可分商空间

考虑无穷维商空间问题，得到一个无穷维Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ具有可分的无穷维商空间的几个充分条件．并且还得到：若Ｘ＊含有ｌ１，则或者Ｘ含有ｌ１，或者Ｘ有商空间同构于ｃ０     

关于有限群模范畴的商范畴及其等价函子

将所有能被p-可除kG-模分解的同态映射做成一个理想,利用该理想构造了有限群G的模范畴的商范畴,分析了该商范畴中的零对象,并得到该商范畴的3个等价函子。     

考虑充电设施重入的电动汽车旅行商问题研究

出于减少环境危害和响应相关法规的考虑,物流企业开始逐步将运输车辆转变为电动汽车;而由于电动汽车的续航里程有限,对电动汽车的路径优化也将涉及充电设施。充电设施的“重入”是指电动汽车返回之前已经通过的充电设施进行充能的现象,它的存在需要改变经典旅行商问题模型中的“子回路约束”。本文聚焦于充电设施的“重入”,构建了一个无需预估充电设施重入次数上限的电动汽车旅行商问题模型,并通过引入路径可行性判别方法和增加充电设施选择与重复策略,设计了一种改进蚁群算法对问题进行求解。结果表明:与未考虑重入的模型相比,本文提出的考虑充电设施重入的模型能在电动汽车电池容量较低的情况下求出最优解,同时也能够使充电设施承担多次充电任务,从而在较少充电设施情况下依然能够得到可行的最优路径。     

关于差商和Newton插值公式教学的一些体会

针对讲授Newton插值多项式之前,如何自然地引入差商概念,介绍了一些心得体会;同时对Newton插值公式给出了一种简便、学生易于理解的证明方法.     

Multiquadric 拟插值对高阶导数逼近的稳定性分析

基于样本数据来数值模拟函数的高阶导数是数值逼近中遇到的一类重要而且基本的问题, 差商方法是数值微分的传统方法. 但是在实际问题的求解中, 它表现出强烈的不稳定性. 在实际应用中, 由于差商计算的不稳定性, 它仅能用来模拟函数的低阶导数. 为了更好地模拟函数的高阶导数, 本文利用multiquadric 拟插值提出了一种新的方法. 并将multiquadric 拟插值方法模拟函数导数的稳定性与传统差商方法所得结果进行了对比. 数值例子很好地验证了本文的理论. 从理论论证和数值例子比较来看, multiquadric 拟插值方法比差商方法更为稳定. 这个性质也表明, 基于散乱甚至有干扰的数据, 在逼近函数的高阶导数时, multiquadric 拟插值方法是一个有效的工具.     

Thiele重心型矩阵值混合有理插值算法

利用Samelson型矩阵广义逆,构造了一种基于Thiele型连分式插值与重心有理插值的相结合的二元矩阵值混合有理插值格式,这种新的混合矩阵值有理插值函数继承了连分式插值和重心插值的优点,它的表达式简单,计算方便,数值稳定性好.该算法满足有理插值问题所给的插值条件,同时给出了误差估计分析.最后用数值算例验证了插值算法的有效性.     

A Class of Finite-Dimensional Representations of U_q（sl_2）

In order to study a class of finite-dimensional representations of Uq（sl2）, we deal with the quotient algebra Uq （m, n, b） of quantum group Uq（sl2） with relations Kr=1, Emr=b, Fnr=0 in this paper, where q is a root of unity. The algebra Uq（m, n, b） is decomposed into a direct sum of indecomposable （left） ideals. The structures of indecomposable projective representations and their blocks are determined.     

复合材料特征值的高阶多尺度Rayleigh商校正

本文讨论了周期结构复合材料特征值的多尺度计算,提出了高阶多尺度Rayleigh商校正算法,并给出了收敛性分析. 最后,通过大量数值实验结果表明,新算法是有效且必要的.     

考虑信用成本的航空武器装备承制商与军方合作条件分析

航空武器装备承制商的良好信用是获得跟军方合作机会的基础,建立与维护信用需要付出一定成本,权衡信用成本与所得收益是承制商与军方合作并守信的重要条件.分析了航空武器装备承制商信用成本与收益关系以及承制商守信与失信条件,将博弈论运用到承制商与军方合作条件的研究中,通过建立航空武器装备承制商博弈守信和失信收益的模型,证明了在航空武器装备采办过程中考虑信用成本的双方合作条件能够制约承制商失信行为,为双方带来更多的收益.