溶剂浮选分离富集雪莲中的黄酮

采用溶剂浮选法分离富集雪莲提取液中黄酮类化合物.考察了浮选溶剂、氮气流速、试液pH、浮选时间及电解质NaC1等因素对浮选效率的影响,优选出最佳浮选条件;对最佳条件下的浮选结果进行了评价,并与溶剂萃取法进行了对照.结果表明:前者明显优于后者.     

铁磁/反铁磁双层薄膜自旋波共振谱

本文在一维海森堡模型的基础上,采用界面参数化方法,研究了铁磁/反铁磁双层薄膜中自旋波低温激发问题．重点讨论了表面各向异性对薄膜中自旋波共振谱的影响．结果表明：体系中的自旋波本征模存在共振行为,表面各向异性场对体模、完全禁闭模的共振谱影响较大,对界面模没有影响．     

应力各向异性下耦合三层薄膜铁磁共振

研究铁磁/铁磁/反铁磁三层薄膜中应力各向异性场对共振场的影响.得到系统存在声学和光学两种模,并且随着应力场的增强,在某些区域声学模和光学模共振场均向高值方向移动.此外发现声学模共振场对两铁磁层厚度的依赖较大,对光学模而言,随着两铁磁层厚度的改变,应力各向异性场对其共振场的影响甚微.     

带有随机决策单元的广义数据包络分析方法

广义DEA方法是一种相对效率评价方法,解决了决策单元相对于任意参考系(样本单元集)的效率比较问题.在实际中,有时评价标准是确定的,决策单元的生产具有不确定性,有必要在进行生产之前基于确定性样本单元对随机性决策单元进行相对效率评价.为了解决这个问题,研究样本单元为确定值,决策单元为随机变量的广义DEA模型,分别通过期望值和机会约束将随机模型转化为确定性规划,给出决策单元GEDEA有效和GCDEA有效的概念,GEDEA有效与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子对决策单元进行有效性排序方法.     

利用微分方程求解微分中值问题的逆向思维方法

有关微分中值定理的证明题的证题关键是构造辅助函数.为了找到构造辅助函数的通用方法,本文基于罗尔中值定理和微分方程理论,给出通过求解微分方程证明此类题型的逆向思维方法.实例表明本文提出的逆向思维方法在求证微分中值问题中具有一定的普适性.     

巴丹吉林沙漠东缘不同粒级砂土空间分布的多重分形研究

为了探讨不同粒级砂土(细砂,中砂,粗砂)空间变化的特点,引入多重分形理论,揭示粒级砂土随着土层深度空间变化情况.针对土壤属性做了空间变异性分析,利用Pearson相关系数考察了不同深度下粒级砂土分布密度之间的关系,进一步做了多重分形特征判断,表明不同粒级砂土空间分布存在多重分形的变化特征.又利用广义分形谱探讨了相应的多重分形特点.多重分形谱表明,不同土层深度下,粒级砂土空间变异性增强,同时密度空间分布的变异性依赖高密度分布区的程度增强.     

具有阶段最终产出的广义链式网络DEA模型

传统网络DEA方法通过打开生产过程中的"黑箱",考虑生产过程的中间环节,对生产过程进行相对效率评价.但是传统网络DEA方法只能相对于决策单元集而不能相对于非决策单元集进行相对效率评价.给出能够相对于任意参考集对决策单元进行相对效率评价的基于C2R模型的具有阶段最终产出的广义链式网络DEA方法,初步讨论相应性质并进行算例演示.     

双准则广义DEA模型及其模糊解法

针对单准则广义DEA模型在评价决策单元有效性时的局限性,从输入和输出两个角度同时考虑,建立了双准则广义DEA模型,并应用模糊数学理论给出其求解方法.     

导带弯曲对有限深GaN/Ga1-xAlxN球形量子点中束缚极化子的影响及其压力效应

采用三角势近似界面导带弯曲,研究了有限高势垒GaN/Ga1-x Al x N球形量子点中束缚极化子的结合能及其压力效应。数值计算了杂质态与声子之间相互作用对结合能的影响,同时与方形势垒进行了比较。结果表明,随着电子面密度的增加,导带弯曲效应增强,束缚极化子结合能逐渐下降。当电子面密度n s=(6.0,8.0)×1011/cm2且量子点半径R>10 nm时,束缚极化子的结合能趋近于一个相同且较小的值。结合能的极化效应主要来自杂质与光学声子相互作用的贡献。     

高光谱图像与稀疏核典型相关分析冷鲜羊肉新鲜度无损检测

羊肉新鲜度受多种因素影响，通常由多个指标来综合评价，常规试验操作复杂不适合在线检测。高光谱成像数据能够反映羊肉新鲜度变化过程中多种成分的变化信息，但是光谱特征提取与评价模型的建立对最终结果影响较大。为了研究高光谱成像与多指标的快速检测羊肉新鲜度的可行性，提出一种稀疏核典型相关分析方法，借助实验室测定的多个标准值，研究多指标的羊肉新鲜度无损检测。采集了70个代表各级新鲜程度的羊肉样本400~1 000 nm高光谱图像，采用实验室方法测定了挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数(TAC)标准值，选择感兴趣区域(ROIs)提取代表性光谱图像，利用所提出的特征提取方法提取光谱特征信息，并按照3:1划分校正集和预测集，利用三层神经网络进行分类识别试验。结果表明，新鲜度等级分类总体精度(OA)为0.939 3，Kappa系数为0.906 0，均方根误差(RMSEC)为0.297。研究表明，所提出的多指标光谱特征提取方法可用于快速无损检测羊肉新鲜程度，为采用高光谱成像综合多个新鲜度检测指标，改善由于单一检测指标造成评价模型的适用性和鲁棒性提供了基础。