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761.
既有铁路曲线整正是既有线改建设计中的重要部分,且结果直接影响最终设计质量和运营安全.基于最优化思想直接利用既有线上测点坐标进行曲线整正.构建了体现曲线整正成果优劣的目标函数,考虑了规范约束和控制点约束,建立了曲线整正约束最优化计算模型.基于罚函数的思想将曲线整正的非线性约束最优化问题转换为无约束最优化问题.根据目标函数的特点,采用N elder-M ead单纯形法迭代求解最优值.该算法逻辑简单,应用方便.应用结果表明算法可优化出拨距小,且满足约束条件的曲线整正成果,具有较强的实用性. 相似文献
762.
In this paper, an improved feasible QP-free method is proposed to solve nonlinear inequality constrained optimization problems. Here, a new modified method is presented to obtain the revised feasible descent direction. In view of the computational cost, the most attractive feature of the new algorithm is that only one system of linear equations is required to obtain the revised feasible descent direction. Thereby, per single iteration, it is only necessary to solve three systems of linear equations with the same coefficient matrix. In particular, without the positive definiteness assumption on the Hessian estimate, the proposed algorithm is still global convergence. Under some suitable conditions, the superlinear convergence rate is obtained. 相似文献
763.
校车站点及线路的优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
以高校新校区教师校车站点及线路安排为对象,首先针对乘车站点建立了双目标非线性规划模型,其中目标函数包括乘客到达站点的距离偏差最小与所有乘客到达站点的总的距离最小两个方面;站点确定后针对车辆数最少、车辆行驶的总距离最短、各辆车的运行距离均衡及各辆车的负荷均衡这4个目标建立针对线路优化的多目标非线性规划模型,并给出了解决这类问题的启发式优化算法.与目前国内外研究相比较,该模型与算法更实际,更具体的给出了问题的解答. 相似文献
764.
通过对函数的泰勒展开式进行误差分析,提出了对二次模型进行改进的新模型,在此基础上得到了改进的拟牛顿条件,并得到了与其相应的Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法.证明了在适当条件下该算法全局收敛.从试验函数库中选择标准测试函数,对经典的BFGS算法与改进的BFGS算法进行数值试验,试验结果表明改进的算法优于经典的BFGS算法. 相似文献
765.
鉴于现实证券市场中的投资会受到很多类型的约束的限制,本文在同时综合反映多种市场摩擦与恰当度量投资风险的原则下,构建了两种分别以CVaR和双边一致性度量为风险度量的离散型多重约束实用投资组合选择模型。基于深圳证券交易所A股的日交易数据,我们从实证角度着重考虑了交易费用约束与逻辑约束对最优投资策略选择及其性能的影响,并给出了一些实用的投资建议。实证结果表明:新模型不仅可行、有效,而且能合理反映不同市场摩擦的作用。 相似文献
766.
767.
一般约束最优化强收敛的拟乘子-强次可行方向法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论一般等式和不等式约束优化问题 ,利用广义投影技术和强次可行方向法思想 ,结合拟 K-T点和拟乘子法 [1] 两个新概念 ,建立问题一个初始点任意的有显式搜索方向的新算法 .证明算法不仅收敛到原问题的拟 K- T点 ,且具有更好的强收敛性 .对算法进行了一定的数值试验 . 相似文献
768.
一个等式约束问题的拟Newton—信赖域型方法及其收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
在[1]中,Vardi提出一个信赖域方法,而收敛性证明却是在精确λ-搜索下给出的,本文在[1]的基础上提出一个新的算法-拟Newton-信赖域型算法,并证明该算法是全局收敛的,通过利用二阶修正技术去修正该算法,我们证明了该算法是局部超线性收敛的。 相似文献
769.
YuhongDai DachuanXu 《计算数学(英文版)》2003,21(2):221-228
Trust region(TR)algorithms are a class of recently developed alogrthms for nonlinear optimization.A new family of TR algorithms for unconstrained optimization,which is the extension of the usual TR method,is pressented in this paper.When the objective function is bounded below and continuously differentiable,and the norm of the Hesse approximations increases at most linearly with the iteration number,we prove the global convergence of the algorithms.Limited numerical results are repoted,which indicate that our new TR algorithm is competitive. 相似文献