混合型多属性决策的灰色关联分析法

针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数,区间数和模糊数相结合的混合型多属性决策问题,提出了一种基于理想解的多属性决策的灰色关联分析方法.首先将三种不同形式的属性值均转化为区间数形式,然后依据灰色关联分析的思路,给出了解决该问题的计算步骤,其核心是构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案对正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.     

多维正态分布均值在序约束下的假设检验

在序限制下的统计推断是统计分析中的一个重要领域，保序回归理论在这个领域中起着关键性的作用。多维保序回归是一维保序回归的推广，本文给出了k=2,p=2时多维保序回归的求解方法。令Xij,j=1,2…，n是来自总体为二维正态分布N（μi，Λ)的样本，这是μi是未知的，Λ是已知的，i=1,2。令μ=（μ1,μ2)，-={（μ1,μ2)|μ1,μ∈R^2,}-0={(μ1,μ2)|μ1≤μ2,μ1，μ2∈R^2}。μ1≤μ2表示μ2-μ1的每一个分量为非负。本文也讨论了假设检验问题H0:μ∈-0,H1:μ∈-0=---0(H0是零假设）。     

用统一思路解一元二次方程实根分布问题

这里一元二次方程的实根分布问题是指实系数一元二次方程 ax~2+bx+c=0(a>0)(l)在某区间D内有实数根时,它的系数a,b,c应满足什么样的充要条件?对这一问题同学们大都采取观察二次函数的图象,利用有关性质及判别式、韦达定理等来综合考虑.由于这样处理问题头绪较多,常常     

磁场对La2-x-yNdySrxCuO4体系电荷条纹相的影响

最近的研究结果表明在La2-x-yNdySrxCuO4体系中,静态电荷条纹的形成以及动态电荷条纹的运动都和晶格有一定的耦合.基于此,我们通过超声衰减测量研究了磁场对La2-x-yNdySrxCuO4(x=0.12, y=0, 0.4 and x=0.04, y=0)体系中电荷条纹的影响.对La1.48Nd0.4Sr0.12CuO4,我们发现70 K附近对应于静态电荷条纹形成的超声衰减峰以及此温度以下超声声速的异常硬化在零场和14T的强磁场下基本没有变化,说明静态电荷有序非常稳定,磁场对其没有影响.但是对La1.88Sr0.12CuO4样品,由于超导电性占主导地位,静态电荷序的形成被压制在很低的温度(10 K以下).我们发现低温下的超声衰减峰及声速硬化随磁场的增加而逐渐向高温方向移动,同时低温下的声速硬化加强.这意味着磁场能够钉扎La1.88Sr0.12CuO4中的动态电荷条纹.这一实验结果为La系超导体中静态电荷有序与超导电性之间的竞争提供了了进一步的证据.随着磁场的加强,超导序逐渐被压制,静态电荷序得以显现.La1.96Sr0.04CuO4的超声衰减特性测量结果显示,在团簇玻璃态下由于作为团簇畴壁的电荷条纹的运动而导致的超声能量损耗不随磁场发生变化.     

序Banach空间中一类算子方程的可解性

利用改进的Mnch紧性条件,研究了一类算子方程Lx=Nx的解的存在性．本文结果并没有要求算子L和N的连续性．作为应用,讨论了右端项不连续的隐式椭圆偏微分方程的边值问题的解的存在性．     

基于误差理论的区间主成分分析及其应用

针对区间数样本,传统的主成分分析需进行拓展。首先讨论了区间样本数据的两种主要来源,即观测误差和符号数据分析。然后将区间数看作一个由中点和半径构成的具有一定误差的数,从误差理论出发,研究基于误差传递公式的区间主成分分析方法,并获得以区间数为表达形式的主成分。最后,结合我国2005年第四季度股票市场的数据进行了实证分析。结果表明,面对海量数据,区间PCA较传统PCA更容易从总体上把握样本的属性。     

三参数Weibull分布定数截尾下形状参数的区间估计

本给出了在定数截尾场合下利用三个次序统计量来构造三参数Weibull分布形状参数精确置信区间的方法，另外本还给出了三参数Weibull分布三个参数的联合置信域。章的最后，给出了Monte-Carlo模拟例子并运用本的方法求解了两个实例。     

一种基于区间评分的评价算法及其实现

本文针对评审工作中打分专家对各指标熟悉度不同的实际问题，提出一种基于区间评分的评价算法。因该算法通过专家给出评分区间长度反映出专家对各评审指标的熟悉度，为此定义区间的加法、减法、数乘运算及区间值的概念，这样可解决区间无法直接排序的问题。最后给出了该算法的具体步骤和实际算例。     

区间值直觉模糊超子群

在K.Atanassov引进区间值直觉模糊集的基础上,给出了区间值直觉模糊超子群的定义,刻画了其特征结构,研究了这类区间值直觉模糊超群的同态像及原像等问题.同时,讨论了区间值直觉模糊超子群与区间值直觉模糊子群的关系.     

在区间截断的情况下,两点分布估计及其收敛速度

假设总体$X$服从两点均匀分布, 即$\pr(X=x_1)=\pr(X=x_2)=1/2$, 但是随机变量$X$的取值$x_1$和$x_2$是未知的\bd 在区间截断的情况下, 利用样本获得了$x_1$和$x_2$估计量$\wh{x}_1$和$\wh{x}_2$, 并给出了估计量$\wh{x}_1$和$\wh{x}_2$的收敛速度$o(n^{-1/3+\xs})$.