对等网络应用中的网络统计特征分析

本文基于实测数据抽象出用户网络与资源网络,探讨了对等网络中用户、资源及其内部的相互作用关系,发掘并分析了其内在的网络统计特征. 分析结果表明,用户节点度值及权值呈分段分布,体现了其各异的活跃性;网络资源的流行度差异明显,度值和权值近似呈幂律分布. 用户网络与资源网络存在分簇结构,少数簇中含大量节点,多数簇所含节点数量较少. 用户网络中,同簇内的用户有着相似的兴趣趋向,不同簇用户间兴趣趋向存在着差异,资源网络各簇中不同类别的资源间呈现出明显的关联性.     

基于随机矩阵理论的城市人群移动行为分析

移动通信应用为人类移动规律的研究提供了独特的数据来源. 本文通过城市手机用户的分布数据,研究城市移动人群的整体动力学行为. 借助随机矩阵理论的方法,通过比较移动人群数据与随机数据在互相关矩阵谱分布上的差异,发现移动人群数据互相关矩阵的相关系数均值、最大本征值及其对应的本征向量明显偏离于随机互相关矩阵的分布,指出这种差异体现了城市移动人群的整体行为特性,且这种差异在不同时间段也会有所不同. 研究结果体现出相关系数的均值和最大本征值的波动趋势,并指出本征向量成员权重的时空模式与城市移动人群整体行为特征的波动过 关键词： 随机矩阵理论 移动人群 宏观行为     

时空混沌中的序图样研究

通过分段单调映射和线性耦合研究时空混沌中的序图样.理论分析发现,混沌映射的时不变性质导致映射曲线交点减少,为序图样缺失的一个重要原因.证明了线性耦合可以破坏映射的时不变性质,并给出曲线交点增加的条件.分析了耦合系统的映射、耦合系数和耦合次数对序图样的影响,并以实例和仿真实验验证了上述理论结果.     

基于资源流行度的对等网络统计特征分析

对等网络体现出丰富的结构特征,如何深入认识更为精细的统计特征有待于进一步探索. 文章通过定义资源流行度阈值,建立基于资源流行度阈值的用户网络,体现对等网络中精细的结构特征. 针对一个具体的对等网络研究发现,基于低流行度资源形成的用户网络具备更加明晰的用户集群特性:随着资源流行度阈值的增大,分簇特征更为明显,且各簇内用户兴趣趋同性增强,不同簇间用户兴趣取向差异增大,用户分簇准确性提高. 更进一步,从各簇内用户的共享资源中提取基于资源粒度的低维簇指纹,该簇指纹可以在维度较低的情况下提供较高的表征精度. 关键词： 对等网络 流行度阈值 簇结构 簇指纹