数随机规划模型转化为确定型多目标混合整数规划模型;然后,采用目标规划法求得问题的满意解.此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

求解二层规划问题的遗传算法

本文求解二层规划问题的遗传算法，给出了算法基本框架并对算法实现进行了研究．算法适用于各类线性和非线性二层规划问题．数值计算结果显示，该方法是可行和有效的．