基于量子粒子群算法的电力系统负荷多目标优化分配

针对电力系统经济负荷优化分配问题,提出了一种基于量子粒子群的多目标优化算法.该算法通过将改进后的量子进化算法融合到粒子群中,采用量子位对粒子的当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟收敛.这种搜索机制能够遍历解空间,增强种群的多样性,并能用量子位的概率幅将最优解表述为解空间中的多种表述形式,从而增强全局最优的可能性.最后,通过算例进行仿真分析,结果表明算法的搜索能力和优化效率均优于普通粒子群算法.     

基于五大发展理念的经济社会发展评价体系研究——基于二次加权因子分析法

本文以五大发展理念贯穿于经济社会发展各领域各环节为出发点,从五大发展理念的五个层面构建了经济社会发展评价指标体系,结合本文样本和指标变量的特点,引入二次加权因子分析法,依次对16个地级市的经济社会发展进行分项评价和综合评价,揭示出了每个城市经济社会发展在"创新、协调、绿色、开放、共享"五大方面发展的优势和不足,以及每个城市在五大发展理念引领下经济社会发展的整体状况。基于实证评价结果,从五大发展理念视角提出了优化经济社会发展的措施。     

随机ADMM算法及其在电力系统凸经济调度问题中的应用

针对电力系统中的一类凸经济调度问题,提出了随机ADMM算法,设计了周期循环更新规则和随机选择更新规则,证明了随机ADMM算法在周期循环更新规则下的收敛性,以及得出了在随机选择更新规则下按期望收敛的结论.数值实验结果表明该方法可以有效解决电力系统中的凸经济调度问题.     

基于前景理论的区域绿色经济发展水平多指标评价

针对绿色经济发展水平评价指标存在模糊性、异质性等问题,提出一种规范化信息,并运用前景理论进行多指标评价的方法。首先,构建区域绿色经济发展水平评价指标体系。其次,规范化异质信息,并计算待比较方案的前景函数。然后,通过定义前景值排序与专家决策偏好的一致性和不一致性程度,建立决策优化模型,计算各方案的前景值,进行方案排序和优选。最后,以三明市县域绿色经济发展水平评价为例,说明该方法的有效性、合理性和实用性。     

经济时间序列的X-11季节调整方法(Ⅲ)

§3季节调整效果的检验与评价 季节调整的效果与参加调整的序列本身有很大关系.有些序列的调整效果不论用什么方法都好,这是由于数据本身具有稳定的季节性、日历性和明显而又容易把握的趋势性.有些序列的调整效果则不一定好.因此在实际使用调整数据时,必须对其调整的效果有较清楚的认识.当然,季节调整效果与所用方法也有很大关系,本文对此不作讨论。 本节专门介绍在X-11程序基础上建立的检验和评价X-11程序季节调整效果的方法及有关统计量,内容主要涉及X-11程序的F部分,所提供的评价标准是经验的总结,读者可根据应用中的实际情况适当进行…     

江苏省区域经济发展水平实证分析——时序多指标综合评价方法及应用

区域经济发展水平是政策制定和管理决策的基础。不同于通常的静态评价方法,本文采用了一种时序多指标的系统工程评价方法,首先对时序多指标数据进行标准化处理,接着求出评价指标和评价年份各自的加权系数,然后确定出各年度的和综合的经济效益评价值,据此进行了聚类分析,将江苏省13个地区分成五类,最后根据评价结果提出一些政策建议。     

对外贸易对中国经济结构影响机制的实证分析

为充分说明对外贸易对中国经济结构的影响机制,在着重使用CGE模型的基础上,结合P ro jectL ink模型中劳动力供求与价格影响决定模块,综合考察传导因素—价格作用下比较优势的差异导致经济结构的形成,以及开放条件下对外贸易对经济结构的影响,充分体现价格因素在整个宏观体系中的传导作用.     

ASYMPTOTIC THEORY FOR A RISK PROCESS WITH A HIGH DIVIDEND BARRIER

A modified classical model with a dividend barrier is considered. It is shown that there is a simple approximation formula for the time of ruin when the level of dividend barrier is high and the claim sizes have a distribution that belongs to S（γ） with γ 〉0.     

新课程物理教学课件展望

科技技术的飞速发展，社会经济的快速前进对教育提出了更高的要求，在这一形势下，新课程已慢慢地走入了我们的视野．     

广义随机Solow经济增长模型

本文在文[1]的基础上进一步拓广了随机Solow经济增长模型．利用白噪声分析理论建立的广义随机Solow经济增长模型，将随机Solow模型推广到包含广义白噪声泛函及具有非可料扩散系数的情形，并且借助U—泛函方法表明了Picard迭代法在此仍十分有效．