定数截尾混合指数分布在恒加应力下的MCEM加速算法

应用Monte Carlo EM加速算法给出了混合指数分布在恒加应力水平下,在定数截尾场合的参数估计问题,并通过模拟试验说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计混合指数分布比EM算法更有效,收敛速度更快.     

基于SV模型的国际现货贵金属市场收益波动的杠杆效应分析

针对国际现货贵金属市场收益波动中是否存在杠杆效应的问题,选取2008年至今的黄金、白银市场数据进行分析,运用具有杠杆效应的SV模型对其收益波动建模,并采取MCMC法—Gibbs法进行参数估计.结果表明:与股票市场的研究结论不同,国际现货黄金、白银市场在整个观察期内几乎不存在杠杆效应;但其震荡期内存在较弱的杠杆效应.     

基于贝叶斯分析的中国商业银行内部欺诈分析

内部欺诈事件类型是中国商业银行最严重的操作风险类型。但由于操作风险本质特征和中国商业银行内部欺诈损失数据收集年度较短,数据匮乏,小样本数据容易导致参数结果不稳定。为了在小样本数据下进行更准确的度量,本文采用贝叶斯马尔科夫蒙特卡洛模拟方法,在损失分布法框架下,假设损失频率服从泊松-伽马分布,而损失强度服从广义帕累托-混合伽马分布,分析后验分布的形式,获得中国商业银行不同业务线的内部欺诈损失频率和损失强度的后验分布估计,并进行蒙特卡罗模拟获得不同业务线内部欺诈的风险联合分布。结果表明,拟合结果很好,与传统极值分析法相比,基于利用贝叶斯的分析获得的后验分布可以作为未来的先验分布,有利于在较小样本下获得较真实的参数估计,本方法有助于银行降低监管资本要求。     

果皮厚度对水果组织中光传输特性的影响

水果产品品质检测技术在水果的生产和消费中起着十分重要的作用。利用水果产品的光学特性进行无损检测是水果品质无损检测与分级技术中最实用的和最成功的技术之一。深入研究光在水果组织中的输运规律,对于水果产品品质的光学检测有着十分重要的意义。本文以仁果类薄皮水果苹果和厚皮水果柑橘为例,建立果皮和果肉两层组织模型,利用蒙特卡罗法模拟了808 nm的波长下高斯光束在水果组织中传输的光学特性,揭示了水果果皮厚度对光在组织中的传输特性如漫反射率、透射率、内部吸收率和穿透深度等特性的影响,分析了果肉组织的检测效率。研究结果表明,果皮越厚,透射率和穿透深度越小,果皮比果肉的光吸收能量密度在径向距离上的分布范围更广,随着水果组织内部深度的增加,光吸收能量密度逐渐减小,径向方向减弱的更快。而对于漫反射率,在径向距离0.2～1.2 cm之间,果皮越薄漫反射率越小,在1.2～4.0 cm之间,果皮越厚漫反射率越小。此研究结果表明在用光学检测方法对水果进行无损检测和分级时,无论是透射或反射测量,果皮厚度和光束的相互作用都不应忽视,也为不同类型的水果产品设计更为有效的光学检测装置(如光源的强度、检测器的大小以及位置等)提供了理论基础,对于水果产品品质的光学检测有着十分重要的意义。     

离子推力器羽流特性的粒子模拟

采用粒子网格单元和蒙特卡罗碰撞方法,建立了离子推力器羽流场的2维轴对称模型,对其特性进行了数值模拟,并将模拟结果与实验测量数据进行了对比分析。研究结果表明:数值模拟结果与实验测量值基本一致,模型可以很好地评估离子推力器的羽流特性;返流区离子数密度达到1014m-3量级,会对航天器表面产生污染;背压对束流区域外电荷交换离子影响较为显著,不可忽略。     

