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951.
双线性时间序列矩估计的渐近性态   总被引:1,自引:0,他引:1  
双线性时间序列矩估计的渐近性态范金城,李金玉(西安交通大学应用数学系,西安710049)双线性模型是一种重要的非线性时间序列模型,其一般形式是式中{et,t=0、±1,±2,…}是i.i.d.序列,且c0=1.对时间序列{Xt,t=0,±1,±2,…...  相似文献   
952.
翟广广 《数学进展》1996,25(3):243-249
本文推广了R.A.Smith,M.V.Subbarao和G.Nowak所考虑的一个除数问题.令S={(ai,qi)|ai≤qi}(r≥3).定义d(n;S)=Σ(1)1,Σ(1)表示对满足n=m1…mr,mj≡aj(modqj),j=1,2,…,r的诸mj求和.我们求出了Σn≤xd(n;S)的渐近公式,并得到了余项估计.  相似文献   
953.
多维平稳序列相关阵估计量的渐近分布   总被引:2,自引:2,他引:0  
若X_t是线性平稳序列、可表示为X_t=sum from j=-∞ to +∞(b_(t-j)ζ_j的形式、其中{ζ_j}j=0,±1,……是独立同分布的随机序列:Eζ_j=0,Eζ_j~2=σ~2>0。对于这种平稳随机序列,T.W.Anderson讨论了其相关系数估计量的渐近分布问题。本文将要讨论{ζ_j}是M维实四阶鞅差序列时,多维线性平稳序列(1)的相关系数组成的协方差阵的估计量的渐近分布问题。为此目的,我们研究了鞅差序列二次型的渐近分布,改进了作者在[2]中所得到的结果。並求出了此种协方差阵估计的渐近分布。  相似文献   
954.
The ground-state ionization potentials of different isoelectronic sequences are calculated systemically with the multi-configuration Dirac-Fock method. The relativistic corrections, Breit and QED effects are included in the calculation. These results are compared with the scanty existing theoretical and experimental data in the literature, Analytical expressions are obtained for expressing our theoretical data along the different sequences.  相似文献   
955.
组合数学引人入胜的一个特色,是各项貌似不同的课题之间的密切关连。本文试图以二元序列的自相关函数作贯穿主题,引入几种重要的组合结构,虽不能算是全面的综合介绍,也算勾划了这张绚丽图画的一角。 本文先介绍何谓随机序列与伪随机序列,从而带出自相关函数的意义,并考虑四种不同的自相关函数。在通讯科学与电机电子工程的应用上,需要构作具备“良好”性质的自相关函数二元序列。讨论这类问题,自然地引入了各种重要的组合结构,如差集、t-设计、有限几何、阿达玛矩阵、优美图等。本文除了指出这些课题之间的关连,还列举了一些猜想。与此类  相似文献   
956.
回归模型的序列相关检验是经济和金融数据分析中的一项重要的工作.基于最小二乘残差,作者提出了一个检验统计量以检验线性度量误差模型的误差序列是否存在序列相关性.在零假设下,得到了检验统计量的渐近分布.数值模拟结果表明,这里提出的检验统计量具有良好的有限样本性质.  相似文献   
957.
杨华  王庆 《运筹与管理》1998,7(3):51-56
提出钢铁企业价格与产品结构综合决策问题,并将综合决策问题构造为二层优化模型,采用遗传算法结合线性规划方法实现了模型的求解,最后给出一综合决策问题的应用实例。  相似文献   
958.
决定球面稳定同伦群是同伦论中的核心问题之一, 是非常重要的. 该文证明: 球面稳定同伦元素α1β1βs是一个阶为p的非平凡元素, 其中p ≥ 5是任意奇素数, 1≤ s  相似文献   
959.
杨延召 《数学杂志》2007,27(6):709-712
本文研究了NA变量线性形式的强稳定性.利用随机变量的截尾术及强大数定律,得到了一般情况下不同分布NA变量具有强稳定性的充分条件,推广了NA列的Jamison型加权和具有强稳定性的充分条件.  相似文献   
960.
p元扩展序列的线性复杂度   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了由周期为p~m-1的p元序列导出的周期为p~(em)-1的p元扩展序列的线性复杂度.作为一个实例,计算了扩展Legendre序列的线性复杂度.  相似文献   
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