基于潜在语义分析与NIR的中药材分类研究

基于近红外光谱(NIR)和潜在语义分析(LSA)方法,对5种典型壮阳中药材进行分类鉴别研究。利用潜在语义分析对光谱预处理后的5种壮阳中药材光谱数据进行特征提取和鉴别分类后,将经光谱预处理和主成分分析(PCA)提取特征后的光谱特征数据分别带入K近邻(KNN)、BP神经网络(BP-ANN)和偏最小二乘支持向量机(LSSVM)三种典型的分类模型进行分类,并将结果与潜在语义分析模型结果进行对比。在4119.20~9881.46cm-1波数范围内,NIR光谱数据经多元散射校正(MSC)预处理后,代入潜在语言空间维数为3时所建立的LSA分类模型,训练集和测试集准确率均达到了100%。结果表明,在壮阳类中药材的近红外光谱分析鉴别中,潜在语义分析可以作为一种全新的提取光谱信息并分类的方法,具有较好的运用前景和实际意义。     

概率神经网络在高功率微波探测数据处理中的应用

为了更好地处理高功率微波探测过程中产生的样本数据,在深入分析高功率微波特性参数的基础上,建立一个高功率微波器件特征参数库,并结合概率神经网络系统建立了一个高功率微波探测预测模型。通过部分学习样本和非学习样本进行预测,预测结果证明该模型能够基本再现原始数据,同时,对非样本数据有着较好的预测能力。这一数据处理方法在处理复杂样本、模式分类和判别过程中具有较高的实用性和实时性,能够在高功率微波探测数据的数据分类、结果预测等方面得到较好的应用。     

课本中一习题的应用

<正>习题设a1,a2,…,an为实数,b1,b2,…,a2a2bn为正数,求证:a12/b1+a22/b2+...+an2/bn≥(a1+a2+...+an)2/b1+b2+...+bn.这是人教B版选修4-5《不等式选讲》第43页习题2-1第9题,这道习题看似简单却有着极大的潜在价值.本文向同学们介绍这道习题在教材、高考、自主招生与竞赛中的应用,希望为同学们扩宽眼界,带来一点帮助.说明这个习题的结论我们常把它称为柯西不等式的变式,其功能强大,威力无比,很多试题面对这个变式都"俯首称臣".     

企业战略对并购行为的影响和潜在机制

为探究企业战略风险度和偏离度对并购行为的影响,本文以沪深A股2010~2017为样本数据,基于Logit和Possion模型对企业战略与并购行为的影响机制进行实证检验。结果显示:企业战略风险度与并购行为显著正相关,表明企业战略越是风险偏好型的企业,其并购倾向越高,并购次数越多;企业战略偏离度与并购行为显著负相关,表明企业战略越是偏离同行常规战略的企业,其并购倾向越低,并购次数越少。进一步研究表明,完善的内部控制、较高的薪酬激励和聘请稳健的高管能够有效约束由企业战略引起的过度并购和并购不足行为,促进并购行为合理化。本文基于企业战略视角研究并购倾向和并购次数,有助于理解并购行为形成的内在机制,同时,对上市公司并购行为的治理和风险管控亦提供了新的线索和证据。     

