电子商务信息系统安全管理体系PRS-ISMS的研究

信息是电子商务至关重要的资产,电子商务的正常运转必须建立在安全的信息系统之上,因而电子商务信息系统安全问题成为人们日益关注的重点.根据电子商务信息系统特点,从信息系统过程(Process)、资源(Resource)和安全目标(Security)三个视角分析了电子商务信息安全风险的要素及其关系,构建了三维信息系统安全管理体系模型PRS-ISMS,提出了改进的信息安全风险管理过程PRS-PDCA.     

威客电子商务作弊评价模型及算法研究

威客模式是一种新型电子商务模式,有助于知识、智慧、经验、技能体现经济价值,是电子商务应用领域的一个热点.在介绍威客电子商务模式的基础上,重点研究了影响威客电子商务发展的作弊问题,建立了作弊评价模型.利用威客的历史信息和对设计方案相似性的评价,设计了一种基于定量和定性指标的作弊可能性计算算法.根据威客电子商务的特点,探讨了基于任务金额、结合作弊评价结果的威客信用评价体系.以猪八戒威客网站两个作弊争议案例为例进行了实证分析,说明了作弊评价算法的有效性.     

考虑退货的电商平台销售策略

本文研究当存在无缺陷退货时,电商平台如何选择合适的销售模式。根据销售价格和退货价格对市场需求以及退货的影响,电商平台可以策略性地选择转售模式和代理模式。我们构建了一个斯塔克伯格博弈模型,电商平台作为领导者选择销售模式,制造商在既定销售模式下进行决策。研究发现,当需求对价格的敏感程度较低、需求对退货价的敏感程度较高及退货量对退货价的敏感程度较低时,平台应提供代理模式,反之应提供转售模式,并探究平台的最优销售策略对制造商利润的影响,从而对平台和制造商的销售策略选择起到一定的指导意义。     

基于电商平台的供应链广告决策和分销模式研究

本文建立包含一个制造商和一个电商平台的序贯博弈模型,讨论分销模式对供应链成员广告决策和收益的影响。电商平台中存在两种分销模式:批发模式下制造商将产品卖给平台,平台再进行零售;平台模式下制造商通过平台直接销售产品。另外,制造商和平台都可以选择是否参与广告活动并决定各自的广告投入。研究发现:两种分销模式下供应链成员都应参与广告活动;与批发模式相比,平台模式下制造商广告投入增加而平台广告投入降低。平台佣金率增加一定减小制造商的收益,但只有当制造商的广告效果或平台佣金率较小时,才会增加平台的收益。两种分销模式下供应链的总收益都低于纵向整合供应链的总收益;当平台佣金率适中时,制造商选择平台模式可以实现帕累托改进。     

“合作”还是“寄生”？考虑政府规制的众创空间创业生态系统共生机制研究

共生机制是推进众创空间创业生态系统螺旋式上升发展的关键,基于共生理论构建了以创业企业、利益相关者和政府为主体的众创空间创业生态系统三方共生行为策略演化博弈模型,并通过数值模拟分析探究了各主体不同行为策略的影响因素及演化路径。研究结果表明:创业企业、利益相关者以及政府选择合作的初始意愿对彼此行为的影响程度有所差异;相较于利益相关者,创业企业对政府的补贴政策和惩罚力度更为敏感;制定合理的收益分配机制能够促进系统向互利共生方向演化。     

新疆20年生态系统净初级生产力研究

针对中国西部新疆干旱区特有的气候一植被特征,利用卫星遥感技术对干旱区进行光合作用植被和非光合作用植被区分和解析,通过对于旱覆被植被灌层结构解析.解决植被区系差异和环境背景干扰问题.并参考国际上GLO-PEM、CEVSA和CASA遥感--生态模型,助生态遥感反演的物理分析,初步构建基于遥感与生态过程的适用于干旱区的光能利用率模型NPP-GPEM.并以新疆陆地生态系统为例,利用AVHRR/NOAA 气象卫星遥感数据和气候资料估算了1981到2000年新疆陆地生态系统Ikm分辨率的年净第一性生产力.同时对之进行了时空变化探测分析.模拟检验结果精度较好,生态系统碳吸收的空间异质性特征明显.结果表明,利用干旱区植被生理特征的光能利用模型.模拟结果较为合理,为将NPP-GPEM模型应用到干旱区生态系统研究做了-定的探索.也试图为干旱区陆地生态系统碳循环研究提供新的思路.     

椭圆曲线加密体制在移动电子商务安全中的应用

重点分析了ECC在移动电子商务安全WPKI中加密及签名算法方面的改进和应用，并在ECC原理与WPKI体系结构的基础上，探讨了ECC在WPKI体系中WTLS证书、无线身份识别模块及WTLS协议的应用，最后论述了基于ECC的身份认证方案．     

从生态系的简单模型谈混沌

本文介绍从生态系的简单模型引入混沌．     

Fast isolation of hydrophobic organic environmental contaminants from exposed semipermeable membrane devices (SPMDs) prior to GC analysis

Semipermeable membrane devices (SPMD) represent a passive sampling technology that is becoming widely used for monitoring of surface waters pollution. While "classic" procedures employ dialysis to recover target compounds from exposed SPMDs, in the present study analytes were isolated from cut membrane together with sequestering medium (triolein) using hexane as an extraction solvent. This approach allowed us to reduce the time needed for accomplishment of isolation step from 48 h to only 1 h. Automated gel permeation chromatography (GPC) clean-up is employed in the following step to separate triolein from analytes fraction. Musk compounds (MCs), polychlorinated biphenyls (PCBs), brominated flame retardants (BFRs) and several other persistent organochlorine compounds (OCs) were determined in the respective fraction by GC method employing selective detectors (MSD, ECD). As shown in a series of analyses of SPMDs deployed in various aquatic ecosystems, high recoveries and good repeatability of results together with a possibility to obtain the information on the pollution of sampling site at the day of sample arrival to laboratory make this newly implemented procedure an interesting alternative to time consuming dialysis.     

On Heuristics for Solving Winner Determination Problem in Combinatorial Auctions

The winner determination problem (WDP) in combinatorial auctions is the problem of, given a finite set of combinatorial bids B, finding a feasible subset B of B with a maximum revenue. WDP is known to be equivalent to the maximum weight set packing problem, and hard to approximate by polynomial time algorithms. This paper proposes three heuristic bid ordering schemes for solving WDP; the first two schemes take into account the number of goods shared by conflicting bids, and the third one is based on a recursive application of such local heuristic functions. We conducted several experiments to evaluate the goodness of the proposed schemes. The result of experiments implies that the first two schemes are particularly effective to improve the performance of the resulting heuristic search procedures. More concretely, they are scalable compared with the conventional linear programming (LP) relaxation based schemes, and could quickly provide an optimum solution under optimization schemes such as the branch-and-bound method. In addition, they exhibit a good anytime performance competitive to the LP-based schemes, although it is sensitive to configurable parameters controlling the strength of contributions of bid conflicts to the resultant bid ordering schemes.