考虑多仓库的共享单车重新配置问题研究

共享单车是我国大力提倡的低碳交通出行模式,加快共享单车发展是解决最后一公里、城市拥堵和环境污染等问题的重要途径。由于人们停放共享单车的无规律性,使得共享单车系统中各车桩的单车库存量存在不平衡。如何合理的对车桩中的单车进行重新调配,来满足用户的需求,是相关企业亟待解决的问题。共享单车的调配路线优化是优化车桩库存量的重要手段之一。本文研究多仓库条件下的货车调配路线优化问题,建立了一个混合整数非线性规划模型。不同于传统的路径优化问题的研究大多是以成本或时间为目标,本文采用基于车桩库存量的非线性惩罚函数来表示用户需求,从而使得所研究的问题是一个凸函数优化问题。为了简化本文的问题,将目标函数分段线性化。基于车桩网络的特点,设计了变邻域搜索算法,以及构建初始解的贪婪算法。最后,以某共享单车公司为例,进行算例分析,来说明模型和算法的合理性和有效性。     

基于ANP与模糊TOPSIS-CRITIC方法的不确定多属性决策模型

随着多属性决策问题的日益流行,处理决策问题的复杂程度也逐渐增加,针对其中权重不确定,难以量化各影响因素主观权重与客观权重以及指标排序不精确的问题,提出了一种将网络层次分析法(ANP)与模糊指标相关性的指标权重确定法(CRITIC)、逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的不确定多属性决策模型首先,在分别使用ANP方法和CRITIC法确定各影响因素的主观、客观权重的基础上计算指标的综合权重,然后应用模糊TOPSIS方法对备选方案进行贴进度排序最后,通过一个实例将计算结果同其他三种决策方法进行对比分析,验证了所提出的ANP与模糊TOPSIS-CRITIC方法的可靠性和有效性.     

价格和服务双因素影响的供应链协调决策模型研究

以单个制造商和存在竞争的两个零售商组成的供应链结构模型为研究对象,建立价格和服务两个重要因素影响的市场需求函数,研究供应链协调决策模型。以销售价格、服务质量和制造商批发价格作为三个决策变量,分析集中决策和分散决策两种情景的最优策略,研究收益共享、服务成本分担、收益共享成本分担等三种不同契约的供应链协调问题,并使用数值仿真方法,分析了相关参数变化对系统协调的影响。仿真结果表明:收益共享契约和成本分担契约需满足一定条件才能达到供应链协调,但其效果不一定实现帕累托最优;收益共享和成本分担契约可实现供应链协调,但收入共享系数需在合理区间取值;改进的收益共享成本分担契约能够避免共享系数的盲区,更加有效地达到供应链协调,保持供应链良好运行。