辐射输运方程的Monte Carlo解法

In this paper a Monte Carlo Method which used to solve the time-dependent equation of nonlinear radiation transport is given and the equivalence of the solution to that of the time-dependent equation of linear transport is also proved.     

现代熵理论与《物理化学》教学

本文扼要介绍了各种熵概念(热力学熵、统计熵、信息熵、物理场熵等)及其应用,鉴于熵理论对现代科学的重要性,提出了在物理化学教学中如何体现的意见.     

DEV模型和SAHARA效用下DC型养老金的最优投资策略

本文研究不完全金融市场中缴费确定型养老金的最优投资问题,并假设金融市场由一种无风险资产和一种价格过程服从动态方差弹性模型的风险资产组成.在对称渐近双曲绝对风险厌恶效用下,养老金参与者旨在最大化其终端时刻财富的期望效用.本文推导Hamilton-Jacobi-Bellman方程,给出验证结果和值函数的上界和下界,然后应用...     

惯性约束聚变的中子半影成像诊断系统的优化研究

在激光驱动的惯性约束聚变实验中,中子半影成像是重要的诊断方法.基于分辨率的要求,模拟了中子源与半影孔装置间不同距离、半影孔装置不同厚度、半影孔装置不同外径以及不同孔型的系统点扩展函数,通过分析点扩展函数的尖锐性和等晕性优化诊断系统.同时还给出了系统的装配误差要求,并发现系统在线性重建时能达到15 μm分辨率,而非线性重建时能满足5 μm分辨率的诊断要求. 关键词： 中子半影成像 Monte Carlo方法 系统优化 分辨率     

Monte Carlo方法模拟光在生物组织中传播的新进展

Monte Carlo方法已被广泛用于模拟复杂的随机介质如生物组织中光的辐射传输.在生物光子应用中,早期的Monte Carlo模拟模型忽略了光在组织中传输的波动性,而用中性粒子光子包来模拟其传播过程.然而,许多光学诊断技术是基于光在组织中的偏振效应和多重散射的相干性来揭示组织的生理和病理信息,这就要涉及光辐射的波动性.本文阐述了用Monte Carlo方法模拟光在生物组织中传播的最新进展.     

基于Markov Chain Monte Carlo模型对医院出院病人调查表数据缺失的填补与分析

目的对医院出院病人调查表普遍存在的数据缺失进行填补与分析,以保证统计调查表的质量,为医院以及上级卫生部门了解现状,进行预策和决策提供技术支持和质量保证。方法运用SAS9.1,采用多重填补方法Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。结果MCMC填补10次的结果最优。结论(Multiple Imputation)MI方法在解决医院出院病人调查表数据缺失时有优势,发挥空间较大,且填补效率较高。     

基于多重散射强度和偏振特征的舰船尾流气泡激光探测方法

研究多重散射效应对舰船尾流气泡群光散射强度和偏振特征的影响是舰船光尾流探测以及新型光自导鱼雷研究的基础. 基于矢量Monte Carlo方法建立了舰船尾流气泡群激光后向探测仿真模型, 重点研究了尾流气泡群的多重散射机理,分析了多重散射效应、尾流气泡群密度对回波信号强度和偏振特征的影响规律. 基于粒子碰撞重要性抽样的基本思想, 在传统能量接收方法的基础上, 提出了回波光子偏振贡献接收方法和回波信号偏振信息统计方法, 解决了小视场系统光子返回概率低无法形成回波能量的难题. 构建了模拟尾流气泡群激光散射强度和偏振探测实验平台, 从实验的角度验证了模拟结果的准确性. 实验和模拟结果的一致性表明, 利用回波强度、偏振信息可表征气泡群距离、密度信息, 从而可对舰船尾流特别是低密度尾流进行高精度的探测和辨识. 关键词： Monte Carlo 偏振 多重散射 气泡     

散度偏大计数数据回归模型的变量选择与模型比较

讨论了具有散度偏大特征计数数据的建模与拟合问题.针对导致数据散度偏大的原因和常用的几类候选模型的结构,分别给出了关于嵌套模型的模型与变量同时选择的Bayes方法和关于非嵌套模型的模型检验与比较方法,并在此基础上进一步完善,提出了较为系统完整的模型与变量选择方法.实际例子说明了方法的具体实现过程和有效性.     

基于Clayton Copula-GARCH模型投资组合VaR的度量

运用Copula方法研究了含股指期货的投资组合的风险度量问题.首先采用不同的GARCH模型对单个资产收益率建模,然后选择Clayton Copula函数来描述投资组合各资产之间的相关结构,建立联合分布模型,进而采用Monte Carlo方法模拟产生各资产的收益率序列,计算出投资组合的VaR.Kupiec检验表明,ClaytonCopula-GARCH模型在投资组合风险度量上具有较高的准确性.     

Totally asymmetric exclusion processes at constrained m-input n-output junction points

Totally asymmetric exclusion processes at constrained m-input n-output junction points under random update are studied by theoretical calculation and computer simulation in this paper. At the junction points, the hopping rate of particles from m-input parallel lattices to n-output parallel lattices is assumed to be equal to r/n （0 〈 r 〈 1 ）. The mean-field approach and Monte Carlo simulations show that the phase diagram can be classified into three regions at any value of r. More interestingly, there is a threshold rc = n（ 1 - √1 - m/n）/m. In the cases of r 〉 re and r 〈 rc, qualitatively different phases exist in the system. With the increase of the value of m/n, the regions of （LD, LD） and （MC, LD） or （HD, LD） decrease, and the （HD, HD） is the only phase that increases in the region （LD stands for low density, HD stands for high density, and MC for maximal current）. Stationary current and density profiles are calculated, showing that they are in good agreement with Monte Carlo simulations.