信息熵在入侵检测中的应用

从信息论的角度,讨论信息熵在基于异常入侵检测中的理论指导意义,本理论可用于测量审计数据的内在规律性或执行恰当的数据变形,使其能适用于建立模型时的训练数据,实验结果证明基于本理论建立的最大熵模型的分类检测效果较好.     

n端线性电阻网络的等效变换

本文给出ｎ端线性电阻网络的一种较简单的等效网络形式，并用它处理一些局部对称的无限网络等效电阻的计算问题。     

一种在有限网络中求解出租车调度的算法

出租车的最优调度以满足所需服务问题是一类资源优化问题，对此，本文采用了动态规划的求解方法并给出了一个具体算例，结果表明对于在有限网络中求解出租车调度可以通过该方案求出最优解。     

聚氨酯／聚（苯乙烯—甲基丙烯酸甲酯—甲基丙烯酸互穿聚合物网络的研究

研究了聚氨酯／聚互穿合笺网络，动态力学性能及透射电镜结果均表明该体系相分离较严重。ＩＮＰ具有两个玻璃化转变温度，它们有不同程度的内移，形成一定程度分子水平的混合。而ＩＰＮ（５０／５０）其分子混合水平较大，互穿缠结程度较高。     

紫外光同步固化合成互穿聚合物网络研究

A new series of Interpenetrating polymer networks (IPN) was prepared by using both free radical and cationic photoinitiators simultaneously under ultraviolet radiation. The systems studied were castor oil based ure'thane acrylates (Network I) and epoxy resin (Network II) (UV-IPN). In order to compare the effect of different crosslinking operations, urethane-acrylate/ amine cured epoxy resin (AC-IPN) and urethane-acrylate/epoxy-acrylate conetwork (EA-CPN) systems were also synthesized and their dynamic mechanical and stress-strain properties were examined. The results show that UV-IPN exhibits only one Tan δ peak,while two Tan δ peaks can be seen in AC-IPN systems. This suggests that the former is much more compatible than the later.The stress at break was found to increase as epoxy resincomponent increased in both UV-IPN and AC-IPN,while appeared to decrease in EA-CPN as epoxy-acrylate increased.     

高等中医药院校《物理化学》网络教学平台的建设与实践

《物理化学》对高等中医药院校药学类专业学生来说,是必需学习和掌握的一门综合性、抽象性和实验性较强的课程,为此建设并开展实施了《物理化学》网络教学平台。该平台主要通过在线学习和在线测试辅助理论课和实验课教学,借助平台可图文并茂地展示复杂的理论知识点,可弥补实验设备条件的不足,更生动、形象、准确地向学生教授知识,具有较强的实用性和人性化特征,对于学生后续专业课程的学习以及培养学生的科研能力等方面发挥积极影响。     

社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法

考虑到单值中智集具有全面且准确描述不确定信息的优势,文章提出了社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法.首先,结合Louvain算法对社交网络进行分区,并确定分区团体中各决策者权重以及分区团体在整个社交网络中的权重.其次,提出改进的单值中智加权平均算子与改进的单值中智有序加权平均算子,并探讨算子的合理性以及相关性质.结合所提算子,对分区团体中各决策者的偏好信息以及整个网络中决策者的偏好信息进行集结.再次,采用单值中智距离测度检测分区团体中决策者的一致性水平,并利用改进的单值中智加权平均算子与单值中智数比较方法对候选方案进行排序.最后,结合中国某海外矿产投资项目选择案例验证所提方法的可行性与有效性,并通过灵敏度分析与比较分析证明所提方法的优越性.     

基于白噪声的网络传染病模型动力学分析北大核心CSCD

该文基于确定性网络传染病模型,建立了白噪声影响下的随机网络传染病模型,证明了模型全局解的存在唯一性,利用随机微分方程理论得到了传染病随机灭绝和随机持久的充分条件.结果表明,白噪声对网络传染病传播动力学有很大的影响,白噪声能有效抑制传染病的传播,大的白噪声甚至能让原本持久的传染病变得灭绝.最后,通过数值模拟验证了理论结果.     

二型模糊小波脑情感学习网络在非线性系统辨识中的研究

针对现有模糊神经网络在辨识具有时变的非线性系统存在辨识精度不高,收敛速度较慢等缺点,提出了一种二型小波模糊脑情感学习网络(T2FWBELN)模型,它结合了模糊逻辑和脑情感学习网络的优点,并在网络结构中使用了小波函数。与其他算法相比,该算法在非线性系统辨识中有着更高的逼近能力。同时,采用模糊C均值算法生成模糊规则,并使用梯度下降法对T2FWBELN的各种参数进行在线调整,降低了参数调整时间。为了进一步验证该模型的有效性和优越性,仿真了两个不确定非线性系统辨识的例子,一个是Mackey-Glass时间序列预测,一个是带有噪声的动态系统辨识。测试结果表明,所提出的模型在处理非线性系统辨识中拥有更高的精度。