基于改性二氧化硅纳米粒的薄膜微萃取法在固本延龄丸质量分析中的应用

合成新颖的、具有可控结构和性能的改性二氧化硅纳米粒、聚苯胺和聚吡咯作为功能材料,采用铺展法制备4种薄膜微萃取膜并结合高效液相色谱法建立固本延龄丸HPLC特征图谱。使用傅里叶变换红外光谱仪和扫描电子显微镜对薄膜的化学结构和表面微观形态进行表征。对影响萃取效率的主要因素如萃取时间、离子强度和解吸时间等进行了优化。在最优的萃取条件下,测定20批固本延龄丸样品,共确定固本延龄丸HPLC特征图谱10个共有峰,经对照品比对,4、5、6、8号色谱峰分别为松果菊苷、毛蕊花糖苷、甘草苷和丹酚酸B。结果表明该薄膜微萃取法简便、可靠、绿色安全,适用于固本延龄丸的质量分析。     

基于连续小波变换的风速时程特性识别与分析

由于风速时程属于频域宽和频率变化剧烈的时变信号,需用具有良好时频局部化特性和弹性时．频窗口的小波变换进行分析。本文的目的是在风速时程的描述上较全面地了解风速的时频特性。利用小波分析方法在时域和频域的良好局部化性质,聚焦到风速时程的任意细节并加以分析,快速、准确地提取样本的局部谱密度特征,特别是对在整个时程记录中,具有相同功率谱但时频内容有差别的风速时程。用小波变换分析试验得到的风速时程,并研究和识别试验得到的曲线和实测风速曲线的时频特性、能量关系和局部谱密度特征。     

一种高分辨率遥感影像水体提取技术

针对高分辨率影像水体信息提取,利用小波技术对图像进行膨胀和去噪处理,并提出了一种多窗口线性保持技术对线性水体进行保持,最后利用水体信息的地学特征,对图像进行联合特征去噪,获取最终的水体影像信息.利用以上技术,成功提取了浙江省嵊州市甘霖镇IKONOS全色影像中的水体信息,提取精度达到94.92%,错误率为9.01%,与传统密度分割、监督分类等方法相比较,此算法具有高精度、低噪声、高信噪比的优点.     

对等网络应用中的网络统计特征分析

本文基于实测数据抽象出用户网络与资源网络,探讨了对等网络中用户、资源及其内部的相互作用关系,发掘并分析了其内在的网络统计特征. 分析结果表明,用户节点度值及权值呈分段分布,体现了其各异的活跃性;网络资源的流行度差异明显,度值和权值近似呈幂律分布. 用户网络与资源网络存在分簇结构,少数簇中含大量节点,多数簇所含节点数量较少. 用户网络中,同簇内的用户有着相似的兴趣趋向,不同簇用户间兴趣趋向存在着差异,资源网络各簇中不同类别的资源间呈现出明显的关联性.     

湖州表层土壤稀土元素含量及分布特征

为了研究湖州表层土壤样品中稀土元素的分布特征,利用ICP-MS测定了土壤中稀土元素的含量。结果表明湖州表层土壤中稀土元素含量的大小顺序为：Ce＞La＞Nd＞Pr＞Sm＞Gd＞Dy＞Yb＞Er＞Eu＞Ho＞Tb＞Tm＞Lu,遵循Oddo-Harkins法则。湖州表层土壤中稀土元素的分量均值和总量均值皆高于全国水平,稀土元素存在显著的分馏现象,轻稀土元素明显富集。表层土壤中Ce和Eu都有部分亏损。     

典型煤的近红外反射光谱特征的方向性研究

高光谱遥感是煤矿区探测的有效方法,对于煤炭资源调查、矿区环境监测等具有重要意义,其中煤、矸石、植被、水体等被遥测物各个方向的反射光谱特征是煤矿高光谱遥感的基础,为此有必要针对典型煤的方向反射光谱特征进行研究.从我国不同矿区收集了无烟煤、烟煤、褐煤三大类煤中的4种典型煤样,4种煤样按煤阶由高到低顺序包括无烟煤一号、贫煤、...     

一类半线性反应对流扩散模型的特征差分方法和分析

1.引 言如下形式的半线性反应对流扩散方程组分别在生命科学、化学和环境科学中,有大量的应用模型[1-3].其中文献[2-6]分别讨论了方程组(1.1)的各种特殊模型的定性性质.文献[6]讨论了一类线性模型的流线扩散有限元分析.作者在文[7]中,分别利用标准有限元方法和交替方向有限元方法,对(1.1)的一些特殊情形作了数值分析.     

Crystal Structure and Spectral Characters of 2-（4-Methylbenzoly）-3-（4-chlrolphenyl） -4-（1,2,4-triazole）-5-anilino-thiopene

1 INTRODUCTION The triazole derivatives were widely studied because they represent the largest group of modern fungicides and extensively used in both human and veterinary therapy and in agriculture[1～3]. For exam- ple, there are commercially available …     

混合局部-非局部椭圆方程奇异解的单调性和对称性

该文运用移动平面法研究了一类混合局部-非局部半线性椭圆方程奇异解的单调性和对称性.     

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度的特征信息,进一步增强多尺度特征提取能力。最后,优化了检测头,融合轻量化的分类和回归并行分支,平衡了目标检测的准确性和实时性。构建了易于拓展的Aeroplane数据集,并对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提模型在单架飞机、相互遮挡的飞机和小飞机的检测中平均精度分别提高了4.9%、4.0%和4.4%。所提方法在不同环境下表现优于其他经典方法,包括各类遮挡和夜间、雾天等复杂场景,具有良好的场景鲁棒性。