理想量子气体的尺度效应

根据欧拉-麦克劳林(Euler-MacLaurin)公式,导出有限理想量子气体的热力学量表达式,揭示系统尺度和边界形状对其性质的影响.结果表明,有限尺度效应导致了一系列与热力学极限条件下不同的性质特征,如系统的非广延性和压强的各向异性等.     

相位阻尼信道条件下量子斗鸡博弈模型均衡解分析

利用量子博弈的相关理论,以噪音强度和记忆强度为参量,建立了相位阻尼信道条件下的量子斗鸡博弈模型,求出了模型的量子纳什均衡解,讨论了两参量对均衡解稳定性的影响,得出在无记忆相位阻尼信道条件下,当噪音强度小于阈值0.24时,纳什均衡仍然为帕累托最优解,当噪音强度大于0.24时,均衡解演变为另2个均衡解,不再是帕累托最优;在有记忆相位阻尼信道条件下,当噪音强度小于0.24,且记忆强度大于0.5时,均衡解是稳定的.特殊地,当信道是完全记忆时,均衡解的稳定性与噪音强度无关.     

氮掺杂石墨烯量子点的制备及其在细胞成像中的应用

为克服现有量子点制备技术中存在的荧光量子产率较低及生物相容性差的问题,通过一步水热法合成一种高荧光量子产率的氮掺杂石墨烯量子点(N?GQDs),其荧光量子产率为94％.N?GQDs粒径在20～40 nm之间,最大激发波长为390 nm,发射波长为450 nm.N?GQDs呈现亮蓝色荧光,具有良好的光致发光作用.N?GQ...     

基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型

为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.     

量子包络代数借助Hopf代数的扩张

设H是Hopf代数,g是由Cartan矩阵A=(a_(ij))_(I×I)决定的广义Kac-Moody代数,这里的I是指标集,它或者是有限个整数{1,2,…,n},或者是整个自然数集N,用f,g表示从I到Hopf代数H的群象元素集G(H)两个映射,假如集合{f(i),g(i)|i∈I}中任何两个元素乘法可以交换,则可以在H(?)_g~f U_q(g)上定义一种Hopf结构,这里的U_q(g)是g量子包络代数.     

弱Hopf量子Yang-Baxter H-模基本定理(英文)

本文引入弱Hopf量子Yang-Baxter模概念.利用弱Hopf模基本定理的方法,获得了弱Hopf量子Yang-Baxter模基本定理,进一步还得到了相关Hopf模基本定理.     

双向隐形传态方案及安全性分析

提出了一种用Bell纠缠态作为量子信道,实现双向隐形传态的方案.通信双方Alice、Bob事先共享二对Bell纠缠态,通信开始后,Alice、Bob分别对自己拥有的部分粒子作Bell基联合测量,并将测量结果通过经典信道告诉对方.Alice、Bob根据对方提供的测量结果,做相应的幺正变换,即在己方的粒子上,再现对方要传的量子态信息,从而实现双向传态的目的.为了提高量子双向隐形传态的安全性,加入第三方控制,分析表明,通过增加控制方的粒子数可以增加系统的安全性,但增加到一定数量后,将无助于量子信道安全性的提高.     

水溶性CdTe量子点与胰岛素的相互作用

使用水相合成法制备了水溶性CdTe量子点,研究了量子点与胰岛素分子的相互作用.通过胰岛素对CdTe的淬灭常数的计算,判断出胰岛素对CdTe的淬灭属于静态淬灭行为;通过对不同盐浓度和酸度环境下淬灭效率的实验,得出以巯基乙酸为稳定剂的CdTe和胰岛素之间的相互作用以静电作用为主.     

量子密钥分发私密放大的实现

在量子密钥分发系统中,私密放大是合法通信双方提取共享安全密钥的一个必不可少的环节.本文主要介绍了实现私密放大的两种加速算法,采用将两种加速算法进行有效组合的方法,既可以保证私密放大的安全性,同时又有效地减少了运算的操作次数.在连续变量量子密钥分发实验系统中,采用上述组合加速算法,实现了安全密钥的提取.     

LDPC码在量子密钥分配多维协商算法中的应用

密钥协商是量子密钥分配(QKD)的重要环节,影响着QKD的密钥率和安全距离.作为一种低信噪比时较为高效的密钥协商方案,多维协商算法被很好地应用在高斯调制连续变量QKD中,延长了通信距离.本文研究了二进制LDPC码在多维协商算法中的应用方案,进而扩展到多进制LDPC码.仿真表明,相比二进制LDPC码,利用多进制LDPC码能够使多维协商性能获得明显增益.