变分不等式的极大熵函数方法

利用极大熵函数方法将不等式组及变分不等式的求解问题转化为近似可微优化问题,给出了不等式组及变分不等式问题近似解的可微优化方法,得到了不等式组和变分不等式问题的解集合的示性函数.     

Banach代数L∞(T;X)

讨论向量值函数的Banach代数L∞（T；X）的极大理想空间的拓扑性质和代数性质，得到了若干结果；给出了Banach空间H∞（D；X）中闭单位球的端点的一条性质．     

迭代反褶积算法

本文利用条件期望的性质，导出了迭代反褶积算法模型，并给出参数λ的极大似然估计，算例表明该算法是有效的。     

极大极小问题极大熵方法的收敛性

本文给出了极大极小问题的一种概念性的极大熵方法，并在较弱的条件下，证明了这种方法的收敛性。     

强奇异卷积算子交换子的Hardy型空间估计

本文给出了强奇异卷积算子交换子[6,T]在Hardy型空间中的估计,其中 b∈BMO(Rn)且一致连续, T为强奇异卷积算子.     

鞅的矩型极大算子的若干不等式

给出了算子T=∑_(n=1)~∞T_n在H_B~p和BMO_(p,B)~-上有界的一些充分条件,其中T_n(n∈P)为具有Δ性质的算子.作为应用,借助于算子值鞅变换得到了关于鞅的矩型极大算子的强(p,p)型不等式和弱(1,1)型不等式,以及其在BMO_(p,B)~-上的有界性.这些结果与经典H~p鞅论中极大算子的性质相对应.     

定数截尾两参数指数——威布尔分布形状参数的Bayes估计

在不同的损失函数下,本文研究了两参数指数—威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下的Bayes估计表达式,并求得了可靠度函数的Bayes点估计.最后运用随机模拟方法,将Bayes估计和极大似然估计进行了比较.结果表明,LINEX损失下Bayes估计的精度比极大似然估计高.     

广义连续系统极小极大控制反问题初探

将极小极大控制的反问题推广到广义系统.针对给定的性能指标,通过受限等价变换,得到判别广义连续系统控制器是极小极大控制器的充要条件及其等价的频率条件.最后针对广义系统H∞次优控制的反问题进行了讨论.     

A Lower Bound on Unknotting Number

In this paper the authors use a modified Wirtinger presentation to give a lower bound on the unknotting number of a knot in S3.