广义Bott-Duffin逆及加权Drazin逆的若干性质

本文给出了L-零矩阵的广义Bott-Duffin逆及矩阵的加权Drazin逆的若干性质及表达形式．     

秩2修正矩阵的秩

In this paper,the authors discuss the relationship in detail between the rank of M in the modified matrix M=A BC~* and the rank of matrix A.The authors do believe the results are useful tools in the modified matrices.     

关于线性算子的κ-条件数为极小的一些充要条件

1 引 言 在应用数学及数值分析的各个领域中,经常会遇到数值地求解一个线性方程Tx=y,这里T为映一个Banach空间X到另一个Banach空间Y的有界线性算子。为了获得方程Tx=y的较好的近似解,我们必须留心算子T的k~-条件数的大小。倘使T的k~-条件数k(T)非常大,那末不论你使用什么数值方法,不能指望得到满意的数值结果。因此我们希望得到k(T)的有意义的估计式,进而对算子T进行预处理,然后求解     

关于A+,A+MN的表达式及其应用

For A ∈ Cm×nr, let M and N be Hermitian positive definite matrices oforder m and n respectively. We derived the representation of the Moore-PenroseA+MN in terms of maximal nonsin-inverse A+ and weighted Moore-Penrose inverse +gular submatrices of A. In our notation,A+ = | detA[plq]|2A+pq1/vol2(A) (p,q)∈N(A)AM+N = 1/vol2(A)(p,q)∈N(A) |detA[p|q]|2N-1/2A+pqM1/2where A=M1/2 AN -1/2. From this, we propose a new method to calculate A+A+MN. The results generalize that of Moore-Penrose inverse in [2][3].     

长方矩阵p—条件数达极小的结构

关于矩阵或算子的条件数达极小性质是计算数学工作者感兴趣的一件工作。文献[1]讨论了非奇异矩阵的谱条件数达极小的充要条件;[2]、[3]分别研究了1(或∞)范数和p范数的可逆方阵条件数达极小的性质;[4]给出了可逆算子条件数达极小性质以及讨论了特征值条件数达极小性质;[5]利用奇异值分解性质研究了长方矩阵A的谱条件数达极小的性质,     

加权总体最小二乘问题的分析

总体最小二乘问题由Golub和Van Loan首先进行数学的分析,随后人们对于总体最小二乘问题的算法、解的各种形式、总体最小二乘解和最小二乘解的关系、总体最小二乘解的扰动理论以及数值试验作了大量的研究工作。近来,[10]中给出了总体最小二乘问题(TLS)较一般地讨论。另一方面,Golub和Van Loan研究了总体最小二乘问题的特殊均加权形式。本文试图在[10,11]的基础上讨论最一般的总体最小二     

Banach空间上有界线性算子的Drazin逆的扰动分析

设X为一复域C上的Banach空间,设T:X→X为一有界线性算子,其指标为k且R(T^k)闭.记T的Drazin逆为T^D.设T=T+δT,则在一定条件下,T^D有简明分解式T^D=T^D(I+δTT^D)^-1=(I+T^DδT)^-1T^D,从而导出了相对误差‖T^D-T^D<     

关于一点的投影的一仿射集合的加权扰动分析

本文讨论了在Ｃ＾ｎ中一点的投影到一个仿射集合的加权扰动分析，我们假定长方矩阵Ａ有任意秩，扰动是任意的这最一般性情形，分别研究了当Ａ有拓动δＡ后为Ａ，当ｒａｂｋＡ＝ｒａｎｋＡ和ｒａｎＫＡ≠ｒａｎｋＡ两种情况下解ｘ的相对误差界，推广了文献「３」「４」「１１」「１２」的主要结果。     

任意除环上矩阵的广义逆

该文使用投影算子方法研究任意除环上矩阵的广义逆, 建立了具有指定值域和零空间的{2} 逆的刻划和表示理论. 作为应用, 获得了带有对合函数的Moore Penrose逆, 群逆和Dra zin逆的一些新的表式.     

特殊矩阵反问题的最小二乘解及最佳逼近

1引言近年来,关于矩阵的反问题国内外有诸多学者都做了研究工作.如,双对称(反对称)矩阵反问题、中心对称(反中心对称)矩阵反问题、对称次反对称(反对称次对称)矩阵反问题.这些矩阵在信息论、线性系统理论及数值分析等领域中有其广泛应用.研究反问题的工具大多是奇异值分解(SVD)[6,8,9,5]、广义奇异值分解(GSVD)[4],且部分学者利用广义逆的方法[7]讨论上述的问题.本文的主要思想是找出这些矩阵的共同特点,利用矩