基于依赖空间的信息系统的属性约简

在粗糙集的信息系统中构造了依赖空间,并给出了基于依赖空间的信息系统的属性约简理论和约简方法,并举例说明其方法的有效性和可行性.     

模糊粗糙集及粗糙模糊集的贴近度及其应用

本文研究了模糊粗糙集（FR集）及粗糙模糊集（RF集）的贴近度，是权衡两个FR集，两个RF集彼此糙近程度的一种标尺，进而研究了FR集，RF集的内积，外积，引进了FR集，RF集的格贴近度，并在此基础上提出一种新的属性约简的方法。     

关于 Fuzzyω正则语言的一个注记

通过引入ω-Nerode等价关系,fuzzy前逆缀ω-语言,闭左逆语言等概念来研究语言的化数性质,得到了(1)fuzzyω正则语言可由一些具有有限指标集的等价类来表示;(2)fuzzy前逆缀ω-语言是fuzzyω正则语言iff由L定义的ω-Nerode等价关系的指标集是有限的.     

Hierarchical and probabilistic quantum state sharing via a non-maximally entangled |χ〉 state

A scheme that probabilistically realizes hierarchical quantum state sharing of an arbitrary unknown qubit state with a four-qubit non-maximally entangled |χ state is presented in this paper. In the scheme, the sender Alice distributes a quantum secret with a Bell-state measurement and publishes her measurement outcomes via a classical channel to three agents who are divided into two grades. One agent is in the upper grade, while the other two agents are in the lower grade. Then by introducing an ancillary qubit, the agent of the upper grade only needs the assistance of any one of the other two agents for probabilistically obtaining the secret, while an agent of the lower grade needs the help of both the other two agents by using a controlled-NOT operation and a proper positive operator-valued measurement instead of the usual projective measurement. In other words, the agents of two different grades have different authorities to reconstruct Alice’s secret in a probabilistic manner. The scheme can also be modified to implement the threshold-controlled teleportation.     

格值有限自动机的乘积

初步建立了格值有限自动机的乘积理论.引入了格值变换半群,研究了格值有限自动机在各种乘积情形下的转移函数性质,讨论了各种乘积之间的覆盖关系,为进一步研究量子自动机的乘积理论奠定基础.     

基于泛系粗糙集等价算子上的粒计算模型

标准粗糙集使用等价类作为粒来描述概念.本文弱化对等价关系的要求, 将更广泛的粒计算模型建立到泛系粗糙集上去.本文通过对全域的分割和覆盖来诱导出泛系粗糙集上的粒计算模型.     

Fuzzyω正则语言的注记

定义P上的ω-Fuzzy等价关系的符号，并且定义了三上Fuzzy前缀逆相ω-语言和左逆封闭语言，在这些定义的基础上，得到了三上Fuzzy前缀逆相ω-语言是Fuzzy ω正则语言的充分必要条件是由L定义的ω-Fuzzy等价关系的指数有限，三上Fuzzy ω正则语言可以表示成∑^w上一些具有有限指数的左不变等价关系的某些等价类的并集。因而在由前缀逆相ω-语言或左逆封闭“语言组成的一语言类中，Fuzzy ω正则语言的代数特征就可从代数和集合论的观点给出。这为进一步研究Fuzzy有限状态自动机和Fuzzy正则语言奠定了基础。     

一个基于模糊随机集的粗糙近似算子的性质及应用

利用贴近度（或相似度）N（B，A）提出了模糊随机近似空间里的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子，讨论了该种近似算子的一些主要性质；成功地探讨其在Fuzzy模式识别中的应用；最后给出了具体的例子说明了该算子用于Fuzzy模式识别的可行性。     

程度下近似算子与变精度上近似算子的差运算模型

目的是探讨精度与程度的复合,建立并研究新的粗糙集拓展模型.基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度下近似算子与变精度上近似算子的差运算模型,得到了程度下近似算子与变精度上近似算子的差运算的宏观本质、精确描述与基本性质.并用一个医疗实例说明了模型的意义和应用.程度下近似算子与变精度上近似算子的差运算模型,部分的拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型.     

模糊粗糙集及粗糙模糊集的模糊度

1965年,Zadeh提出了Fuzzy集理论,1982年,Z.Pawlak提出Rough集理论。将二者结合而形成的模糊粗糙集（FR集）及粗糙模糊集（RF集）近年来越来越受到国际学术界的关注。本文所研究的FR集及RF集的模糊度,是对FR集及RF集模糊程度的一种度量,进而引进了相应的明可夫斯基距离,明可夫斯基模糊度和Shannon模糊度。