随机利率下跳-扩散过程的产量保险定价模型

本文研究了农产品价格为一般的跳-扩散模型,随机跳部分为复合Poisson过程,并假设远期利率服从HJM模型,利用测度变换技巧,给出了合同的在此模型下的解析解.     

机关事业单位基本养老保险的精算应计负债

通过养老金测算的平行四边形框架建立养老保险的精算模型应计负债,测算机关事业单位基本养老保险在2015年初的精算应计负债.提高退休年龄、利率、缴费率和工资增长率都会降低精算应计负债,退休年龄的影响非常强,利率的影响也很强.提高养老金增长率、工龄工资增长率和同年度养老金随年龄增长率都会增加精算应计负债,养老金增长率的影响很强.为控制机关事业单位基本养老保险精算应计负债,可适时适度提高退休年龄,创造条件提高投资收益率,通过全社会创新提高社会生产力来提高工资增长率,与此同时可降低缴费率.     

The gerber-shiu expected discounted penalty function for Lévy insurance risk processes

In this paper,we study a general Lévy risk process with positive and negative jumps.A renewal equation and an infinite series expression are obtained for the expected discounted penalty function of this risk model.We also examine some asymptotic behaviors for the ruin probability as the initial capital tends to infinity.     

基于生存概率的保险基金最优投资策略研究

利用破产理论和随机控制理论研究保险基金最优投资策略,建立生存概率最大化的目标函数,得到最优投资策略满足的随机微分方程;在初始金逼近0时得到保险基金的最优投资策略的显示解;采用递推算法,得到初始准备金为任意值时的最优投资策略.     

最小叉熵优化模型在保险定价中的应用研究

为了更加合理解决保险定价问题，本文引入金融风险中性定价思想，提出新的保险定价方法。在不完全的保险市场，利用信息论领域中推测概率分布的最小叉熵优化模型，对经验损失分布进行调整，得到保险风险中性最小叉熵密度，进而确定新的保费。结果表明最小叉熵密度使高风险的比例增大，这体现了风险中性的本质。该保险定价方法的形式是确定的，且所建的最小叉熵优化模型具有灵活、简便的特性。     

关于保险精算函数的几点讨论

对目前精算教材中的有关保险精算函数作了较为细致的分析和比较,较为深入地讨论了均衡净保费的责任准备金计算的未来法及过去法的联系.     

一类随机利率下的增额寿险模型

对寿险中的利率随机性问题的研究是近几年来保险精算研究的热点和重点问题之一。本文以即时给付的一类增额寿险为对象,考虑到突发事件对利率的影响,对随机利率采用Gauss过程与Poisson过程联合建模,给出即时给付的增额寿险的给付现值的各阶矩,并在一些特殊条件下给出矩的简洁表达式。     

关联规则向量化挖掘算法及其在车险精算中的应用

本文首先回顾了关联规则的基本概念和传统的Apriori算法，然后利用关联规则的数据库是布尔型数据库的特点，在计算关联规则的支持度和置信度的时候引进向量数乘和向量内积的概念，得到关联规则向量化挖掘算法ARVDA，避免全数据库逐条记录模式匹配和属性分层，提高算法的速度．最后，本文利用提升度量关联规则的重要性，采用单独追踪和对比分析方法，衡量车险精算中风险因子的有效性．结果表明把车辆使用性质作为车险定价的分级因素是比较合理的，对于非运营车辆需要合理的费用附加．     

广义保险模型的破产概率问题研究

本文对于广义保险模型，利用鞅的表示性，随机Thiele微分方程，计数过程以及随机积分的有关理论，研究了保险的破产概率问题，得到了破产概率上界的理论形式以及Lunberg指数。     

国外保险定价的发展及其对我国的借鉴

回顾国外保险定价的发展概况，介绍两种重要的金融定价模型资本资产定价模型和期权定价模型及其在保险定价中的应用，并就我国保险业借鉴国外保险定价先进的思想、方法和技术，发展和完善我国保险定价工作提出建议。