拉格朗日插值算子的L_p收敛速度

本文得到了以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ多项式的零点为插值结点组的拉格朗日插值于Ｌｐ（１＜ｐ＜２）下的收敛速度     

插值多项式在一重积分Wiener空间下的同时逼近平均误差

本文在加权L_p范数逼近意义下确定了基于第一类Chebyshev 结点组的Lagrange 插值多项式列在一重积分Wiener 空间下同时逼近平均误差的渐近阶. 结果显示在L_p范数逼近意义下Lagrange 插值多项式列的平均误差弱等价于相应的最佳逼近多项式列的平均误差. 同时, 当2≤p≤4 时,Lagrange 插值多项式列导数逼近的平均误差弱等价于相应的导数最佳逼近多项式列的平均误差. 作为对比, 本文也确定了相应的Hermite-Fejér 插值多项式列在一重积分Wiener空间下逼近的平均误差的渐近阶.     

Lagrange插值和Hermite-Fejér插值在Wiener空间下的平均误差

在L_q-范数逼近的意义下,确定了基于Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列在Wiener空间下的p-平均误差的弱渐近阶.从我们的结果可以看出,当2≤q<∞,1≤p<∞时,基于第一类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列的p-平均误差弱等价于相应的最佳逼近多项式列的p-平均误差.在信息基计算复杂性的意义下,如果可允许信息泛函为计算函数在固定点的值,那么当1≤p,q<∞时,基于第一类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列在Wiener空间下的p-平均误差弱等价于相应的最小非自适应p-平均信息半径.     

随机变量的一种顺序及其应用

本文对分布于有限区间上的随机变量给出了一种顺序，并给出了其在实际中的一种应用．     

Lagrange插值逼近导数的平均收敛

<正>We consider the rate of mean convergence of derivatives by Lagrange interpolation operators L_n(f,x) based on the zeros of Chebyshev polynomials of the first kind.A sharp estimate of the derivative of L_n(f,x)—f(x) in terms of the error of best approximation by polynomials of degree n is derived.     

The Infinite-dimensional σ-widthsof Besov Classes

Let (X(Rd), x) be a normed space of real functions on Rd. Let > 0 and P be theoperator in X(Rd) defined by P f(x) = x(x)f(x) (where (x) is the characteristic functionof the cube Id = [- , ]d). Let L be a subspace of X(Rd). Set P L= {P f: f L}. SupposeL is locally-finite dimensional, i.e., dim(P L,X) < for every > 0. Then the followingquantity is said to be the average dimension of L in X (in the sense of LED)(see [1]).Let > 0, and C be a centrally symmetric subset of X(Rd). The i…     

The Infinite—dimensional σ—widths of Besov Classes

Let (X(Rd),|.|X) be a normed space of real functions on Rd.Let >0 and Pα be the operator in X(Rd) defined by Pα f(x)=χα(x) f(x) (where χα(x) is thecharacteristic function of the cube Idα=［-α,α］d). Let L be asubspace of X(Rd). Set PαL=Pα f:f∈L. Suppose L islocally-finite dimensional, I.e., dim(Pα L,X)<+∞ for every >0.Then the following quantity is said to be the average dimension of L in X(in the sense of LED)(see ［1］).     

Grünwald插值算子的Lp收敛速度

讨论了以第二类 Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点纽的 Ｇｒǖｎｗａｌｄ 插值于Ｌ_p下 的收敛性．当１≤ｐ＜２时,给出了收敛速度的一个精确估计;当Ｐ≥２时,说明了其于Ｌ_p下不 是收敛算子列．给出了一种以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的修改的 Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值,证明了其于 Ｌ_p（１≤ｐ＜∞）下是收敛的．