合肥秋季气溶胶光学特性及来源分析

气溶胶通过吸收和散射效应与太阳辐射相互作用,对地球辐射收支和气候造成扰乱,对云凝结核形成和云的光学性质造成间接影响。利用黑碳仪和积分浊度计于2019年11月5日至12月10日在合肥市分别开展了气溶胶吸收系数(σ_ap)、散射系数(σ_sp)的外场观测,结合气象数据,分析了气溶胶吸收系数(σ_ap)、散射系数(σ_sp)的日变化特征及风依赖性。结果表明,合肥市秋季PM_2.5,σ_sp和σ_ap均值分别为(43±25) μg·m-3,(238.70±161.52) Mm-1,(32.04±17.01) Mm-1。研究期间σ_sp,σ_ap的时间变化趋势与PM_2.5较为一致。PM_2.5,σ_sp和σ_ap均具有显著的双峰日变化特征,分别在早8点至10点和晚20点至21点出现峰值,主要与交通排放和气象条件有关。合肥市气溶胶光学性质的风依赖性主要体现在PM_2.5,σ_ap与σ_sp的高值大多处在弱风(风速<3 m·s-1)的区域,低温高湿小风的天气条件有利于污染物的积累和形成,但较高的风速也易输送周边的污染物,σ_sp和σ_ap部分高值主要受西北风向的污染气团影响。同时,基于HYSPLIT后向轨迹模型,通过聚类分析不同输送途径的空间特征,并利用潜在源贡献法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT),探讨了研究期内合肥σ_sp的潜在源区分布及其贡献特性。结果发现污染气团主要来源于合肥的西北方向,占比最高的气团1和3来自于内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区,而对散射系数贡献较大的气团2来自于陕西省宝鸡市,气团6源于内蒙古,途径山西省、山东省、江苏省,从安徽省的东南方向到达合肥,携带较多的污染物。PSCF较大值(>0.5)主要分布在合肥的西北方向和西南方向。合肥冬季CWT高值主要分布在河南省东北部、山东省西南部、安徽省北部地区。尤其是山东济宁市、河南商丘市的污染物远距离传输是影响合肥地区秋季空气质量的重要源区。     

淮河流域某镇农业土壤重金属含量特征及污染评价

通过野外采样和实验室分析,对淮河流域某镇农业土壤中Cd,Cr,Cu,Ni,Pb和Zn等六种重金属的含量特征进行了研究,并利用富集因子法、地累积指数法和潜在生态风险指数法对各种重金属的污染状况进行了评价。结果表明,研究区农田土壤中Cd和Cu的质量分数平均值分别为0.113 5和22.09 mg·kg-1,超过了安徽省土壤重金属背景值0.097和20.4 mg·kg-1,其余四种重金属的平均值均未超过安徽省土壤重金属背景值。地累积指数法和潜在生态风险指数法的评价结果一致表明,研究区域土壤中六种重金属污染程度最强的为重金属Cd,部分采样点土壤中的Cd对于生态系统存在轻微的风险,其他五种重金属均未对采样点生态系统造成风险。整个研究区域土壤属于轻度综合潜在生态风险程度。     

化学优质课评比中对教材进行二次开发的研究

在优质课评比中,多数教师重新整合教材,构建了有利于学生自主学习的教学体系。对部分化学优质课的教学设计分析、梳理后,结合部分教师的经验,提出了整合教材必须树立新教材观,挖掘教材中潜在的迁移、认知和情意价值,构建学科知识逻辑顺序与学生认知顺序相匹配的教学体系。     

基于不确定测度及积分的民航空管运行风险决策模型研究

以往民航空管安全管理中,大多对单一类型威胁或差错进行评估以管理风险,忽略了威胁与差错之间的交互作用,难以准确反映出不同类型风险之间的相关性。本文提出了基于不确定测度的空管运行风险决策模型,即将不确定积分Choquet积分作为风险函数,在由威胁和差错构成的集合的概念下,由Shapley值作为校正函数,重新评估各个威胁和差错的风险值。本文通过应用上述风险决策模型,结合案例得出了考虑交互作用的空管运行修正风险值,该风险值与单一风险值相比更贴近空管运行实际情况,因而对风险决策更具指导意义。     

一道课本习题的探究性学习

教材中许多例题、习题都具有代表性、典型性和可塑性,研究这些例题、习题,可以充分挖掘教材的潜在功能,引导学生重视教材,钻研教材,用好教材,达到沟通知识联系,构建知识网络,掌握内在规律,培养数学思维能力的目的．     

手印显现选择性的量化研究

本研究旨在提出手印显现选择性的量化方法,并讨论手印显现选择性的影响因素。首先利用Image J软件得到手印图像的灰度曲线,再利用Origin软件对灰度曲线进行分析,最终得到手印显现选择性的定量计算方法,即灰度曲线的波峰（对应乳突纹线）与波谷（对应小犁沟）积分的比值。本研究通过502熏染显现法、氨基黑10B显现法对量化方法进行了验证,结果表明该量化方法可行,此外,从显现试剂与客体性质两方面分析了影响手印显现选择性的主要因素。通过该研究,为手印显现效果的量化特别是选择性的定量评估提供了有益的参考。