高校贫困生精准资助的神经网络模型

针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡"一卡通"消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值.     

北极航线安全演化机制与管理策略

北极航线作为"冰上丝绸之路"的主要载体,北极航线安全对于建设"冰上丝绸之路"尤为重要.本文通过借鉴传染病模型的构造思路,结合安全系统的特点,建立安全系统的演化机制.然后,运用平均场理论建立了安全系统的微分方程组模型,并对此模型进行平衡点和稳定性分析.最后,根据北极航线安全现状,通过设置不同的情景,考查了不同外部干预下北极航线安全的演化趋势,从而提出相应的对策和建议.研究结果能够为北极航线的开发利用提供借鉴.     

分支定界算法求解带有释放时间的单机双代理调度问题

本文研究了带有释放时间的单机双代理调度问题,目标函数为极小化最大完工时间和。为了便于利用优化软件求解,建立了混合整数规划模型。考虑到该问题具有NP困难性,因此采用近似与精确算法分别求解不同规模问题。针对大规模问题,提出了优势代理优先启发式算法,并证明了其渐近最优性。针对小规模问题,设计了分支定界法进行最优求解,其中基于释放时间的分支规则和基于加工中断的下界有效地减少了运算时间。最后,通过数值测试验证了分支定界算法的有效性以及启发式算法的收敛性。     

考虑创新投入的OEM/ODM供应链结构选择研究

针对由原材料供应商、OEM品牌商和制造商组成的供应链系统,本文构建了委托(Agent)、控制(Consignment)和设计代工(ODM)三种代工结构,分析了OEM品牌商和制造商的最优代工策略。本文重点讨论企业创新投入的影响,且制造商不仅在上游与OEM品牌商合作,还在下游与OEM品牌商在市场上竞争。研究结果表明:针对不同的市场竞争程度和创新投入效率,OEM品牌商会策略性的调整代工模式,在控制和设计代工中进行选择;制造商同样也有其所倾向的代工模式,但只有在较极端的情况下,才会倾向于选择设计代工模式,这反映出制造商缺乏动力进行产品设计创新。并且,当创新投入效率适中时,双方会出现决策一致的情况,但随着市场竞争程度的增加,这个区间会逐渐减少。     

考虑码头内外堆场竞争的集装箱堆存定价模型

针对由于集装箱吞吐量增加造成翻箱成本增加与码头堆场拥堵,考虑内外堆场竞争,构建集装箱堆存定价模型,研究内外堆场竞争下的堆存定价决策和货主移箱决策,分析码头堆场操作成本、场外堆场运输成本、货主需求参数和码头堆场收益的内在关系。算例结果表明:一旦过了免费期立即移箱到场外堆场,货主成本最小。随着场外堆场运输成本的增加,码头堆场的堆存定价和箱量增加,提高码头堆场收益。随着码头堆场操作成本降低,码头堆场堆存价格随之下降,但码头堆存箱量增加,提高码头堆场收益。此外降低堆场定价对货主需求的影响参数以及提高运输成本对货主需求的影响系数,有利于提高码头堆场收益。     

碳减排政策下多周期供应链网络均衡决策

为研究碳减排政策对多周期供应链网络均衡决策的影响,分析了供应链网络结构中各层的最优条件,建立了多周期碳减排供应链网络均衡模型.首先将其转化为等价的变分不等式问题,然后利用变分不等式的投影收缩算法进行求解.并通过模型仿真分析了在不同周期下不同碳限额、单位碳排放量对供应链网络均衡的影响结果发现企业在环境绩效和经济绩效之间存在冲突,适当的控制碳税和调整产品的单位碳排放量可以缓解这种冲突.同时,政府对于碳限额的值过于宽松,对于碳减排的实施起不到明显作用.     

邮轮供应链销售渠道选择与定价策略研究

我国邮轮产业在经历10年快速增长后,自2017年开始进入调整期,分销渠道成为制约其发展的瓶颈之一。为此,本文考虑游客不同渠道支付意愿的差异性,构建邮轮船票销售渠道及销售策略决策模型,对比单渠道邮轮直销、双渠道包船模式和双渠道代理模式等三种销售模式,分析旅行社对扩大邮轮公司市场份额、提升邮轮供应链竞争力的影响程度。结果表明,销售渠道的选择受舱位数、市场规模、旅行社销售邮轮旅游产品努力度等多因素影响。当邮轮市场处于培育期时,邮轮公司倾向于通过单渠道直销模式发展市场。随着市场逐渐成熟,市场需求增加到一定程度时,邮轮公司和旅行社合作成为必然趋势,合作模式选择受佣金率影响。     

基于优势的双边匹配决策方法

传统的双边匹配方法根据主体双方给出的偏好序信息排序, 忽略匹配双方个体间存在的差异, 匹配结果不能很好的满足主体需求, 稳定性较差, 造成资源的错配甚至浪费。本文以人为出发点, 基于对匹配主体特征属性的优势结构识别, 提出新的序值依据, 将定性的不确定匹配标准依重视程度量化, 从而实现对人的多维度测量, 最大化个体差异, 以实现“按需匹配”的高稳定性、高满意度匹配结果。构建基于主体客观评价的优势属性量表; 引入个体综合情况的计算公式; 依托隶属度加权法把多目标优化转变成单目标优化; 运用Hungarain方法获得满意度最高且稳定匹配的指派方案; 最后通过算例证明本方法的科学性和可行性。     

基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法

随着航运市场的竞争不断加剧和集装箱船舶大型化的发展,越来越多的航运企业选择轴-辐式航运网络模式。支线船舶调度问题作为轴-辐式航运网络的重要组成部分受到研究者的高度关注。本文研究了可变航速和经济航速两种情境下的支线船舶调度问题,同时考虑枢纽港和喂给港的取送箱时间窗限制,以航运企业运营成本最小化为目标函数建立非线性混合整数规划模型。首先使用专业的规划求解器进行小规模算例的求解,验证了模型的准确性。同时运用改进的遗传算法对大规模支线船舶优化调度模型进行求解。为了提高求解效果,进一步设计了多智能体进化算法进行求解。数值结果表明,可变航速的运营成本低于经济航速的运营成本;在算法效率方面,改进遗传算法收敛速度较快,多智能体进化算法则可以提高求解精度。