改进AHP与Fuzzy综合评判的瓦斯突出危险性预测

为了能够准确有效的预测煤与瓦斯突出的危险性,提出将改进的层次分析(AHP)与Fuzzy综合评判理论相结合的方法,构建包含3个一级要素和9个二级要素的瓦斯突出危险性评价指标体系结构,采用"三标度法"对所建立体系结构中影响瓦斯突出的因素进行定性定量分析,根据层次总排序权值获取影响瓦斯突出的重要影响因素指标.采用Fuzzy综合评价实现对瓦斯突出危险性预测的单因素评价以及多级综合评判,结果表明,此方法提高运算复杂度的同时能够准确的预测,为煤与瓦斯突出预测和防治提供了科学的依据.     

整体式催化剂催化重整净化生物质粗燃气性能研究

采用分步浸渍法制备了以Ni为活性组分的整体式催化剂，以萘为生物质焦油的模型化合物，考察了整体式催化剂催化重整生物质粗燃气的性能，通过元素分析、热重分析等方法对催化剂的表面积炭进行了研究。结果表明，在整体式催化剂作用下，108h的连续反应中，CH4的平均转化率达到92%，最高达到93.8%。合成气H2/CO的摩尔比保持0.95左右，最高达到1.15，适合液体燃料合成。CO2 的平均转化率为80%，最高达到88%。实验中添加萘模拟生物质焦油的成分，经检测焦油全部转化为H2、CO及微量轻质组分。反应连续进行108h，未发现反应器压降变化和CH4与焦油转化率的下降，表明整体式催化剂具有较好的活性和抗积炭性能。     

N2流量对N掺杂MgZnO薄膜结构和性能的影响

利用射频磁控溅射方法,使用Mg_{0. 04}Zn_0.96O 陶瓷靶材,选用不同流量比的氮气和氩气混和气体作为溅射气体,在石英基片上生长N掺杂Mg_xZn_1-xO合金薄膜。研究了氮流量比对薄膜组分、结构、形貌、电学性质和拉曼光谱的影响。结果显示：随着溅射气氛中氮流量比的增加,薄膜中Mg含量增加,薄膜表面颗粒尺寸减小,结晶质量变差,电阻率逐渐增大,导电类型发生转变。在氮流量比为20%时,获得了最好的p型导电薄膜。另外,随着氮流量比的增加,拉曼光谱中与N_O相关的位于272 cm^-1、642 cm^-1左右的振动峰逐渐增强,表明N_O的浓度随着氮流量比的加大而有所增加。     

金纳米颗粒修饰的粉末状多孔材料用于固相萃取及原位超灵敏度表面增强拉曼光谱检测

本文合成了一种基于金纳米颗粒修饰的粉末状聚甲基丙烯酸缩水甘油酯-二甲基丙烯酸乙二酯(GMA-EDMA)材料的表面增强拉曼光谱基底。将此基底作为固相萃取剂用于富集和原位的SERS检测。利用此方法对亚胺硫磷进行检测,可以得到5"g/L的样品分子信号。进一步对橙子表面亚胺硫磷进行检测,结果表明此方法对于农药残留的检测有着好的应用前景。     

一种原始——对偶单纯形算法的枢轴准则选择

Curet曾提出了一种有趣的原始一对偶技术,在优化对偶问题的同时单调减少原始不可行约束的数量,当原始可行性产生时也就产生了原问题的最优解.然而该算法需要一个初始对偶可行解来启动,目标行的选择也是灵活、不确定的.根据Curet的原始一对偶算法原理,提出了两种目标行选择准则,并通过数值试验进行比较和选择.对不存在初始对偶可行解的情形,通过适当改变目标函数的系数来构造一个对偶可行解,以求得一个原始可行解,再应用原始单纯形算法求得原问题的最优解.数值试验对这种算法的计算性能进行验证,通过与经典两阶段单纯形算法比较,结果表明,提出的算法在大部分问题上具有更高的计算效率.     

