基于模糊聚类的铣削刀具磨损状态识别研究

依据刀具磨损主轴振动加速度信号所建立的自回归模型,提取了12个反映刀具磨损状态的特征参数,提出用模糊聚类模式识别铣削刀具磨损状态.试验结果表明:建立的刀具振动加速度时间序列信号自回归模型所提取的模型参数估计特征量,含有丰富的刀具磨损运行状态信息.在此基础上,利用模糊聚类分析相似尺度来衡量事物之间的亲疏程度,并以此来实现分类.研究结果表明:基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的刀具磨损状态识别方法,能有效识别铣削刀具磨损运行状态,选取置信水平λ=(0.65～0.79)时所得到的刀具磨损运行状态的识别结果更为准确;采用不同的相似系数计算方法所求得的模糊相似矩阵、自回归系数的阶数、置信水平λ的取值范围不同,识别正确率有所不同.     

基于金相图片识别功能梯度材料参数的梯度分布函数

功能梯度材料具有复杂的细观结构.其内部构造远比匀质材料复杂.以目前的实验条件,测量功能梯度材料参数分布函数一般是十分困难的.该文提出一种细观元方法,直接利用功能梯度材料金相图片信息,来进行功能梯度构件宏观响应的跨尺度力学分析.另在功能梯度材料结构静、动力正演分析基础上,根据正演所求得的挠度或固有频率值,采用混和罚函数法来反演识别功能梯度材料参数的宏观梯度分布函数.     

固有频率法评估损伤的阈值研究

通过分析损伤可测性的影响因素,对固有频率法判断损伤阈值的估算方法进行了研究,并以 悬臂梁模型为例,应用该方法研究了悬臂梁的损伤阈值. 数值及理论计算的结果表明：在已 知频率测量精度及方法偏差时,该方法可以判别固有频率法损伤识别的阈值,在早期损伤阶 段,该方法判别的阈值与数值模拟结果吻合良好.     

碘的生物无机化学研究进展—碘对甲状腺激素生物活性的结构作用探讨

本文综述甲状腺激素相关研究的进展 ,探讨碘在甲状腺激素与细胞内激素受体蛋白结合中的结构作用。文中评述了关于甲状腺激素与血浆运载蛋白和细胞内受体蛋白结合的溶液亲合性、结构研究和甲状腺激素碘代酚环的分子识别特性与碘的结构效应模拟研究的数据结果 ,并就碘对激素 受体蛋白结合的结构作用提出了作者的观点     

合成光学活性菊酸酯的方法

Ｌ－孟醇与过量外消旋菊酰氯反应表现出非对映异构体选择性,得到了光学活性菊酸的Ｌ－孟醇酯。由外消旋菊酸的Ｌ－孟醇酯经异构化反应也得到了光学活性菊酸的Ｌ－孟醇酯。     

含冠醚结构单元螺吡喃化合物的逆光致变色性质及其对碱金属离子的识别作用

吲跺啉螺吡喃是一类重要的有机光致变色化合物,当被紫外光和可见光照射时可逆地异构化．一系列的研究表明它在非银材料、非线性光学器件以及高分辨率的信息存贮和再现等诸方面的应用价值［１］．９０年代以来,Ｉｎｏｕｙｅ［２,３］,Ｋｉｍｕｒａ［４－６］和吴成泰等［７－９］曾将冠醚结构单元引入螺吡喃,研究了对碱金属离子的识别作用及其由此诱导含冠醚螺吡喃化合物的异构化现象．由于冠醚化合物对金属离子具有特定的络合作用,当在含冠醚螺吡喃化合物中加入某些金属离子时,能诱发螺吡喃结构的异构化,从而强烈地影响异构化平衡,…     

灰色关联识别在发汞影响因素研究中的应用

应用灰色关联识别,对山西地区人体中汞浓度的主要影响因素从总样本,性别,区域三个不同角度进行排序,分析结果表明,山西整体生活环境中[Hg]在正常上限值内,各区域汞污染水平及污染途径及具有明显的区域性。     

基于级联神经网络的实用型三维复合不变性多目标识别

以三 飞机模型作为待识别目标,模型真实场景,对用于多目标分类识别的级联神经网络重新进行了研究。实验发现畜产品上降的主要原因是实际采集的目标发生的复杂畸变与计算机模拟产生的效果并不一样。用采集得到的目标图像作为训练样本,对网络重新构造和训练,取得了好的实验结果。分析了其中涉及到目标定位、图像分割等图像预处理问题,提出了一种基于二值图像开矿学腐蚀运算的快速目标检测位法,可快速有效地对目标进行检测定 。     

IGCC中燃气轮机全工况网络特性

本文基于对ＩＧＣＣ系统的全面分析研究,归纳总结了导致燃气轮机工况变化的主要原因;应用双开口变量（整体空分系数（Ｘａｓ）和氮气回注系数（Ｘｇｎ））和折合系统效率的概念,建立了ＩＧＣＣ中燃气轮机全工况特性简化模型;并通过大量定量计算,得出不同Ｘａｓ和Ｘｇｎ组合条件下,ＩＧＣＣ中燃气轮机全工况网络特性,为确定系统变工况最佳调节规律提供全面信息。