飞机复合材料气密舱门布局和铺层的两级优化设计

针对飞机复合材料气密舱门的轻量化设计,提出了一种两级优化方法。第一级优化方法以结构应变能最小为目标,对横向加强筋的相对位置进行布局优化;在第一级优化结果的基础上,第二级优化方法借助于等效弯曲刚度法和遗传算法,以舱门强度、刚度和复合材料失效准则为约束条件,进行内外蒙皮、环框和横向加强筋的铺层优化;通过两级之间的迭代,最终得到结构布局和铺层的最优方案。对某个型号飞机舱门的优化结果表明:布局优化后舱门最大位移和最大应力分别降低了22.7%和11.2%,舱门刚度和强度得到了明显的改善;铺层优化后舱门质量降低了7.69%。本文研究为复合材料气密舱门实现结构减重提供了一种有效的方法。     

氢、氮、铍、锂原子在缺陷富勒烯CX（x=58-62）中的吸附与渗透

碳富勒烯包合物由于潜在的应用前景受到广泛关注。我们采用第一性原理方法计算了氢、氮、锂、铍原子在不同碳富勒烯中的吸附和穿越。根据原子在不同碳富勒烯笼中的势能曲线,我们给出了原子穿越碳富勒烯笼的势垒和势阱,归纳出原子穿越碳笼机理分为插入机理、渗透机理以及插入机理和渗透机理的混合机理。     

外电场中金属表面附近里德堡氢原子的动力学行为

利用相空间分析方法研究了外电场中金属表面附近里德堡氢原子的动力学性质. 结果表明, 体系的动力学性质敏感地依赖于原子与金属表面间的距离和电场强度.通过固定原子与金属表面间的距离, 分析了外加电场作用下里德堡电子的Poincaré 截面和运动轨迹的演化过程. 研究表明: 电场的出现加速了金属表面对电子的吸附, 随着电场强度的增加,体系的动力学性质由原子与金 属表面间的距离控制逐渐变为由电场起主导作用,体系逐渐由不可积变为可积, 电子的运动轨道最终全部变为振动型轨道. 关键词： Poincaré截面 相空间分析方法 里德堡氢原子     

Functional Variable Separation for Generalized （1＋2）-Dimensional Nonlinear Diffusion Equations

The functional variable separation approach is applied to study the generalized (1 2)-dimensional nonlinear diffusion equations. Complete classification for those equations admitting the functional separable solutions and some such exact solutions are obtained. Consequently, the results reported previously are widely extended.     

Integrability of the Bariev Model with a Hard Core under Open Boundary Conditions

For the Bariev model with single electron hopping,pair popping and hard core potential,we prove the integrability of this model under open boundary conditions and obtained the Bethe ansatz equations by using the reflection equations of the open-boundary XXZ model.     

Exact Solution of the One-Dimensional N-Component Bariev Model with a Hard-Core Repulsion under Open Boundary Conditions

We analyse the integrable boundary conditions for the one-dimensional N-component generalized Bariev model with a hard-core repulsion. The Bethe ansatz equations and the energy spectrum are obtained in the framework of the nested Bethe ansatz method.     

基于客户／服务器的应用软件自动发布系统

当基于客户／服务器的应用软件开发完成后，由于业务变更或者设计开发错误，需要不断更新客户端应用软件版本。一旦应用软件产生新版本，所有客户端应用软件都必须更新，如果客户端地理位置分散且数量较多，势必加大维护工作量，造成人力物力资源开销，这也正是同浏览器／服务器相比劣势所在。如果能实现应用软件新版本自动发布到客户端，那么就可以减轻系统管理维护压力。     

Multilinear Variable Separation Approach in （3＋1）-Dimensions： the Burgers Equation

The multi-linear variable separation approach has been proved to be very useful in solving many (2 1)-dimensional integrable systems. Taking the (3 l)-dimeusional Burgers equation as a simple example, here we extend the multi-linear variable separation approach to (3 l )-dimensions. The form of the universal formula obtained from many (2 l )-dimensional system is still valid. However, a more general arbitrary function (with three independentvariables) has been included in the formula. Starting from the universal formula, one may obtain abundant (3 l )-dimensional localized excitations. In particular, we display a special paraboloid-type camber soliton solution and a dipole-type dromion solution which is localized in all directions.     

综合评价模型的偏序集表示

偏序集表示的综合评价模型能将从完全理性范式转换为有限理性范式,进而提升模型应对不确定性的能力,识别评价风险。在偏序集理论的基础上,将权重拓展为偏序权重,解决了部分权重序列条件下评价函数的偏序表示问题。偏序集广义表示定理表明了,偏序表达的函数可以为模糊数、模糊犹豫值、区间数、随机数等多种取值。结果表明:偏序表示的综合评价彻底解决了赋权难题,且充分表达了决策者的个人偏好。从模型运行效果来看,模型处理数据范围增加、评价结果更加稳健可靠,并通过Hasse图展现了方案间的结构化信息,具有分层和聚类的功能。     

基于M-LSTM的股票指数日内交易量分布预测研究

针对现有预测建模方法难以高效提取日内交易量分布复杂变化规律,影响VWAP策略执行效果的问题,本文提出一种MEMD分解下基于LSTM-Attention的股市指数日内交易量分布预测方法M-LSTM。首先,运用MEMD方法将区间多维交易量时序同步分解为若干个独立的本征模态函数(IMF);其次,对各维度分解中高频IMF进行去噪与重构,构建基于LSTM-Attention神经网络的日内交易量分布预测模型,并深入分析股票指数不同走势阶段下模型预测的有效性;最后,分别采用M-LSTM、ARIMA以及SVR等主流方法,对上证指数等四个代表性指数的日内交易量分布进行预测。实验结果表明:M-LSTM预测误差更小,是一种更有效的股票指数日内交易量分布预测方法。