聚甲基丙烯酸甲酯/聚(异戊二烯-co-苯乙烯)核壳纳米乳液的合成与直接氢化方法的研究

利用可控微乳液法合成粒径19~200 nm,且呈球状分布均匀的聚甲基丙烯酸甲酯/聚(异戊二烯-co-苯乙烯)(PMMA/PIS)核壳纳米粒子,通过水合肼产生原位氢的技术,对合成的PMMA/PIS乳液体系进行直接常压氢化,对影响氢化度的因素、聚合物氢化前后结构、热性能进行了研究.结果显示,聚合物粒径、水合肼及双氧水用量等都是影响聚合物的氢化度的因素.研究发现,氢化以PMMA为核,PIS为壳的核壳结构乳液可以显著提高PIS氢化程度,减少氢化过程中凝胶产生.利用FTIR、~1H-NMR、Na_2S_2O_3滴定法测定了乳液的氢化度.结果表明,当聚合物粒径小于200 nm时,乳液氢化度可达到95%以上,且无凝胶现象产生.GPC结果证明了反应是氢化而非凝胶过程.利用TEM、DLS测试了氢化后乳液的核壳结构和粒径.实验结果显示,PMMA/HPIS为核壳纳米结构.TGA结果显示,当氢化度为98%时,聚合物耐热性提高41°C.     

基于像素置乱技术的多重双随机相位加密法

提出一种基于像素置乱技术的多重双随机相位加密法,对该加密法中像素置乱操作的原理进行了阐述,并且提出在光学上实现像素置乱操作和解置乱操作的途径.在计算机上模拟实现了该加密法,并且得到很好的加密解密结果.仿真结果证实仅用部分加密图像来解密也能够得到原图像,并且得到随着待解密的加密图像像素的增加,解密图像的信号能量、噪声以及信噪比的变化曲线.最后分析比较了该加密法与双随机相位加密法,得到该加密法与双随机相位加密法相比具有更高的保密性,而且解密图像的信噪比也不会因为引入像素置乱操作而降低.     

硅铝催化剂催化有机溶剂木质素的解聚

E cient conversion of lignin to fine chemicals and biofuel become more and more attractive in biorefinery. In this work, we used a series of silica-alumina catalysts (i.e., SiO₂-Al₂O₃, HY, Hβ, and HZSM-5) to degrade lignin into arenes and phenols. The relationship between the catalyst structure and lignin depolymerization performance was investigated. The results showed that both acidity and pore size of the catalyst could in uence the conversion of lignin. In the volatilizable product, phenols were identified as the main phenolic monomers via gas chromatography-mass spectrometer. SiO₂-Al₂O₃ was the most effcient catalyst, giving 90.96% degree of conversion, 12.91% yield of phenols, and 2.41% yield of arenes in ethanol at 280℃ for 4 h. The Fourier transform infrared spectroscopy and ¹H nuclear magnetic resonance spectroscopy analysis demonstrated that deoxygenation and alkylation occurred in this process. The effect of solvents was also investigated and the results showed that ethanol was the most effcient solvent.     

银修饰的氨基改性粉末多孔材料作为表面增强拉曼光谱基底用于检测有机磷农药的研究

本文提出了一种新型的基于银修饰的氨基改性粉末多孔材料的表面增强拉曼光谱(SERS)检测方法,以乐果为探针分子,分析了银溶胶的量和反应时间对基底SERS活性的影响。乐果和水胺硫磷在以银溶胶为基底时,分别只能检测到100mg/L和7mg/L,而以银修饰的氨基改性粉末多孔材料为基底时,乐果和水胺硫磷的最低检测浓度分别达到0.5mg/L和0.14mg/L,说明该基底具有很好的增强效果。此外,检测低浓度下乐果和水胺硫磷的混合农药溶液,各农药的特征峰在谱图中仍然能清晰可辨。根据实验结果可以推测,银修饰的氨基改性粉末多孔材料作为SERS基底,可以有效地应用于有机磷农药残留的检测。     

Synergy and Redundancy in a Signaling Cascade with Different Feedback Mechanisms

Feedback plays an important role in various biological signal transmission systems. In this paper, a signaling cascade system(including three layers: input(S), intermediate(V), output(X) components) is employed to study the fluctuations and net synergy in information transmission, in which the V component is regulated by itself or the X component, and each feedback on V is either positive or negative. The Fano factor, the net synergy, and the signalto-noise ratio(SNR) of signaling cascade with the four possible feedback types are theoretically derived by using linear noise approximation of the master equation, and the ability of information transmission through the signaling cascade is characterized by using the partial information decomposition of information theory. It is found that the signaling cascade exhibits different responses to the four feedback mechanisms, which depend on the relationships between degradation rates of components. Our results not only clarify the dependence of the Fano factor, net synergy, and SNR on the feedback regulations with the varying of degradation rates of components, but also imply that living cells could utilize different feedback mechanisms to adapt to the external fluctuating environments.