非负矩阵Hadamard积的最大特征值的新上界

关于非负矩阵A和B的Hadamard积的最大特征值的上界问题,主要利用Gerschgorin定理和Brauer定理给出了新的估计式,并把新结果与现有结果进行了比较.数值算例表明新结果在只依赖矩阵元素的条件下改进了现有的一些估计式.     

带色散项的周期可积Hunter-Saxton方程的波的破裂

本文考虑一个带色散项的可积Hunter-Saxton方程的周期柯西问题.首先,我们得出该模型的强解的一个精确的爆破机制.其次,利用守恒量和特征方法,分别建立了有限时间内强解的爆破发生的充分条件.最后,给出了强解的爆破率.     

具有核的态射的 w -加权Drazin逆

该文中, a: X→Y, w: Y→ X为加法范畴 £ 中的态射, k₁: K ₁→X是(aw)ⁱ 的核, k₂: K₂ →Y是(wa)^j 的核. 那么下列命题等价: (1) a 在 £ 中有w -加权Drazin逆a _d,w; (2) ₁:X→ L₁是(aw)ⁱ 的上核,k_{1 1}(aw)ⁱ⁺¹}+ ₁(k_{1 1})^-1k₁是可逆的; (3) ₂: Y→ L₂是(wa)^j 的上核, k_{2 2}和(wa)^j+1+ ₂(k_{2 2})^-1k₂是可逆的. 作者又研究了具有{1} -逆的正合加法范畴中态射的w -加权Drazin逆的柱心幂零分解, 证明了其存在性. 作者把具有核的态射的Drazin逆及其柱心幂零分解推广到具有核的态射的w -加权 Drazin逆及其柱心幂零分解, 并给出了表达式.     

U-纯正半群

型彬半群是正则半群类中纯正半群的一个自然推广．这类半群最先由E1-Qallali和Fountain研究．本文定义了U-纯正半群．这类半群是纯正半群和型W半群二者在U-半富足半群类中的一个共同推广．首先我们确定了U-纯正半群上包含在关系HU中的最小允许同余．借此,证明了半群S为U-纯正半群,当且仅当S可以表示为一个Hall半群和一个V—ample半群的织积．这一结果不仅推广了关于纯正半群结构的著名Hall—Yamada定理,而且推广了E1-Qallali和Fountain建立的型W半群的结构定理．     

关于完全C＊置换子群

设H≤G,称H为G的完全C＊置换子群,如果对G的任意素数幂阶子群K,恒有x∈（H,K〉,使得HKx=KxH．本文利用素数幂阶子群的完全C＊置换性给出了一个群属于给定群系的的若干充要条件．     

模糊值二人零和对策的Nash均衡策略

我们将在Ramik定义的模糊最大序关系基础上研究模糊环境中的二人零和对策。在非对称模糊数基础上,引入模糊环境中的几种Nash均衡策略,讨论各种均衡策略存在的充要条件。并引入含参变量确定性矩阵对策及其均衡策略的概念,讨论含参变量确定性矩阵对策的Nash均衡策略和模糊值矩阵对策的均衡策略的关系。     

用向量数量积的性质证明不等式

《中学生数学》2003年2月上期第25页刊文《巧用a/b^2≥2/b-1/a证明不等式》,在该文中列举了8个例题说明了a/b^2≥2/b-1/a的应用.读后颇受启发,笔者联想到新教材增加了向量的内容,其中两个向量的数量积有一性质：     

向量数量积在解代数题率的应用

由于平面向量融数、形于一体,具有几何形式与代数形式的“双重身份”,使它成为中学数学知识的一个交汇点和联系多项内容的媒介．因此,向量的引入大大拓宽了解题的思路与方法,使它在研究其它许多问题时获得广泛的应用．利用平面向量这个工具解题,可以简捷、规范地处理数学中的许多问题．下面分类介绍向量的数量积在解代数题中的应用．     

Adaptive Surface Reconstruction Based on Tensor Product Algebraic Splines

Surface reconstruction from unorganized data points is a challenging problem in Computer Aided Design and Geometric Modeling. In this paper, we extend the mathematical model proposed by Juttler and Felis (Adv. Comput. Math., 17 (2002), pp. 135-152) based on tensor product algebraic spline surfaces from fixed meshes to adaptive meshes. We start with a tensor product algebraic B-spline surface defined on an initial mesh to fit the given data based on an optimization approach. By measuring the fitting errors over each cell of the mesh, we recursively insert new knots in cells over which the errors are larger than some given threshold, and construct a new algebraic spline surface to better fit the given data locally. The algorithm terminates when the error over each cell is less than the threshold. We provide some examples to demonstrate our algorithm and compare it with Jiittler's method. Examples suggest that our method is effective and is able to produce reconstruction surfaces of high quality.AMS subject classifications: 65D17