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线性度量误差模型的序列相关检验
引用本文:龚仁彬,刘锋,邹捷中,陈敏.线性度量误差模型的序列相关检验[J].系统科学与数学,2007,27(4):510-519.
作者姓名:龚仁彬  刘锋  邹捷中  陈敏
作者单位:1. 中国石油大学(华东),东营,257061
2. 中南大学数学科学与计算技术学院,长沙,410075
3. 中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金;中国科学院知识创新工程项目
摘    要:回归模型的序列相关检验是经济和金融数据分析中的一项重要的工作.基于最小二乘残差,作者提出了一个检验统计量以检验线性度量误差模型的误差序列是否存在序列相关性.在零假设下,得到了检验统计量的渐近分布.数值模拟结果表明,这里提出的检验统计量具有良好的有限样本性质.

关 键 词:序列相关检验  度量误差  结构模型
收稿时间:2006-3-1
修稿时间:2006年3月1日

Testing Serial Correlation in the Linear Measurement Error Model
Gong Renbin,Liu Feng,Zou Jiezhong,Chen Min.Testing Serial Correlation in the Linear Measurement Error Model[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2007,27(4):510-519.
Authors:Gong Renbin  Liu Feng  Zou Jiezhong  Chen Min
Institution:(1)China University of Petroleum, Shandong 257061; (2)Central South University, Hunan 410075; (3)Chinese Academy of Science, Beijing 100080
Abstract:Testing for serial correlation has long been a standard practice in applied econometric practice analysis. In this paper, we propose a test statistic for testing serial correlation in linear measurement error model. We derived the asymptotic distribution of the proposed test statistic under the null hypothesis.Also, Simulation results shows that proposed test performs satisfactorily in both size and power.
Keywords:Testing serial correlation  measurement error  structural model  
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