带到达时间的单机排序中的资源分配问题

讨论两个单机排序的资源分配问题1｜rj,pj=bj-ajuj,Cmax≤｜∑uj和1｜rj,prec,pj=bj-ajuj C max≤｜∑uj并给出求其最优资源分配的多项式算法.     

球约束凸二次规划的一个新算法

首先利用Lagrange对偶 ,将球约束凸二次规划问题转化为无约束优化问题 ,然后运用单纯形法求解无约束优化问题 ,从而获得原问题的最优解     

无约束全局优化的一个可调参数的填充函数

A filled function with adjustable parameters is suggested in this paper for finding a global minimum point of a general class of nonlinear programming problems with a bounded and closed domain. This function has two adjustable parameters. We will discuss the properties of the proposed filled function. Conditions on this function and on the values of parameters are given so that the constructed function has the desired properties of traditional filled function.     

凸规划的极大熵函数序列及其收敛性

为了消除凸规划问题中极大熵方法所导致的数值病态，该文应用Lagrange乘子法及赋范原理，给出一类凸规划问题的极大熵函数序列，并证明该序列一致收敛于凸规划的最优解。     

一类不可微规划的高阶对称对偶性

本文我们利用一个可微函数给出了一对高阶对称规划问题 ,其中目标函数包含了Rn 中一紧凸集的支撑函数 .在引入高阶F 凸性 (F 伪凸性 ,F 拟凸性 )后 ,证明了高阶弱、高阶强及高阶逆对称对偶性质 .     

解约束序列极大极小问题的凝聚同伦方法

Consider the constrained sequential max-min problem (CSMMP):     

一类二层凸规划的对偶二层规划

本文讨论上层目标函数以下层子系统目标函数的最优值作为反馈的一类二层凸规划的对偶规划问题 ,在构成函数满足凸连续可微等条件的假设下 ,建立了二层凸规划的 Lagrange对偶二层规划 ,并证明了基本对偶定理 .     

高阶微商系统Dirac猜想的一个反例

由扩展正则作用量导出了高阶微商奇异Lagrange量系统的扩展正则Noether恒等式.从广义约束Hamilton系统相空间中对称性分析，给出高阶微商系统Dirac猜想的一个反例. 用正则Noether定理、 正则Noether恒等式和扩展正则Noether恒等式说明在此反例中Dirac猜想失效, 讨论中没有将约束线性化. 关键词： 高阶微商系统 约束Hamilton系统 正则对称性 Dirac猜想     

利用X射线激光干涉诊断等离子体电子密度

X射线激光波长短、脉冲短、亮度高而又具有良好相干性，用它作为探针来诊断高温高密度激光等离子体是一种非常好的工具。诊断的结果，一方面可以提供相关的等离子体信息，更重要的是可以用来校验相应的程序，对惯性约束聚变等研究具有重要意义。