航班飞行计划中燃油计算的风险传导分析

航空公司运行控制部门制定燃油计划需要依据航空器适航性、航行资料、天气资料、备降机场等来自不同部门的信息,某一工作环节信息出现的偏差可能导致飞机加油量不准确,影响飞行安全。本文依据对航空燃油计算过程的机理分析,构建了输入因素对输出风险影响的定量计算模型,在此基础上,研究了航空燃油计算流程上各个工作环节信息偏差的传导问题,对安全风险进行了定量研究。通过对A航空公司B航线实际燃油数据的案例分析,借助蒙特卡洛模拟,分析了爬升顶点重量的偏差对飞机落地剩油可持续时间的影响程度,验证了本文所提方法的可行性和有效性。     

偏振门用于对散射介质成像的蒙特卡罗模拟研究

通过蒙特卡罗模拟研究偏振光在散射介质中的传播,对通过散射介质的偏振光的强度分布进行模拟,分析了偏振门和空间滤波对成像的影响.模拟结果表明,对于Rayleigh散射体,偏振门与空间滤波可以减小散射光的影响,提高图像对比度,圆偏振光入射比线偏振光具有更高的对比度.对于Mie散射粒子,偏振门的作用有限,不同偏振光的结果差别不大.对双组分的散射介质也进行了模拟,偏振门在这种体系中仍能提高图像对比度.     

Out-of-focus fluorescence collection in two-photon microscopy of scattering media

Imaging depth in two-photon microscopy is ultimately limited by the out-of-focus fluorescence background which is collected indistinctly with the useful in-focus signal in scattering samples. We report on a complete Monte Carlo analysis of the collection process in two-photon imaging of turbid media. Epifluorescence collection efficiency of the microscope is shown to vary significantly from point to point inside the scattering medium, to the detriment of the in-focus signal and in favor to the background, lowering the signal-to-background ratio in the image. Moreover we found that this ratio is almost independent of the collecting path field of view for situations where the background overcomes the signal. Assuming that the out-of-focus background can be subtracted to the image, the signal-to-noise ratio in two-photon microscopy is forecast to benefit from enlarging the collection field of view, with a gain roughly proportional to this enlargement for deep imaging. Asymptotic behaviors of the Monte Carlo simulations are quantitatively interpreted from ballistic and diffusive approximations.     

气体放电阴极鞘层氩离子的自洽蒙特卡罗模拟

建立了气体放电阴极鞘层离子的自洽蒙特卡罗模拟模型,考虑了离子与中性原子的电荷交换碰撞和弹性散射,用到了精确依赖于离子能量的电荷交换和动量输运截面。模拟了氩离子在阴极鞘层中的运动,得到了不同气压下自治电场分布,离子的能量分布和角分布,发现:离子由鞘层边界向阴极运动过程中,离子能量分布的高能部分逐渐增大,角分布向小角度部分压缩,鞘层中的强电场加速和聚焦了离子;在鞘层边界附近的电场呈非线性。     

水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型

研究了由一艘驱逐舰和四艘护卫舰组成的水面舰艇编队的防空建模问题,建立了突出信息平衡度的修正兰彻斯特战争模型.对于问题1,利用编队与来袭导弹的时变相对位置速度数据求解模型,得到编队最佳队形.对于问题2,建立了来袭导弹对舰艇编队追击问题的几何模型,从单舰到编队的拦截区域分析了编队最小防御纵深的估算方法.对于问题3,采用问题2中类似的方法,计算出有信息支援条件下可拦截来袭导弹15批,相比问题二提高了37.20%.对于问题4,采用聚类分析方法对已知意图的附件数据进行聚类,将分类后的类别中心作为意图识别的模式,采用基于所提出的意图偏差度判别分析方法对空中可疑目标可能的意图作出了识别.对于问题5,在分析信息优势的特征和信息平衡度的重要作用的基础上,根据交战双方对对方作战信息的掌控能力和实时水平,给出了交战双方之间的信息平衡度计算模型.以海湾战争作为案例,结合两类模型进行了对比计算,对修正模型的有效性作出了初步验证.