复杂网络的同步: 理论、方法、应用与展望

复杂网络随处可见, 如互联网、电力网络、商业网络、生物神经网络、社会关系网等. 这些复杂网络与我们的生活息息相关, 对它们的深入研究不但会促进许多重要科学分支的发展而且可能引起人类社会生活方式的根本变革. 同步是自然界中广泛存在的一类非常重要的非线性现象, 复杂网络展示了丰富多彩的网络同步现象. 在过去10年里, 不同研究领域的学者从不同的角度广泛而深入地开展了复杂网络同步的研究. 本文简要的回顾国内外过去10年在复杂网络同步领域的主要研究进展, 包括理论、方法、应用与展望, 试图推进国内复杂网络同步的研究.     

KINETICS OF THE WAVETRAIN IN THE TWO-VARIABLE OREGONATOR MODEL

In this paper we first discuss the asymptotic behaviours of solitary impulses in reaction-diffusion equations of Oregonator under the equal, single and double diffusion conditions, respectively. Then we obtain the asymptotic equations of motion of wavetrains for this model by a superposition of solitary impulses, and finally we analyse the stability of wavetrains.     

Asymptotic Analysis of a Modified Lorenz System

We investigate the dynamical behaviour of a modified Lorenz system.Some basic dynamical properties,such as bifurcations,routes to chaos,periodic windows,and some Poincare mappings of this system are studied,either analytically or numerically.Also,the compound structure of the butterfly-shaped attractor is explored.     

Lyapunov指数的数值计算方法

本文主要介绍了目前常用的Lyapunov指数的数值计算方法,对每一种方法,力图通过简洁的语言说明该方法的具体的计算步骤。同时,对有些方法,根据我们的实际计算经验加以了改进。     

一个过渡混沌吸引子的单参数采样数据反馈控制

针对最新提出的一个过渡混沌吸引子，提出了一种单参数采样数据反馈控制器。首先，用给定的频率采样，得到过渡混沌系统的采样输出。然后，用这个采样输出作为控制信号，通过一个反馈子系统将这个过渡混沌系统控制到原点，数值试验表明，这种反馈控制具有简单易于操作的特点。     

蛙卵有丝分裂模型的分岔分析

定性分析了Borisuk和Tyson建立的蛙卵有丝分裂模型，讨论了其定态的存在性和稳定性，深入研究了该模型的分岔行为并通过数值实验加以证实．此外，还给出了Tyson数值结果的理论依据。     

统一混沌系统的反馈同步

应用线性、非线性和广义同步三种反馈方法,研究了一个新的单参数统一混沌系统的反馈同步问题.研究表明,线性反馈同步和广义同步中控制参数k的下确界与系统的最大Lyapunov指数λ有关,并且导出了非线性反馈同步的控制参数p,q与统一系统参数α的关系.数值仿真表明反馈同步方法的有效性和理论结果的正确性. 关键词： 统一混沌系统 反馈同步 控制 最大Lyapunov指数     

Parameter Identification and Tracking of a Unified System

The unified chaotic system contains the Lorenz and the Chen systems as two dual systems at the two extremes of its parameter spectrum and the Lu system as a special case.The parameter identification and tracking problem of the unified system are further investigated.In particular,a novel controller is designed for avoiding the divergence of the factor 1/x.Numerical simulations are provided to show the effectiveness of these methods.     

CONTROL CHAOS IN TRANSITION SYSTEM USING SAMPLED-DATA FEEDBACK

The method for controlling chaotic transition system was investigated using sampled- data . The output of chaotic transition system was sampled at a given sampling rate , then the sampled output was used by a feedbacks subsystem to construct a control signal for controlling chaotic transition system to the origin . Numerical simulations are presented to show the effectiveness and feasibility of the developed controller.     

基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法

针对目前大数据环境中存在的数据安全问题,提出一种基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法.算法采用流密码对称加密方式,在Hadoop平台上读取存储于HDFS(Hadoop distributed file system)的大数据,进行分片处理和MapReduce编程后,用Map函数实现数据并行加密和解密,通过Reduce函数实现数据的合并操作并存储于HDFS.该算法具有较好的执行效率.与正李氏指数发生简并的低维混沌系统相比,无简并高维离散超混沌加密算法能提高系统安全性能,李氏指数均为正并且足够大,具有更好的统计特性,可通过严格的TESTU01测试,并行加密的密文之间互相关性很小.密钥参数众多使得估计或辨识难度增大.在密文闭环反馈条件下,具有抵御已知明文攻击和选择明文攻击的能力.