Strange quark dynamics on hot dense matter under the extreme condition

Production and properties of φ-meson under the extreme hot dense matter which is formed in Au ＋ Au collisions at RHIC energy have been briefly reviewed.The issues are focused on transverse momentum （p T ） spectra of φ,elliptic flow of φ,nuclear modification factor of φ,the ratio of Ω（p T ）/φ（p T ） versus p T,the ratio of Ω（p T /3）/φ（p T /2） versus p T /n q,spin alignment of φ and the enhancement of φ etc.These observables give the significant information of the strange quark dynamics in hot dense matter under the extreme condition.     

Trigger efficiencies at BESⅢ

Trigger efficiencies at BESⅢ were determined for both the J/ψ and ψ＇ data taking of 2009. Both dedicated runs and physics datasets are used; efficiencies are presented for Bhabha-scattering events, generic hadronic decay events involving charged tracks, dimuon events and ψ＇→π＋π-J/ψ, J/ψ→ 1＋1- events.The efficiencies are found to lie well above 99% for all relevant physics cases, thus fulfilling the BESⅢ design specifications.     

基于公众偏好大数据分析的重大突发事件应急决策方案动态调整方法

针对在重大突发事件应急过程中如何根据与其相关的公众偏好大数据信息来对事件进行划分以及确定事件风险大小等问题,提出了一种基于公众偏好大数据分析的两阶段聚类算法,将事件现场公众在社交媒体上发布的偏好大数据信息进行聚类分析,识别出多个与事件相关的子事件,并得出每个子事件的客观风险级别。然后,结合专家经验判断,综合得出每个子事件的风险级别,进而选择相对应的方案。在此基础上,根据实际突发事件多阶段演变特点,描述了应急决策中多事件多方案的动态调整过程,考虑方案之间的相关性和不同子事件调整方案对各风险级别子事件的应急处置效果、应对损失以及不同方案之间的转化成本等因素,得出不同情境下的最佳调整方案。通过案例分析说明了该方法的可行性和有效性。     

等可能事件概率学习中常见错误

在初中我们就学习过有关概率的知识,但那时求概率基本上都是根据列举法．进入高中,学习了“排列组合”等知识后,我们求概率就又多了一些方法和类型,其中最基本的是等可能事件概率的求法．许多同学在初接触等可能事件的概率时,常犯这样或那样的错误．我对有关这方面的问题进行了一点总结,希望能引起同学们的重视．     

矿难的贝叶斯分析——基于变点与事件分析结合的方法

本文利用贝叶斯方法与事件分析结合,建立了矿山死亡事故变点预测模型,并且文中将采用了变点与重大事件相关分析的方法,探究了矿难变化的规律,分析了事故发生原因,通过对每次矿难发生数的拐点处的事件分析,发现价格、产量、产权等的变化飙升固然会驱动矿难事故上升,但是通过加大媒体监督透明度与深度,加大官员问责力度,强化法律监督,设计合理的管理机制并严格执行可以有效地减少矿难的发生有效途径,文章采用我国安全生产局数据,利用蒙特卡洛马尔科夫方法进行了验证,同时也证明了该方法的预测突发事件的有效性.本文利用博弈思想对矿难的发生进行了经济学分析。     

雨夜盗窍事件

晚上的一场大雨,让酷热的小镇稍微清凉了一些。不过,后半夜雨就停了,太阳照常升起,才8点钟,地面就已被烤干,完全看不出下过雨的痕迹了。福尔摩西刚到办公室,就接到了一起钻石失窃案的报警电话。     

商品价格极端波动影响期现价格联动及套期保值吗?

试图将极端价格波动成因归结于系统惯性因素和极端随机冲击因素,借助Copulas-GARCH模型,将其引入期货和现货价格联动的计量模型之中,以持有便利收益高的沪铜作为研究样本,实证研究发现:1)引入极端价格波动因素后将显著提升价格联动计量模型的解释能力;2)当负向基差扩大,系统惯性因素引起商品价格剧烈变动,将导致市场联动性下降,而极端随机冲击却具有正向效应,即市场受到极端随机冲击时会增强期现价格联动关系;3)极端随机冲击效应中正向冲击和负向冲击的非对称性特征不显著;4)考虑极端价格波动效应可明显降低生产企业的套期保值成本.研究结论对于商品期货市场套期保值等期货交易具有重要管理启示.     

Single Production of Top Quark via e-γ Collision in Left-Right Twin Higgs Model

In the context of the left-right twin Higgs （LRTH） model, we fist study single production of the standard model （SM） top quark via e-γ collisions. We find that the corrections of the LRTH model to the cross section of the process e-γ→vebt might be observed only for f ≤750 GeV and the heavy top quark mass scale M ≥500 GeV in future high energy linear e^＋e^- collider （LC） experiment with the center-of-mass （CM） energy √s = 500 GeV and a yearly integrated luminosity of ￡ = 100 fb^-1. We also consider single production of the heavy top quark T via e-γ collisions. Our numerical results show that the possible signals of the heavy top quark T might be observed via the decay channel T →Ф^＋b→tbb in future LC experiment with √s = 3 TeV and ￡ = 500 fb^-1.     

利用中值检测方法研究近50年中国极端气温变化趋势

利用中国194个站点1957—2001年的逐日温度观测资料和月平均温度资料,分别采用中值和均值两种极端事件检测方法,检测并比较了中国极端高温事件和极端低温事件的变化趋势和空间分布特征.检测表明,年均极端高温的次数在近50年中趋于上升,而年均极端低温的次数有所减少,这与目前观测结果一致,符合全球变暖的特点.在空间分布上,除西南地区部分站点外,近50年中国大部分地区极端低温事件的年均发生次数趋于减少,而极端高温事件发生频率的变化则呈现出东南沿海地区减少、西北内陆地区增加的分布特点. 关键词： 极端事件 全球增暖 变化趋势 中值