基于理想方案的BP神经网络土地利用规划方案评价

将神经网络方法引入土地利用规划方案的评价中,并针对没有已知的学习样本可供学习的情况,提出了一种基于"理想方案"的学习和评价方法,并以北京市平谷区王辛庄镇的土地利用规划方案评价为例,进行了实证研究.结果表明:基于理想方案的BP神经网络评价方法实现了定性分析与定量分析的有机结合,较好地保证了评价结果的客观性,是一种有效评价方法.     

神经网络在挠性陀螺仪伺服回路故障诊断中的应用

本文用BP神经网络对挠性陀螺仪伺服回路的故障诊断进行了模拟,取得了满意的结果.同时还介绍了作者设计的这一通用型BP神经网络软件包及其特色.     

建立模糊诊断矩阵的一种新方法

本文首先提出了一个新的模糊逻辑算子——模糊加权综合算子“#”,进而给出建立模糊诊断矩阵的新方法——网络法 ,并给出了相应的算法     

水玻璃模数快速测定方法的改进

报道了水玻璃模数测定方法的改进,有以下要点:①加入氟化钠过饱和溶液,以保证与二氧化硅充分完全反应;②基本固定取样量,以免取样过多或过少所造成误差;③随试样的分析全过程,作空白试验,以补偿由氟化钠所引起的碱度;④用精密 pH 试纸或 pH 计检测滴定终点.以上改进提高了方法的分析速度和精密度.     

神经网络在非线性规划中的应用

本文对蔡少棠[1 ] ,[2 ] 等提出的非线性规划神经网络作了改进 ,使得该神经网络适合于通用VLSI技术实现 .     

具有变时滞的离散双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI),给出了判定一类双向联想记忆(BAM)神经网络模型的指数稳定的充分性条件.该条件去掉了以往论文中所要求的激活函数单调,可微分的条件,而且所得结果利用里的工具易于检测.并举例说明本文结果的有效性.     

基于神经网络自适应控制线性功率放大器的设计

基于人造神经网络提出一种算法,该算法的一般特征可绘制功率放大器响应多项式的最佳系数,作为放大器的预失真器输入信号,描述了整个控制过程每一步的初始值的设定和功能。利用该方法通过对一个实际的装有对等预失真电路的功率放大器测试,测试结果表明这种方法的可行性,很适合这类功率放大器的设计。     

带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

就一类高阶时滞Cohen-Grossberg社昆网络进行研究,假设反应函数满足Lipschitz连续且有界,用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件,同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.     

一个不等式的最佳系数

文[1]给出了以下不等式: 　　若a,b,c为满足a+b+c=1的正数,t≥1,则(ta2+b)/(b+c)+(tb2+c)/(c+a)+(tc2+a)/(a+b)≥(t+3)/(2).(1) 　　文[2]改进了(1)式中的t的取值范围,指出只要t≥(1)/(4),(1)式就成立.……