城市行道树对交通环境的影响分析

行道树作为城市绿化的"骨架",对改善城市环境具有不可估量的作用。但因为规划不合理及修剪的不科学,使得行道树侵占驾驶员视野净空、掩盖交通标志、带来交通安全隐患,对环境造成不利影响。通过合理规划绿化形式和科学修剪行道树,可以充分发挥道路绿化的功能,从而创造一个宜人、安全的交通环境。     

高架路匝道附近的交叉口交通流分析

考虑高架路匝道附近的交叉口交通流问题．所采用的模型是经修正的一维管流交通流模型,在运动方程中引入了弛豫项．基于该模型,对上海市内环线的武宁路匝道附近的交通流进行了案例分析,着重对主干道上的右转车辆干扰效应进行了数值模拟,所得结果与实测数据相当符合．分析表明,右转车辆对主干道的“挤压”效应是引起某些交叉口交通拥塞的重要原因,而设置在繁华路口的高架路匝道加剧了这种拥塞状况。     

交通科学的理论与实践研讨会简介

交通科学的理论与实践研讨会于2004年12月18—19日在上海大学召开．这次研讨会由上海大学上海市应用数学和力学研究所主办，上大鼎正软件有限公司赞助．来自国内外20多个高校80余位专家、学者和研究生参加了本次研讨会，其中6位学者分别来自美国、日本和香港地区．研讨会发起人、上海市应用数学和力学研究所戴世强教授主持了开幕式．     

交通流理论

交通工程在有计划的商品经济发展中占有战略性的优先发展的重要地位,而交通流理论是交通工程学的基础.作者从世界发达国家的交通研究状况分析,认为交通流理论的形成和发展是交通工程与应用数学、应用力学等学科相互渗透、结合的产物.文中简要的叙述了现有的交通流动力学理论,流体力学理论、排队论、概率论和统计分布理论的研究内容,指出,交通流理论在我国目前还处于很不成熟的初级阶段,今后用系统论、控制论、信息论及数学力学模型理论进一步丰富和发展交通流理论的科学工作者努力的方向.     

Cellular automata model for traffic flow with safe driving conditions

In this paper, a recently introduced cellular automata （CA） model is used for a statistical analysis of the inner micro-scopic structure of synchronized traffic flow. The analysis focuses on the formation and dissolution of clusters or platoons of vehicles, as the mechanism that causes the presence of this synchronized traffic state with a high flow. This platoon formation is one of the most interesting phenomena observed in traffic flows and plays an important role both in manual and automated highway systems （AHS）. Simulation results, obtained from a single-lane system under periodic boundary conditions indicate that in the density region where the synchronized state is observed, most vehicles travel together in pla- toons with approximately the same speed and small spatial distances. The examination of velocity variations and individual vehicle gaps shows that the flow corresponding to the synchronized state is stable, safe and highly correlated. Moreover, results indicate that the observed platoon formation in real traffic is reproduced in simulations by the relation between vehicle headway and velocity that is embedded in the dynamics definition of the CA model.     

基于能力区域的交通状态预测方法

交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据.本文提出了一种基于能力区域的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过构建神经网络分类器的能力区域,根据样本数据与交通状态类簇之间的空间距离,预测道路交通状态等级.神经网络分类器的能力区域能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性.实验结果表明,与经典的预测方法相比,其预测误差明显降低,均等系数增大,基于能力区域的方法预测交通状态具有较高的准确性.     

上海市举办大中专院校珠算心算教师培训班

<正>2014年4月2日,由上海市珠算心算协会和上海市商业学校联合举办的"大中专院校珠算心算教师培训班"在上海市商业学校举行开班仪式,上海市珠算心算协会副会长陆萍、商业学校校长高国兴出席了开班仪式。参加本次培训班的有:上海交通职业技术学院、上海建峰职业技术学院、上海市经济管理学校、上海工商信息学校、上海市商业学校、上海市工程技术管理学校、上海市逸夫职业     

基于EMD-GRU的高速公路行程时间组合预测模型

考虑到高速公路行程时间影响因素繁多且行程时间序列非线性、非平稳特征显著,设计了基于经验模态分解和GRU神经网络的高速公路行程时间组合预测模型.首先,利用高速公路收费数据中车辆进出高速公路的时间信息获取路段行程时间序列;然后,利用经验模态分解算法,将复杂的行程时间序列分解为若干时间尺度不同、相对平稳的本征模态函数分量和残差分量;接着,使用GRU神经网络对各本征模态函数分量和残差分量进行预测与集成操作.实例分析表明:经验模态分解可有效提高LSTM、GRU神经网络的预测精度;在相同参数设置的情况下,GRU神经网络的预测精度优于LSTM神经网络.     

城市轨道交通运营规模与经济发展的耦合协调性分析

城市轨道交通运营规模与经济协调发展是城市轨道交通健康发展的基础.为研究城市轨道交通运营规模与经济发展的耦合协调性,采用了物理学的耦合模型对2007-2019年城市轨道交通和经济发展数据进行了实证分析,对城市轨道交通运营规模和经济发展的综合水平、耦合度、耦合协调度进行了测算.研究表明:城市轨道交通运营规模和经济发展综合水平持续上升,城市轨道交通运营规模滞后于经济发展水平;城市轨道交通运营规模与经济发展两者具有较高的耦合度;城市轨道交通运营规模—经济发展耦合协调度是逐年提高的,2016年以后城市轨道交通运营规模和经济发展进入一个较好互动影响阶段.     

简单闭环路网交通流定常解

基于在分岔路口满足用户均衡原理的假定,研究了由三条路段和两个交叉路口组成的简单闭环路网的交通流定常解问题,发现定常解参数及其性态依赖于路网上的车流总数:当车流总数不大于第一个临界值,或不小于第二个临界值时,定常解在每一条路段上均为密度取常数的平凡解;否则,在瓶颈路口（上游最大流量大于下游最大流量的路口）的上游路段将产生激波间断,呈排队等候现象.对分岔路口和交汇路口为瓶颈的情况,分别给出了完整的解析结果