一个求解特殊加权线性互补问题的预估校正光滑牛顿法

本文研究特殊加权线性互补问题的求解方法.我们利用一个带有权重的光滑函数将问题转化成一个光滑方程组,然后提出一个预估校正光滑牛顿法去求解它.在适当条件下,我们证明提出的算法具有全局和局部二次收敛性质.特别地,在解集非空的条件下,我们证明价值函数点列收敛到零.数值试验表明算法是有效的.     

公共聚集场所特大火灾的灰色拓扑预测模型

根据1991年至2006年间中国公共聚集场所火灾统计资料,针对公共聚集场所特大火灾影响因子的不确定性和数据的波动性,运用灰色拓扑预测方法探讨了公共聚集场所特大火灾发生的规律,并建立灰色拓扑预测模型,预测未来5年内火灾发生情况.结果表明,所建立的灰色拓扑预测模型的检验精度都达到"好"的标准.因此采用灰色拓扑预测模型对中国公共聚集场所特大火灾发生情况进行预测结果比较可靠,可供消防部门参考.     

周期微分方程的解生成的微分多项式与小函数的关系

该文研究了某类二阶非齐次周期微分方程的次正规解的存在性,解的增长性及振荡性.同时也研究了由上述方程的解生成的微分多项式L(f)=d_2f″+d_1f′+d_0f与小函数的关系,其中d_0(z),d_1(z),d_2(z)为整函数,不同时为0.     

负责任创新的多主体随机演化博弈研究——以应对老年数字鸿沟为例

在数字经济浪潮和人口老龄化加深的双重驱动下加剧了老年数字鸿沟,使得老年群体作为数字弱势群体与数字信息化时代脱节。因此本文以应对老年数字鸿沟为例,构建了企业、老年消费者和政府的智能技术适老化负责任创新的三方演化博弈模型。考虑到现实状况的复杂多变和高度不确定性,加入高斯白噪声来展示博弈主体在演化过程中受到的扰动,建立不确定因素下三方博弈主体开展负责任创新的随机演化博弈模型。研究表明：随机因素对负责任创新中三方博弈主体的策略选择产生了干扰,随着随机干扰强度的增加,博弈主体演化至稳定状态的波动幅度越大和演化速度变慢;在政府监管情景下,政府的成本补贴和奖惩机制有利于调动参与主体开展负责任创新的积极性;企业、老年消费者、政府三方参与主体的损失变化对各自的策略选择影响具有方向一致性,当企业、老年消费者、政府的损失增加时,三方博弈主体更倾向于选择(参与,参与,监管)策略。     

考虑渠道偏好和交叉弹性影响的零售商电子优惠券投放策略选择研究

针对通过双渠道和全渠道销售产品的零售商,构建双寡头Bertrand博弈模型,求解单次博弈的一般均衡,在此基础上,对两种群非对称零售商群体的电子优惠券投放策略进行演化博弈建模,分析策略调整的演化路径、演化均衡价格、优惠券面值和消费者实际支付,以及演化均衡利润的变化趋势。通过数值分析发现：存在四组双种群和一组单种群纯策略演化稳定点,随着渠道偏好和交叉弹性系数的变化进行动态调整。当交叉弹性适中时,两群体在所有渠道都实施区别定价,演化均衡价格、优惠券面值和消费者实际支付都越小,而当交叉弹性较低和较高时,差异定价的实施渠道有所减少,演化价格、面值和实际支付越大。参数与演化均衡利润呈现“U”型关系,通过双渠道销售的零售商群体投放优惠券会带来利润优势,但是会使双方陷入两败俱伤的“囚徒困境”中。     

直播带货产品质量的演化博弈分析

本文针对直播带货中存在的产品质量低下问题,构建了主播、商家、平台和消费者的四方演化博弈模型,讨论主播识别效率等因素对四方策略选择的影响。研究发现：主播严格选品并提高对不自律商家的识别效率,可以督促商家进行自律生产;消费者维权所造成的用户损失,会对主播和商家的行为产生正向影响,用户损失和平台连带损失系数是影响主播和平台行为的关键因素,用户损失越大,主播严格选品积极性越高,连带系数越大,平台监管意愿越强;平台的惩罚能够促使主播和商家改变其消极的行为选择,但仅靠增加惩罚不能对商家行为产生长效的影响,应当与其他手段配合;消费者维权和平台监管,可以促进主播严格选品,同时约束商家进行自律生产,在一定程度上缓解直播带货中存在的产品质量低下问题。     

博弈视角下网络餐饮食品安全的多元共治研究

针对多方参与的网络餐饮食品安全治理问题,本文构建网络餐饮平台、商家以及消费者的三方静态博弈模型,分析各方决策的作用关系与影响因素,探究实现网络餐饮食品安全多元共治的理论基础与实现机制。研究结果表明：网络餐饮平台、商家以及消费者三方参与实现网络餐饮食品安全问题长效治理的基础在于参与者之间的利益平衡,三方共治实现的必要条件是保障商家合规生产的利益;网络餐饮食品安全治理能够形成强监督、弱监督、无法监督和最佳监督四种监督状态,不同监督状态能够形成不同治理结果,最理想状态为三方共治,从非理想状态可以通过控制和调整影响因素变量向最佳治理状态进行迁移和转变。     

数据确权背景下电商平台大数据“杀熟”治理分析

随着移动支付在近几年的崛起,电商平台利用大数据“杀熟”的现象愈发频繁,引发了社会各界人士的广泛关注。自深圳经济特区在今年首次提出数据确权的概念,个人数据保护在我国开始步入实质性阶段。为探讨数据确权背景下大数据“杀熟”的治理机制,本文建立了以政府、消费者和电商平台为主体的三方演化博弈模型,并得出以下结论：(1)消费者是否比价是大数据“杀熟”的关键;(2)在演化稳定的条件下,政府的策略选择取决于其在市场监管和促进数据权利发展方面投入的成本;(3)政府惩罚对电商平台大数据“杀熟”行为具有抑制作用,且惩罚越严厉,抑制作用越强;(4)消费者行使个人数据权利能够抑制大数据“杀熟”行为。最后,本文据此提出了相应的对策建议。     

风电场可靠性模型及其应用

考虑了风速分布的季节性差异和风速的随机变化的影响、风电机组的实际功率特性、风电场尾流效应以及风电机组故障状况,建立了风电场可靠性模型.根据某海上风电场实测数据进行数值仿真实验,结果验证了模型的正确性和有效性.模型为进一步研究大规模风电并网以及风电场功率预测等问题打下了基础.     

产能约束下的供应商竞争

买方市场中,占据主导地位的零售商通常会引入生产同质产品的两家或多家供应商,以满足自身的需求,并通过供应商之间的竞争获取更高的利益。价格竞争是供应商为了争夺市场份额的重要手段。然而,在产能充足的前提下,竞争的最终结果是双方均不获利。本文从产能角度出发,运用报童模型分析了两个生产同质产品的供应商在不同产能下,竞争对供应商和零售商的影响。通过分析对比产能对称和不对称两种情况,我们发现竞争对于零售商来说总是有利的,而对于相互竞争的供应商来说,产能大小应该限定在一定范围内,并从中获得一些管理学方面启示。