水汽在淀积金属钠的InP(111)表面的吸附

用UPS和HREELS研究室温下水汽在清洁的和淀积了金属钠的InP(111)表面的吸附。表面淀积了0.3单层金属钠之后,水汽在InP(111)表面的粘附系数显著增加,推测其原因可能与钠原子和表面的磷原子间的电荷转移有关。水汽主要以不分解的分子态形式吸附在表面。在HREELS谱中观察到与P—H键有关的282meV能量损失峰,表明部分水汽可能与淀积在表面的钠原子发生反应或者在表面发生分解。 关键词：     

支持、扶植、宣传，让《通讯》扎根、开花、结果

《国际物理教育通讯》已正式创刊发行。由于它能准确地传递国际物理教育信息．及时地介绍和推荐各国物理教育的先进思想、方法和手殷等，它将对我国物理教育及改革产生深远的影响，它是我国物理教师及有关工作的良师益友。     

光电化学反应的催化 Ⅱ.表面覆盖针状铱层对n-TiO_2电极上光电化学过程的催化作用

借助于可换盘旋转环盘电极在含Ce~(3+)酸性溶液中比较了n-TiO_2电极上载多孔铱层前后的竞争光氧化过程.观察到当铱以高度分散的针状多孔透光层在TiO_2电极表面分布时能够催化Ce~(3+)的光电化学氧化,并据此讨论了催化光电化学反应的基本前题.     

量子光通信

量子光通信是以量子信息论和量子力学为理论基础的一种全光型通信，是正处于开发之中的现代光通信前沿．本文简明地介绍了量子光通信的基本概念与特征，阐明了在这种通信系统中一个光子可将无限的信息传递给无限个分支终端．量子光通信系统分为三个关键性部分，即亚泊松激光器、量子非破坏测量和光子计数器．本文对它们的工作原理、基本特性等分别作了介绍，指出了它们的现状和发展前景．     

生产计划中阶梯型价格原料最优配置

按照规模经济效应,商品价格会随着订购量的增大而减小(即打折).根据生产实际,本文提出了商品的阶梯型价格,建立了最优生产计划模型.该计划模型有选择性地生产能够获最大利润的产品,并且可以对生产所需的原料进行最优配置;基于最优化理论与方法,给出了求解所建模型的有效算法,通过实例验证了算法的可行性和有效性.     

用R(0,1)分布确定Weibull分布形状参数m的置信下限

<正> 1.引言 两参数Weibull分布的密度函数有两个等价表达形式,其一为 (1.1)其中,m>0和η>0分别为形状参数和尺度参数。其二为 (1.2) ,其它,其中,α称为特征寿命,β称为形状参数α,β均大于0。 对于表达形式(1.2)的密度函数,Johns和Liberman从lnα的同变估计获得了lnα的置信区间;Thoman和Bain考虑了α的区间估计;Lawless运用条件置信区     

利用连续渗流理论构造股市指标波动模型及其讨论

本文引用连续渗流理论构造了股票市场指数波动模型,得到其特征函数收敛于Levy过程这一结论.并且在模型中也体现出了市场波动的"宽尾"现象.     

具有Banach代数的半序锥b-度量空间的一类改进（英文）

The purpose of this paper is to improve some famous theorems for contractive mapping from ρ(α + β) ∈ [0,1/s) to ρ(α + β) ∈ [0, 1) in ordered cone b-metric spaces over Banach algebras with coefficient s ≥ 1(ρ(x) is the spectral radius of the generalized Lipschitz constant x). Moreover, some similar improvements in ordered cone b-metric spaces are also obtained, which from α + β∈ [0,1/s) to α + β∈ [0, 1). Some examples are given to support that our new results are genuine improvements and generalizations.     

纺织品与食品包装材料中烷基酚及双酚A迁移量的液相色谱-串联质谱分析

建立了纺织品与食品包装材料中烷基酚及双酚A迁移量的液相色谱-串联质谱分析方法.纺织品和食品包装材料浸泡液经Supelclean Envi-Carb石墨化碳黑固相萃取柱净化,以Waters XBridge C_(18)(150 mm×2.1 mm,3.5 μm)色谱柱分离后,进行LC-MS/MS多反应监测模式下的定性及定量分析.烷基酚和双酚A在纺织品模拟汗液、食品模拟物介质中特定迁移量的定量下限分别为2、4 μg/kg.在低、中、高3个添加水平下,测得纺织品样品的回收率为83%～91%,相对标准偏差为4.1%～9.0%;食品包装材料样品的回收率为82%～94%,相对标准偏差为3.9%～8.7%.