基于粗糙隶属函数的强粗糙模糊近似算子

在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求模糊目标集合更好的近似集.为此将粗糙隶属函数看成一个模糊集,利用其介于普通粗糙模糊下近似与上近似之间的特点,对现有的粗糙模糊集模型进行改进.建立模糊目标概念新的下近似集与上近似集,使其与已有的粗糙模糊集模型相比,对近似空间有更高的精度,对目标集合有更好的贴近度.并讨论新的近似集的一些基本性质,最后通过数值算例进一步说明新提出的下近似与上近似算子的优越性.即可以从已知的数据集中获得更准确的知识,因此这是一种更精确的知识发现方法.     

缩短单点作业时间影响因素的排序研究

提出国家电网公司在实施设备的检修作业时尽量减少停电时间,以实现电缆线路状态的有效监控的重要意义.分析缩短单点作业时间的末端影响因素.提出三角模糊集、指数模糊集用于权重设置的具体途径,应用OWA算子于因素排序评价数值的加权,并拓展其基本原理和方法,使其对极端评分值有所抑制对中间评分值有所提升.以上海市电力公司检修公司为研究背景,应用直觉模糊集及其IFHA集成方法于缩短单点作业时间的末端影响因素评价指标排序,并得出u_≥u_≥u_1u_4u_6≥u_2u_3的结论.     

中介集及其应用

对于模糊知识及其否定关系,潘正华指出应该明确地分为矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,并建立了一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom;我们引入了一种改进的模糊集IFScom。然而,新模糊集FScom及其改进模糊集IFScom存在着不足。基于此认识,本文对FScom及IFScom进一步改进,研究得到了一种中介集MScom,并以金融辅助投资决策为例,讨论了MScom对模糊知识及其三种不同否定的表达、推理与实现。实例表明:中介集合系统在模糊知识的"否定"的区分、表达及推理上是有效的。     

基于加权可能性均值的亚式期权模糊定价

主要探讨不确定环境下用模糊集理论处理亚式期权的定价问题.运用梯形模糊数来表示标的资产价格、无风险利率、红利率和波动率,建立了亚式期权的加权可能性均值模糊定价模型,得到连续几何和算术亚式期权的模糊价格公式.最后通过数值例子表明:亚式期权的加权可能性均值模糊定价模型具有很大的灵活性,更符合现实的不确定情况,具有较强的实用价值.     

直觉L模糊子群的刻画

本文研究了一个群G上的直觉L模糊子群.借助于L模糊集的截集,反模糊子群,得到了群G上的直觉L模糊子群的等价刻画.在直觉L模糊子群和群G上的子群族之间可以建立起一一对应.     

覆盖粗糙模糊集的不确定性度量

在覆盖粗糙模糊集模型下,将粗糙集理论中的粗糙度和粗糙熵的概念引入到此模型中,用来度量模糊集的不确定的程度,并讨论了这些度量的一些性质.     

直觉模糊集的σ-相似度和σ-包含度及其相互诱导关系

相似度与包含度是度量模糊集的两个重要指标。介绍在有限论域上直觉模糊集的相似度与包含度的定义,重点研究σ-相似度和σ-包含度的性质,分别给出σ-相似度和σ-包含度的一些等价条件,进而给出σ-相似度与σ-包含度之间的相互诱导关系。     

预不变凸模糊集的一些性质

在下半连续的条件下,给出了一个模糊集是预不变凸模糊集的充分条件,并将模糊凸集上相关性质在模糊不变凸集上作了相应的推广.所给出的条件和证明都是新的.     

基于合成规则的相似性推理及其在焊接参数设计中的应用

焊接过程是典型的复杂过程,应用模糊逻辑建立焊接参数推理系统可快速实现焊接工艺参数设计.近似推理机制是模糊系统研究和开发中的一个重要组成部分,在现有的相似性推理方法的基础上,融合经典的合成规则推理技术,提出一种新的基于合成规则的相似性推理方法.以CO_2保护焊焊接规范参数设计为背景介绍模糊推理在焊接领域的应用,运行结果表明,采用方法建立的模糊推理模型具有较高的推算精度,能够满足焊接工艺参数设计的要求.