论求解单调变分不等式的一些投影收缩算法

论求解单调变分不等式的一些投影收缩算法何炳生（南京大学）ＯＮＳＯＭＥＰＲＯＪＥＣＴＩＯＮＡＮＤＣＯＮＴＲＡＣＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＳＦＯＲＳＯＬＶＩＮＧＭＯＮＯＴＯＮＥＶＡＲＩＡＴＩＯＮＡＬＩＮＥＱＵＡＬＩＴＩＥＳ￥ＨｅＢｉｎｇ－ｓｈｅｎｇ（Ｎａｍｉｎ...     

席位分配的数学规划模型研究

研究了席位分配的数学规划模型,在此基础上提出了48种席位分配数学规划模型,通过分析,模型之间有等价性,去除等价的模型,最后得到12种不同的数学模型.给出了解法,通过实例与先前的方法作了比较.     

基于松弛策略解半无限规划模型的显式修正算法

讨论了一类线性半无限最优规划模型的求解算法.采用松弛方法解其系列子问题LP(T_k)及DLP(T_k),基于松弛策略和在适当的假设条件下,提出了一个我们称之为显式算法的新型算法.新算法的主要改进之处是算法在每一步迭代计算时,允许丢弃一些不必要的约束.在这种方式下,算法避免了求解系列太大规模的子问题.最后,基于提出的显式修正算法,并与传统割平面方法和已有文献中的松弛修正算法、对同一问题作了初步的数值比较实验.     

Global Parametric Sufficient Efficiency Conditions for Semiinfinite Multiobjective Fractional Programming Problems Containing Generalized （a,n,p）-V-Invex Functions

In this paper, we discuss numerous sets of global parametric sufficient efficiency conditions under various generalized (α, η, ρ)-V-invexity assumptions for a semiinfinite multiobjective fractional programming problem.     

一类分布鲁棒优化问题的线性化方法及其应用

本文考虑一类特殊的极大极小化问题,即分布鲁棒优化问题.这类优化方法是不同于随机规划和鲁棒优化的一类方法,在这类问题中,不确定变量的概率分布往往是不能精确得知的,只知道概率分布所满足的一些条件,比如一次信息、二次信息以及支撑集合信息等.如此分布鲁棒优化问题便是寻求在所有满足条件的分布中找寻满足最坏可能分布的解.一般情况下,这类优化问题的求解都是NP难的.本文考虑一类简单的情形,即考虑不确定变量的概率分布只满足一次信息、支撑集合信息以及仿射一次信息,通过应用半无限规划问题的对偶性,本文指出这类分布鲁棒优化问题等价于线性规划问题,从而原分布鲁棒优化问题可以应用现成的求解线性规划的方法进行求解.为验证方法的有效性,本文将新方法应用于解决不确定条件下含有交易费用的利率管理问题.     

目标规划中权系数的几何意义

本用平面仿射坐标的观点，解释了目标规划中权系数的几何意义，借助于坐标变换，可改进图解法的效果。     

用次微分表达的对偶问题

本利用次微分建立了多目标规划的一个新的对偶问题，并给出其弱、强和逆对偶性，得到了一个新的次梯度的定义，并用其建立了一个新的对偶问题。     

基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统

针对当前ERP软件系统无法动态地给出优化订购策略并对历史数据进行有效的分析等不足,以最小化库存费用为目标建立起折扣准则下库存优化数学模型,对ERP软件中导出的各类历史数据进行模型化分析,动态地得出各类产品(s,S)结构形式的优化订购策略.基于该模型设计并开发了库存优化控制决策支持系统,为用户提供决策支持,很大程度降低了企业库存费用.     

非光滑约束规划的最优性条件

本文以方向可微和一致方向可微为工具,建立了约束非光滑规划的最优性条件,推广并改进了[1]中的主要结果。     

随机规划中的一些逼近结果

主要讨论了一类随机规划的目标函数分别在概率测度序列分布收敛、函数序列上图收敛以及随机变量序列均方可积收敛等收敛意义下目标函数序列的收敛情况。基于上述收敛情况给出了一些逼近思想，这些思想可应用于求解这类随机规划问题。