半变系数模型PLS估计的渐近正态性

半变系数模型在统计建模中具有重要的应用．最近几年，人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数，但是估计的渐近性质还没有被系统的研究．本文介绍了半变系数模型的PLS估计，在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上，给出了函数系数的渐近正态性。     

ASYMPTOTIC APPROXIMATION METHOD AND ITS CONVERGENCE ON SEMI-INFINITE PROGRAMMING

The aim of this article is to discuss an asymptotic approximation model and its convergence for the minimax semi-infinite programming problem. An asymptotic surrogate constraints method for the minimax semi-infinite programming problem is presented by making use of two general discrete approximation methods. Simultaneously, the consistence and the epi-convergence of the asymptotic approximation problem are discussed.     

半正二阶三点边值问题的解和正解

考察了非线性二阶三点边值问题的n个解和正解的存在性,其中允许非线性项有一个负的下界并且n是一个任意的自然数．主要结论表明该问题可以具有n个解或者正解,只要非线性项在某些有界集上的“高度”是适当的．     

AN IMPROVED SEARCH-EXTENTION METHOD FOR SOLVING SEMILINEAR PDES

This article will combine the finite element method, the interpolated coefftcient finite element method, the eigenfunction expansion method, and the search-extension method to obtain the multiple solutions for semilinear elliptic equations. This strategy not only grently reduces the expensive computation, but also is successfully implemented to obtain multiple solutions for a class of semilinear elliptic boundary value problems with non-odd nonlinearity on some convex or nonconvex domains. Numerical solutions illustrated by their graphics for visualization will show the efficiency of the approach.     

多值渐近φ-半压缩型映象三步迭代集合序列的强收敛性

利用新的分析方法,在任意实Banach空间中证明了具(随机性)误差的三步迭代集合序列强收敛于多值渐近Φ-半压缩型映象的不动点集．得到一些新的结论．     

半线性方程组边界层解的存在性

本文利用隐函数定理讨论了含小参数的半线性椭圆方程组边界层解的存在性．     

无穷维线性空间中的非游荡算子

本文研究无穷维线性空间一类具有混沌特性的线性算子；非游荡算子。这是无穷维线性混沌系统中一类有广泛意义的算子，同时本文给出了非游荡算子紧集上的超循环分解。     

松弛型并行多分裂方法解非线性方程组的安全界

本文对某些非线性方程组F(x)=0,导出了一个算法,用它可以迭代建立F(x)=0的解的紧致上、下界。算法基于某些矩阵的多分裂,因此具有自然的并行性。我们证明了趋向于解的界之收敛原则,给出了参数的收敛性区域并考察了方法的收敛速度。     

PAA/PVA SIPN高吸水性树脂的制备及性能研究

采用水溶液法合成了聚丙烯酸-聚乙烯醇(PAA-PVA)半互传网络型高吸水性树脂,其工艺条件的优化结果为:丙烯酸(AA)与PVA质量比为10∶0.5,AA中和度为80%,加入AA单体质量0.14%的引发剂和0.025%的交联剂,产物吸水率为530g/g,吸盐水率达63g/g。并采用红外光谱法表征了半互穿网络结构的形成。