空气中声速随温度变化规律的简易实验

空气中的声速随着温度的变化而变化，本文利用生活中的器材(有限长直管)自制简易实验装置，借助手机APP作为声音发射器和频率接收器，在管内中部区域形成恒温条件，实现了驻波法对不同温度下声速的测量，在测量范围内相对误差不超过2%.这种基于传统物理实验的拓展，在特殊居家环境下亦可进行，有利于物理实验线上自主学习模式的开展，促进学习者的综合素质和实践创新能力的提升.     

有限理性下养老问题的四方博弈演化动力学模型研究

随着中国人口老龄化的发展,养老问题逐渐成为一个重要话题,而养老机构作为解决养老问题的一个重要途径其监管问题越显重要.在有限理性下,构建政府、第三方评估机构、养老机构和老年人四方演化博弈模型,考虑可能存在的寻租现象,分析各博弈主体的动态演化过程,利用MATLAB仿真分析不同要素对各博弈主体策略选择的影响,验证模型分析的有效性,最后为完善养老服务系统、提高养老服务质量提出了合理的建议.     

“高分子材料合成创新实验”线上教学探索与实践

Based on the platform of "QQ share screen + video live broadcast", through the combination of "online theory teaching", "development of home alternative experiment", "game type" experimental operation and "virtual simulation experiment", we carried out the online teaching of polymer material synthesis innovation laboratories, integrating "theory + practice" and "virtual + reality", which is also a good opportunity for labor education. These explorations and practices are expected to provide some references for online teaching of chemical laboratory courses during the COVID-19 epidemic.     

一种基于用户识别特征模型的中医药健康养老信息推送算法

通过分析传统协同过滤算法的优缺点,设计构建用户识别特征模型,并提出基于用户识别特征模型的协同过滤算法,将经典协同过滤算法与基于用户识别特征模型的协同过滤算法进行比较试验,分析基于用户识别特征模型的协同过滤算法相对于经典协同算法的优势,进而证明其能够在中医药健康养老信息的推送过程中提高效率。     

考虑老年人感知满意度的社区居家养老护理人员调度策略研究

近年来,随着人口老龄化进程不断加快,社区居家养老模式越来越受到社会各界的高度关注。为了向社区居家养老服务中心护理人员调度提供决策支持,研究考虑老年人感知满意度的护理人员调度问题。以社区居家养老预约服务为背景,首先融合前景理论和模糊理论分别从老年人等待时间、老年人对护理人员偏好和老年人对服务价格偏好三个方面建立老年人感知满意度函数;其次确定主要目标为最大化老年人综合感知满意度,次要目标为最小化社区居家养老服务中心运营成本的优化调度问题,并且构建了相应的混合整数非线性规划数学模型;最后综合应用遗传算法和模拟植物生长算法(PGSA)对该模型进行求解,其中遗传算法用于求解护理人员的服务顺序,PGSA用于求解护理人员调度方案,并且利用MATLAB软件进行仿真,同时引入粒子群算法与PGSA进行计算对比,发现PGSA在性能参数和计算时间方面都有明显的优势。通过算例验证分析,结果表明该模型在考虑老年人感知满意度的基础上,能够获得最优的护理人员调度方案,证明了上述优化模型和算法的可行性和有效性。     

厨余物的“高光”时刻——从厨余垃圾到碳量子点的居家制备及应用探究

以生活中常见的苦瓜头、香蕉皮等厨余物为原料，通过对文献的系统优化，将新型荧光材料——碳量子点的制备，创新性地开发为居家实验，中小学生甚至幼儿园小朋友在家长指导下，在家中用简单厨具即可轻松做出碳量子点，绿色安全，观感愉悦，趣味性强。同时，对居家碳量子点进行多色荧光调控、大型仪器表征和重金属离子检测等应用的探究，适合面向高中生、本科生开展源于生活的科普活动和综合实验。此外，就公众关心的量子、量子点等概念进行科学解读，辟谣“量子+生活”现象。本实验旨在以多种有趣形式开展梯度科普，生动诠释前沿概念，激发公众对厨余物资源化利用的热情，阐释化学来源于生活，又造福于生活的理念。     

基于Lee-Carter模型的互助养老年金研究

基于经典的双线性随机Lee-Carter模型,采用经济学的协整理论,对中国大陆男性人口死亡率进行预测,克服了ARIMA模型预测的局限性.在随机利率和Lee-Carter模型的基础上度量退休年金和生命年金的长寿风险,并为此提出应对策略,引入由消费者承担系统长寿风险、年金池承担个体长寿风险的群体自助养老年金(GSA),然后对其进行实证分析发现,与普通年金相比,GSA模型分担模式拥有较高的给付额.     

基于中医健康云的健康养老服务平台设计与应用

中医健康云能将中医的特色化、标准化与大数据、人工智能应用完美融合。本文基于中医健康云技术和老龄群体对养老服务的迫切需求,对中医健康云服务平台和架构设计进行建设性研究,同时分析中医健康云平台的关键技术所在,进而提出中医健康云在健康养老服务中的应用设计。以期利用互联网与大数据,融合传统中医智慧,对老龄群体的健康进行动态跟踪与实时咨询,为老年群体提供及时、有效和针对性的健康养老服务。     

带有通胀风险的退休后最优投资-年金化时刻决策

研究了带通货膨胀的确定缴费养老计划退休后最优投资-年金化决策。假设通货膨胀过程是一个随机过程,建立了真实财富的波动过程。先相对固定年金化时刻,采取目标定位型模型,预设未来各时期的投资目标,利用贝尔曼优化原理,得到从退休时刻到相对固定年金化时刻之间的最优投资策略。接着建立了最优年金化时刻的评估标准,最优的年金化时刻使得年金化前后的累加消费折现均值得到最大。证明了在随机通货膨胀的假设下,传统的自然投资目标不存在;当随机通胀过程退化到确定过程时,求出了自然投资目标的显式表达式,并且在这两种情况下,分析了通胀情况对最优投资策略的影响。最后利用数值分析手段, 研究了通货膨胀、风险偏好、折现率对最优年金化时刻的影响。     

居家诊断心肌梗死:基于适体的cTnI传感技术

心肌肌钙蛋白I(cTnI)是与急性心肌梗死(AMI)密切相关的生物标志物,被认为是诊断AMI的“金标准”。目前已有多种cTnI检测技术被开发,包括基于抗体和适体的检测方法。适体是一种能和靶标特异性结合的短的DNA或RNA序列,因其稳定性好、易合成和成本低等优点被用于cTnI检测平台的开发。本文根据信号转导方式,将cTnI检测法分为光学检测和电化学检测两大类,介绍了目前基于适体的cTnI传感技术研究进展,阐述了各类方法的检测原理、性能以及优缺点,对cTnI传感技术进行了总结并对其在居家检测中的发展进行了展望,希望为开发更灵敏、更便携的cTnI传感器提供借鉴和参考。