光学元件激光预处理技术

国外学者用1064 nm激光对pickoff镜进行预处理,发现损伤阈值平均提高38.8%。国内研究者用CO2激光中度抛光后,熔石英基片的损伤阈值提到了30%左右,激光波长、扫描方式等对处理效果影响也比较明显。介绍了三种公认的预处理机制,将离线与在线处理方式做了简单地比较,并对国内外激光预处理技术的发展和前景进行了展望。     

QR码图像预处理中的滤波研究

QR码图像采集过程中会出现椒盐噪声,为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节,将几种常用中值滤波方法应用到QR码的图像预处理中,进一步对其结果进行比较,得出QR码图像中值滤波的规律。据此提出利用窗口系数的新中值滤波方法,先二值化,然后进行基于滤波窗系数的中值滤波处理,经过实验比较找到一组系数。实验结果表明:将该系数的中值滤波用在QR码图像预处理中可以大大提高译码的效率和准确率。在加噪一定情况下,实验的识别率达到了100%。     

微波消解技术在金属分析中的应用

简要介绍了微波消解技术的基本原理和特点,提出了消解所用酸的种类和用量,指出了微波消解的一些注意事项,并对近年来微波消解技术在金属方面的应用做了综述。     

Research on application of MOOC in optical packet switching

An experiment on receiving and identifying multiple optical orthogonal codes （MOOC） sequence-based optical labels in an optical packet switching （OPS） network is reported. Two groups of MOOC with a code length of 23 and a code weight of 3 are used to identify the optical labels. The scheme and principle of OPS networks based on MOOC sequence-based optical labels are presented. Because optical labels contain OPS and routing information, the importance of optical label processing with multiple inconsecutive, random, and burst optical labels in an OPS network is pointed out. Considering the MOOC-based optical labels, we design a circuit consisting of a broadened network and a cascaded amplifier to receive multiple groups of low-power narrow pulses （optical labels in the MOOC-OPS network） with a period of 2 ns. The successful experimental results demonstrate that the designed scheme is feasible.     

正则化HSS预处理鞍点矩阵的特征值估计

最近,Bai和Benzi针对鞍点问题提出了一类正则化HSS（Regularized Hermitian and skew-Hermitian splitting,RHSS）预处理子（BIT Numer.Math.,57（2017）287-311）.为了进一步分析RHSS预处理子的效果,本文重点研究了RHSS预处理鞍点矩阵特征值的估计,分析了复特征值实部和模的上下界、实特征值的上下界,还给出了特征值均为实数的充分条件.当正则化矩阵取为零矩阵时,RHSS预处理子退化为HSS预处理子,分析表明本文给出的复特征值实部的界比已有的结果更精确.数值算例验证了本文给出的理论结果.     

H-矩阵线性方程组的一类预条件并行多分裂SOR迭代法

基于并行多分裂算法的思想及SOR迭代格式, 本文提出一种求解H-矩阵线性方程组新的并行多分裂SOR迭代法, 新方法某种程度上避免了SOR迭代法中选取最优参数的困难. 同时, 选取Kohno等(1997)提出的预条件子$P=I+S_{\alpha}$对原始线性方程组进行预处理, 进而给出了一种实用的预条件并行多分裂SOR迭代法. 理论分析和数值实验均表明, 新算法是实用而有效的.     

扩散问题的一类带有加权系数的隐格式及多子域并行算法

针对扩散问题提出了一类带有加权系数的隐格式,采用分组显式和区域分解思想,又构造了若干分组显式格式.结合初边值条件,建立了求解扩散问题的一种多子域并行算法.虽然格式是隐式的,但在算法实现过程中可显式且并行地计算,这样避免了求解线性方程组的复杂性.并且当加权系数1≤θ≤2.4时,格式是无条件稳定的;0θ1时,趋向于1的方向,格式也是无条件稳定的;θ=2时,算法收敛的最快,收敛速率接近于2.通过数值试验证明此类隐格式和并行算法是有效的,计算速度快,精确度高,易于实现并行.     

带有年龄信息的PCA人脸识别技术

基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法.其中包括K-L变换、SVD分解、特征脸的构建、人脸年龄估计和人脸识别等过程.使用了Manhattan、Euclidean、Cosine这3种距离进行判别,实验得出Euclidean最优,最后,用MATLAB编程计算出人脸识别的准确率.结合柔性模型(AAM)和分层训练样本实现带有年龄信息的人脸识别技术;同一年龄段内训练样本数越多,识别率越高.     

有时间窗装卸问题的多策略分组编码遗传算法

根据有时间窗装卸问题(PDPTW)的数学模型,设计了多策略分组编码遗传算法,将禁忌思想用于产生可行解的启发式插入算法之中,对计算实例进行了求解,结果表明,此算法可以有效求得有时间窗装卸问题的近似最优解.     

变系数Burgers方程的一种预处理谱方法

本文用预处理Legendre-Galerkin-Chebyshev配置方法来求解二阶变系数Burgers方程,该方法首先对方程进行预处理,然后在空间方向应用Legendre-Galerkin-Chebyshev配置方法,对时间方向采用leap-frog/Crank-Nicolson格式进行离散,这样可使得变系数项和非线性项能够显式计算.我们对该方法进行了误差估计,并通过数值算例验证了算法的有效性和理论分析的正确性.