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多字典学习的图像超分辨率重建过程中常见的K均值聚类、高斯混合模型聚类等方法会导致图像的重建质量欠佳且不稳定,针对这一问题提出一种新的基于层次聚类的图像超分辨率重建算法;首先对样本图像块提取特征并进行层次聚类,经改进的主成分分析方法训练得到K个字典,然后将测试图像裁切成若干图像块,并分别自适应匹配最合适的字典进行图像块重建,最后对整幅图像进行优化,以实现全局重建。结果表明:所提算法具有较高的可行性,能有效改善图像的重建质量;与传统算法相比,所提算法重建图像的峰值信噪比和结构相似度均有所增大。 相似文献
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The effect of external quasi-hydrostatic pressure on the inverse spinel structure of LiCuVO 4 was studied in this paper. High-pressure synchrotron X-ray diffraction and Raman spectroscopy measurements were carried out at room temperature up to 35.7 and 40.3 GPa, respectively. At a pressure of about 20 GPa, both Raman spectra and X-ray diffraction results indicate that LiCuVO4 was transformed into a monoclinic phase, which remained stable up to at least 35.7 GPa. Upon release of pressure, the high-pressure phase returned to the initial phase. The pressure dependence of the volume of low pressure orthorhombic phase and high-pressure monoclinic phase were described by a second-order Birch-Murnaghan equation of state, which yielded bulk modulus values of B 0 = 197(5) and 232(8) GPa, respectively. The results support the empirical suggestion that the oxide spinels have similar bulk modulus around 200 GPa. 相似文献
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锂硫电池因其较高的理论比容量和能量密度而成为最有前途的下一代储能系统之一。然而,硫和放电产物硫化锂的低导电率、可溶性多硫化锂(LiPSs)的穿梭以及缓慢的反应动力学致使锂硫电池的循环寿命短、倍率性能低。近年来,研究表明具有强催化活性的单原子(SAs)是理想的LiPSs锚定中心和催化位点。用SAs修饰正极和隔膜有助于吸附多硫化物并催化其转化,修饰负极则可显著提高锂的剥离/沉积效率,抑制锂枝晶的生长。本文综述了SAs在锂硫电池中的研究进展,包括材料合成、表征方法以及应用方向。最后,对SAs应用在电池中所面临的挑战和未来发展方向进行总结。 相似文献
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采用固相烧结方法合成了部分Li+缺失的一维自旋链材料Li1-xCuVO4(x≤0.1). X射线衍射和Raman光谱分析结果表明, 所得材料属于正交晶系, 具有反尖晶石结构; Li+的缺失并未对材料的长程和短程结构具有明显的影响. X射线光电子能谱(XPS)研究结果表明, 空穴掺杂前后, O离子和V离子的价态并未随Li+缺失而发生改变, 仍然为-2价和+5价. 而Cu离子的2p53d10 L态向高结合能区发生了偏移, 说明在部分Cu2+上出现了空穴, 形成了Cu3+. 相似文献
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31PNMR研究水生动物细胞死亡过程的动力学性质 总被引:1,自引:0,他引:1
由于细胞凋亡的研究有助于理解胚胎发育、免疫耐受、细胞群体稳定等重要生命现象, 并对治疗疾病具有潜在的价值, 故已成为研究的热点[1~5]. 已有文献报道, 细胞的死亡形式与细胞内ATP(三磷酸腺苷)的含量有关, 在细胞凋亡的过程中, 细胞内ATP的含量必须保持一定的水平[6,7]. 如在研究人的T-细胞死亡过程中, 发现当ATP的含量降低时, 细胞死亡的方式是坏死而不是凋亡[1,8]. 对于在细胞死亡过程中能量代谢物质的动态变化, Davis等[9]在对神经系统PC12细胞的凋亡过程的研究中发现, 尽管ATP的含量保持不变, 但Pi(无机磷)进入ATP和蛋白质的量明显减少, 进入磷酸肽的量明显增加. 以上结果表明, 可以利用31P NMR研究细胞的死亡过程. 本文首次利用31P NMR观测水生动物不同部位细胞死亡过程中ATP, PCr(磷酸肌酸), Pi和磷脂等能量代谢物质的含量变化并得到变化的速率常数, 所得结果有助于人们了解细胞死亡过程中能量代谢物质的变化规律和判断细胞死亡的快慢. 相似文献