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81.
合成了系列卟啉乙酸合锰配合物9个,其中6个为未见文献报道的新化合物.用UV,1HNMR,IR,MS,元素分析等表征确证了配合物的结构,总结了锰与卟啉类配体配合的IR,UV,1H NMR判据.采用差示扫描量热法(DSC)和偏光显微镜(PM)研究了该系列配合物的液晶性能,发现8个配合物具有液晶性.考察了烷氧基链长、配位金属离子和分子空间结构对液晶性能的影响.  相似文献   
82.
吴立军 《分析试验室》2003,22(Z1):38-38
进入21世纪以来,核磁共振技术有了飞速的发展.在硬件方面:9000 MHz核磁共振仪(900MHz,场漂移<1.5 Hz/hr)的投入使用,标志着超导核磁共振仪向大型化又迈出了重要的一步.与此同时,H/C/N超导核磁共振仪又为生物大分子的结构剖析提供了新的手段和方法.在软件方面:新的脉冲系列不断地被开发,针对某一领域的软件系统也在不断地更新.核磁共振技术发挥着重要的作用.  相似文献   
83.
在超声波辐射下,以PEG-400为固-液相转移催化剂,用邻氯苯胺与双酰基异硫氰酸酯反应,合成出了一种新的化合物——4-(N-甲酰基-N′-邻氯苯基硫脲)-N-邻氯苯基苯氧乙酰胺。实验中观察到了取代和加成反应的竞争。利用元素分析,1H、13C、APT及二维核磁共振技术确定了所合成的新化合物的结构。给出了该化合物的化学位移数据。所得的结果对这类化合物的结构解析很有价值。  相似文献   
84.
合成了系列卟啉乙酸合锰配合物9个,其中6个为未见文献报道的新化合物.用UV,1HNMR,IR,MS,元素分析等表征确证了配合物的结构,总结了锰与卟啉类配体配合的IR,UV,1HNMR判据.采用差示扫描量热法(DSC)和偏光显微镜(PM)研究了该系列配合物的液晶性能,发现8个配合物具有液晶性.考察了烷氧基链长、配位金属离子和分子空间结构对液晶性能的影响.  相似文献   
85.
ESESOC-Ⅱ是一个用于含O,N,P,S及卤素等多种杂原子的有机化合物结构自动解析专家系统.它由3个部分组成:数据分析,结构产生器,结构验证。结构产生器是系统的核心部分,它从分子出发,穷举生成结构基元集和结构片断集,最后对接成穷举的、非冗余候选结构。文中详细介绍了结构产生器的结构生成算法。  相似文献   
86.
meso-四(邻烷氧基苯基)卟啉合钴的合成、表征和性能研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
合成了meso-四(邻烷氧基苯基)卟啉合钴配合物10个,其中未见文献报道的新化合物8个,研究了其合成、分离、纯化方法,首次得到了该系列化合物的晶体或固体。用1H NMR、MS、IR、UV、元素分析等表征确证了其结构,报道和解析了该类卟啉钴配合物的1H NMR特殊波谱现象。用差示扫描量热法(DSC)和偏光显微镜(PM)研究了该系列配合物的液晶性能,发现6个配合物具有液晶性。研究了烷氧基链长、金属离子和分子空间结构对卟啉液晶性能的影响,烷氧基链长的增加、金属配合物的形成有利于液晶性能的改善。  相似文献   
87.
利用现代NMR的1D、2D技术对一个混合物进行了分析。结果表明:混合物由两种化合物组成。为了同时准确确定两种化合物的结构,本工作应用了1D-TOCSY技术,利用该技术选择性强的特点来补充常规的1D、2DHMR实验所提供的分子结构的信息。在没有进行预分离的条件下,顺利地完成了样品中两种化合物的核磁信号归属,并最终确定了它们的结构。  相似文献   
88.
柳晗宇 《大学化学》2020,35(3):134-164
详细分析并解答了第33届中国化学奥林匹克(初赛)试题。本届初赛试题对知识储备的要求有所降低,但对思维能力与解题准确度的要求略有提高。每一道题目都附有详尽的分析、讨论与解答过程,引导读者综合运用所学的化学知识,通过推理、演算、论证等方法顺利解题。对于部分题目,还给出了科学背景介绍、知识拓展与思考题,鼓励读者了解题目背后的科学思想,举一反三。  相似文献   
89.
从氯乙烯(VC)两相聚合的特点出发,根据拟动力学常数法和分子量分布矩理论,建立了VC-微量二烯类单体悬浮交联共聚凝胶点前的分子量模型,并根据模型,对平均聚合度变化作了计算机仿真。  相似文献   
90.
In order to improve university laboratory teaching and practical education under the background of information technology, as well as overcome the difficulty for practical training, develop a virtual simulation experiment platform for rapid pyrolysis of natal materials and high-performance liquid chromatographic (HPLC) detection of its components. The experiment integrates the actual operation process of the plant to produce cleaved products by rapid pyrolysis of biomass with HPLC detection. The virtual experiment is divided into biomass sample pretreatment, rapid biomass pyrolysis, bio-oil extraction, and HPLC determination of complex components, making the biomass cleavage workshop "real" through simulation. This virtual simulation experiment fully integrates the utilization of biomass resources and basic chemistry courses (such as organic chemistry, instrumental analysis, chemical engineering principles, etc.), which are widely involved in agricultural and forestry majors with advantageous characteristics value.  相似文献   
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