中国滇西北某地区矿山、采石场等特殊区域周边土壤的重金属分布特征、源解析及风险评价

本研究在利用相关指数评估重金属(HMs)污染水平的基础上,结合网络环境分析(NEA)模型、人类健康风险评估方法(HHRA)以及正定矩阵因子(PMF)模型,对滇西北某矿区周边特殊环境区域的生态群落之间的风险进行了量化,计算了土壤中HMs对人体健康造成的风险,对HMs的污染来源进行了解析。土壤微生物、植物、草食动物和肉食动物的综合风险分别为2.336、 0.876、 0.114和0.082,表明土壤微生物是最大的风险受体。成年男性、成年女性以及儿童的总危害指数(HIT)分别为0.542、 0.591和1.970,表明儿童有相对高且不容忽视的非癌症风险(NCR)。成年女性和儿童的总癌症风险(TCR)均超过了1.00×10^-4,表明土壤HMs对他们产生了癌症风险(CR)。相对而言,Pb是高危金属,占成年男性、成年女性和儿童HIT的比重分别为53.76%、 57.90%、 68.09%。PMF解析得到五个污染来源：F1(工业), F2(农业), F3(生活), F4(自然)和F5(交通)。     

关于一类潜在空间问题的数值计算

潜在空间模型是网络数据统计建模和可视化的有效工具.随着网络规模的不断扩大,潜在空间模型的计算也面临着巨大挑战.在本文我们应用对偶半邻近交替方向乘子法(dual semiproximal Alternating Direction Method of Multipliers,简称dsADMM)求解大型网络的通用潜在空间模型拟合问题.并在一些温和的条件下分析了该算法的全局收敛性.数值试验验证了该算法的有效性.