光场横向效应导致CO2激光器混沌运转的实验研究

对横向效应导致单纵模多横模CO_2激光器失稳进行了实验研究.观测到了经各种途径到达的激光混沌态,并对其物理机制进行了探讨.     

基于非线性电阻的RLC混沌电路实验分析

给出了一种含非线性电阻的RLC混沌电路,并通过实验分析了电路中的“双涡卷”混沌现象,使学生更深入地了解电路中的混沌概念。     

基于遗传小波神经网络的MEMS陀螺误差建模

研究了一种基于遗传算法改进的小波神经网络.该方法采用小波神经网络为主要逼近手段,并通过遗传算法优化网络的关键参数.由于小波神经网络兼容了神经网络的自学习特性和小波分析的时-频局部性,而遗传算法具有较强的全局搜索能力,二者结合形成的遗传小波神经网络因此具有较高的逼近与容错能力,从而弥补了传统的方差建模方法的不足.将该算法应用到某型MEMS陀螺仪的随机误差建模中,结果表明:遗传小波网络对原始信号的逼近精度误差在以内,较之传统的方差建模方法有了显著的提高,这一精度基本上可以满足MEMS陀螺工程化应用的要求.     

局部网格生成中初始探索圆半径的搜索算法

无网格不一致性的基于节点的局部网格生成(NLMG)算法是基于节点的局部有限元方法(NLFEM)实现无缝连接的核心算法之一,而快速合理的确定中心节点的初始探索圆半径是降低NLMG算法计算量和确保其可靠性的关键一步。本文提出了基于均匀桶的快速局部搜索算法(UBFLSM),并将其成功应用于NLMG算法,解决了初始探索圆半径和探索圆半径优化后候选卫星点集的确定这两个难点,确保NLMG算法无网格不一致性。并/串行数值试验(实现从网格生成到总刚度矩阵生成之间的无缝连接)均表明,该算法是快速及可靠的。     

Lyapunov指数的数值计算方法

本文主要介绍了目前常用的Lyapunov指数的数值计算方法,对每一种方法,力图通过简洁的语言说明该方法的具体的计算步骤。同时,对有些方法,根据我们的实际计算经验加以了改进。     

超磁致伸缩材料执行器非线性动力学行为分析

考虑了超磁致伸缩棒的对称有间隙滞回特性,建立了相应的超磁致伸缩材料执行器的动力学模型。通过渐进法分析,得到超磁致伸缩材料执行器运动相应的近似解析式。通过数值模拟,发现对称有间隙滞回非线性振动系统具有复杂的分叉和混沌行为。     

遗传算法的随机摄动法

为避免遗传算法在进化计算过程中失去种群多样性并陷入局部最优解,提高其全局优化搜索的运行效率和精度,提出一种遗传算法的改进方法－随机摄动算法,它是将复制,交叉,变异后群体中的各个体在确定的某处邻域随机摄动,如引起适应度值增加,则接受随机摄动操作,否则以变异权率接受随机摄动操作,然后以能量函数的概念及其运行机理进行了说明,算例表明,本文所提出的随机摄动算法易于实施,且十分有效。     

一类平面D_3等变映射的混沌吸引子对称增加分歧的数值确定

本文讨论了一类平面D3等变映射的分歧和混沌性质.通过计算显示出映射随着参数的变化,从周期解走向混沌以及混饨吸引子由Z2-对称走向D3-对称的全过程.给出计算混沌吸引子的对称增加分歧扩张系统的算法,数值结果表明,两者相符.     

混沌遗传算法

利用混沌序列来构造遗传算子,使不同代之间从短期看似随机的,而从长期看则存在着一种“精致”地内在关系,由此获得了一系列基于混沌序列的遗传算法,这些算法对克服标准遗传算法中的一些不足是有利的,更重要是将混沌引入遗传算法的新思路。