基于免疫算法的组合预测方法

利用免疫算法搜索全局最优解能力,提出了一种其于免疫算法的组合预测权系数确定的新方法,并给出了具体算法.仿真实验结果表明了免疫算法在组合预测方面具有很好的可行性和有效性.     

Researches of DC—Problem Under the Model S in which the Numbers of Defective Coins are not Fixed

In this paper,we research general Defective Cion Problem under the model S,i.e,the number d of Defective cions is not fixed. For d=O,1,or 2. we get some good results.     

浆纱工艺的优化和控制

应用微机现场检测、显示、采集浆纱生产过程工艺参数，采用ＳＮ比正交试验优化浆纱工艺，并对最佳工艺实施控制和生产工序进行科学管理，从而提高布机织造质量和效率，取得显著经济效益。     

二层多目标规划的最优性条件

本文在集值优化的框架下提出了一个二层多目标规划模型（BLMOP）.利用集值映射的相依导数和相依上导数,给出了几个有关（BLMOP）的弱有效解的必要或充分最优性条件.     

结构节点的中介状态对力学分析和优化设计的影响

利用弹簧模型描述了有限元节点的中介状态,以平面刚架为例推导了公式,进而导出了隶属度与弹簧刚度的映射关系。建立了考虑节点中介性的结构优化模型,采用笔者提出的二阶梯度投影单纯形法求解。算例表明,具有节点中介状态的优化设计之煎量有增加的趋势,可见本文的思想对于避免设计偏于危险,使优化模型更趋合理是颇有意义的。     

精确搜索下的非线性共轭梯度法

该文提出一种无约束优化非线性共轭梯度法，证明了精确线性 搜索下的全局收敛性。当目标函数为一致凸函数时，证明了算法具有线性收敛速度。数值实验表明算法对于求解实际问题是有效的。     

随机需求条件下的延迟发运策略模型及性质

本针对随机需求条件下物流配送中心的库存和运输联合决策问题，在基本库存和自身运输能力不足的情况下，提出对剩余客户订货需求采取部分延迟到下一期与部分利用第三方物流立即发运两相结合的策略，并在具有一般惩罚(损失)费延迟发运量限制的条件下，建立运输和库存相关总成本数学期望最小的优化模型，论证了该模型的主要性质，在此基础上很容易构造求解该类问题的优化方法。     

集值映射的切导数与向量优化问题的最优性条件

利用集值映射切导数与半可微概念，给出了无约束与具约束的集值向量优化问题局部真有效解与局部强有效解的最优性条件。     

平面数控抛光工艺优化技术

为了满足“神光”-Ⅲ装置对大批量大口径光学元件的需求，解决加工精度以及加工效率等方面的问题，对计算机控制光学表面成型技术（CCOS）进行了多方面的研究。在对平面数控软件进行了深入的研究工作后，结合高精度干涉检测手段，对数控工艺软件进行了大幅的改进。