关于重分形形式有效性的一个新的充分条件(英文)

本文研究了关于重分形形式有效性的充分条件.利用Hausdorff重分形预测度Hμ和Hausdorff重分形测度Hq,tμ之间的关系,得到了重分形形式有效性的一个新的充分条件,推广了文献[2]中给出的关于重分形形式有效性充分条件的结果.     

基于海面可见光图像的海界线快速检测

针对海面运动载体的可见光序列图像,紧密结合海面图像的特点,提出了一种适用于海天背景和海岸背景的海界线检测方法。根据量化子图像的区域复杂度以及单元区域上下邻域的灰度差异,来判断海界线区域是否存在,若存在则预测海界线区域的位置,若不存在则放弃后续处理。由于海界线是自然视野中最长的连续性最好的直线,所以先利用周围纹理抑制的改进Canny算子提取轮廓边缘,然后对Hough变换进行投票加权,精细检测水平或倾斜的海界线。实验证明,该方法能够快速定位海界线区域,并得出既包含有效信息又大幅缩减了无意义信息的二值图像,可在轮廓边缘中准确找到海界线,具有很好的稳健性和实时性,可以应用于需要精确的海界线信息的工程任务中。     

Preliminary Lattice Study of I=0 KK Scattering

We deliver the realistic ab initio lattice investigations of KK^- scattering. In the Asqtad-improved staggered dynamical fermion formulation, we carefully measure KK^- four-point function in the I=0 channel by moving wall sources without gauge fixing, and clearly find an attractive interaction in this channel, which is in agreement with the theoretical predictions. An essential ingredient in our lattice calculation is to properly treat the disconnected diagram. Moreover, we explain the difficulties of these lattice calculations, and discuss the way to improve the statistics. Our lattice investigations are carried out with the MILC 2 ＋ 1 gauge configuration at lattice spacing a ≈ 0.15 fro.     

改进的噪声鲁棒语音稀疏线性预测算法

语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型。然后采用变分贝叶斯方法推导模型参数的近似后验分布,最终实现噪声鲁棒的稀疏线性预测参数估计。实验结果表明,与传统算法以及近几年提出的基于l₁范数优化的稀疏线性预测算法相比,该算法在多项指标上具有优势,对环境噪声具有更好的鲁棒性,并且谱失真度更小,因而能够有效提高噪声环境下的语音质量。      

基于立体视频传输失真模型预测参数研究

针对现有的基于递归计算的像素级立体视频传输失真模型没有完善的预测参数求取算法,提出了一种基于立体视频传输失真模型的自适应立体视频预测参数的求取算法.该算法根据立体视频时空域特性,确定未丢失的帧间编码宏块采取的运动估计方法,并采用时域或者视间视差补偿的方式确定端到端预测失真及隐藏失真,进而确定时域和视间预测参数.结果表明:该算法与传统的预测参数固定取值算法相比,各视点的失真误差都有所减小,且对各种特性的序列有较好的适应性.     

Zwitternicin A晶体生成习性预测研究

通过重结晶方法,选用不同的溶剂获得了Zwittermicin A晶型A和晶型B,利用红外光谱法(IR)、X-射线粉末衍射分析法(XRD)和熔点法等对Zwittermicin A各晶型物进行了鉴定与表征.同时利用Materials Studio 4.2软件对Zwittermicin A两种晶型物分子进行晶体结构模拟研究,确定二种晶型的晶胞参数和空间群;通过Morphology模块中的BDFH模型,研究了Zwittermicin A各晶型的理论预测晶习,并通过Growth morphology模块研究Zwittermicin A各晶型的主要生长面,初步探讨各晶型晶习形成机理.     

苦咸水反渗透淡化中膜面结垢预测及防垢进展

苦咸水反渗透（BWRO）中的防垢过程,首先取决于给水水质,而根据水质条件和垢在膜面的形成机理采取相应的防垢措施是非常重要的。 显然,有效地管控膜面无机结垢及抑制膜面污染需要开展无机结垢趋势的预测、防垢措施和非破坏性无机垢监控等方面的技术研究。 一系列传统和新兴的分析技术,包括摩尔比率法、直接目测法和光谱法等已应用于BWRO过程中膜面防垢研究。 本文详细综述了该过程中无机结垢趋势的预测、防垢方法和非破坏性无机垢监控技术等方面的研究进展。 此外,针对目前的研究方向提出了建议。     

半干旱草原不同生态恢复阶段优势植物的高光谱特征分析

为了将高光谱遥感技术应用到生态恢复监测,采用ASD Fields HH便携式野外光谱仪测量半干旱草原区内蒙古和林格尔县不同生态恢复阶段优势植物物种的高光谱数据,通过ViewSpecPro软件对原始光谱数据进行降维和去噪等处理,进行原始反射率、一阶微分分析,采用排序软件Canoco 4.5进行去趋势典范对应分析。结果表明,生态恢复早期的优势植物物种为狗尾草、小叶锦鸡儿,生态恢复5年的优势植物物种为猪毛菜、小叶锦鸡儿,生态恢复后期的优势植物物种为樟子松、猪毛菜,与实测结果一致。DCCA分析结果表明,生态恢复早期植被的冠层光谱值,特征波段主要为短波光,且各物种光谱值差异较大;生态恢复5年主要受1 000～1 050 nm波段反射率影响,生态恢复后期主要受1 040～1 075 nm波段的近红外反射率影响。采用DCCA方法能够直观反映不同生态恢复阶段优势物种的光谱特征。     

Analyzing the causation of a railway accident based on a complex network

In this paper, a new model is constructed for the causation analysis of railway accident based on the complex network theory. In the model, the nodes are defined as various manifest or latent accident causal factors. By employing the complex network theory, especially its statistical indicators, the railway accident as well as its key causations can be analyzed from the overall perspective. As a case, the ＂7.23＂ China-Yongwen railway accident is illustrated based on this model. The results show that the inspection of signals and the checking of line conditions before trains run played an important role in this railway accident. In conclusion, the constructed model gives a theoretical clue for railway accident prediction and, hence, greatly reduces the occurrence of railway accidents.     

基于混沌自适应粒子群人工神经网络的气体在聚合物中的溶解模型

为提高溶解预测模型的效率和关联度, 建立基于混沌理论、自适应粒子群优化(PSO)算法和反向传播(BP)算法的混沌自适应PSO-BP神经网络模型, 并对二氧化碳(CO₂)在聚苯乙烯(PS)和聚丙烯(PP)中、氮气(N₂)在PS中的溶解度进行预测试验. 模型选用压力和温度作为输入参数, 使用试探法确定隐含层结点个数为8, 输出为预测的溶解度. 模型融合混沌理论、自适应PSO和BP算法各自的优势, 提高了训练速度和预测精度. 结果表明, 混沌自适应PSO-BP神经网络有很好的预测能力, 预测值与实验值相当吻合, 通过与传统BP神经网络和PSO-BP神经网络的比较可知, 其预测精度和相关性均明显较优, 预测平均绝对误差(AAD), 标准偏差(SD)和平方相关系数(R²)分别为0.0058, 0.0198和0.9914.