峡江水利枢纽对赣江中游鱼类资源影响的预测分析

于2008-2009年就赣江中游峡江水利枢纽工程建设对鱼类的影响进行采样调查,共记录鱼类71种,隶属7目16科58属,其中以鲤科鱼类为主.峡江水利枢纽工程淹没区涉及到鱼类产卵场、越冬场、索饵场,文中就该工程的兴建对赣江中游鱼类资源可能产生的负面影响进行预测分析,提出了修建鱼道、进行水库生态调度、人工增殖放流等对策措施,旨在为赣江鱼类资源的保护提供科学依据.     

赣江水体氮磷营养盐分布特征及影响因素

以赣江为研究对象,于2016年丰、枯水期对赣江主支和部分支流进行了水样采集,研究了赣江氮磷营养盐分布特征和影响因素。结果表明:赣江水体总氮含量较高,总磷含量较低,总氮、氨态氮、硝态氮和总磷浓度变化范围分别为0.14~4.00、0.01~1.78、0.14~2.56、0.01~0.09mg·L-1,氮营养盐含量枯水期高于丰水期,硝态氮为氮的主要赋存形式,赣江总磷含量较低,整体低于Ⅱ类水质限值;城市污水排放和赣南稀土矿工业对赣江水体总氮浓度有较大的影响,赣江流经主要城镇总氮浓度平均上升1.13mg·L-1,赣南稀土矿工业废水排放对赣江总氮含量影响大于城镇污水排放;万安水库和峡江工程对赣江水体氮磷营养盐有一定的净化作用,对总氮浓度平均有42.4%的净化率,对总磷浓度平均有20.9%的净化率。     

赣江流域水生植物多样性分析

选取赣江流域21个国家或省控水质监测断面,于赣江枯水期(11月)和丰水期(4月)进行水生植被样方调查,共发现水生植物22科46种,其中挺水植物30种,沉水植物10种,浮叶植物和漂浮植物各3种,这些水生植物在赣江流域组成28种群丛,10种群系。对枯水期和丰水期赣江流域上、中、下游水生植物的覆盖度、生物量和多样性(Patrick指数、Shannon-wiener指数)进行了比较,发现枯水期水生植物的覆盖度和多样性明显小于丰水期,赣江流域中游水生植物的覆盖度和多样性明显大于上游和下游,特别是下游。我们认为,流速、水位、基底状况、人为干扰可能是影响赣江水生植被生长和分布的关键因素。更多还原     

赣江中游泰和江段的鱼类资源现状

赣江位于长江中下游南岸,由南向北纵贯江西全境,是江西省第一大河流。2007年2月和7月,对赣江中游泰和江段的鱼类资源进行了调查。记录到鱼类41种,隶属3目6科35属,其中以鲤科鱼类为主。受万安水利枢纽的影响,赣江中游泰和江段的鱼类资源表现为食底栖生物的鱼类数量显著增加,而江     

赣江流域水体无机氮分布特征

于2006年1月和7月对赣江流域地表水进行了系统采集,分析研究了水体中各形态无机氮分布特征,结果表明,赣江水体中主要的氮素形式是NO-3-N,枯水期赣江流域NO-3-N、DIN从上游至下游呈明显的上升趋势,NH 4-N变化不明显.丰水期从上游至下游NO-3-N含量逐渐降低,但降幅不大,而NH 4-N和DIN在中游含量最低,下游最高.主要支流中枯水期以袁水NO-3-N和DIN含量最高,赣江中支NH 4-N含量为全流域最大值,而丰水期以禾水NO-3-N为流域最高值.赣江主干流丰水期各形态无机氮含量明显低于枯水期.氮污染较重的袁水的输入致使G38(樟树)处氮含量明显高于其它地方.     

黄颡鱼酶组织化学活性

黄颡鱼在江西境内五河中均有分布,对生态环境适应力强,具有很强的抗病能力。本文应用酶组织化学方法观察了江西省境内赣江不同河段(上、中下游)丰水期黄颡鱼肝、肠的Mg2+-ATPase、碱性磷酸酶(AKP)和酸性磷酸酶(ACP)的酶活性。并同时对取样这些河段的水质进行检测。在丰水期赣江流域重金属含量均呈现两端重,中间轻的特点,各河段含氧量几乎相同,没有明显的差异。结果显示:黄颡鱼肝、肠Mg2+-ATPase、碱性磷酸酶和酸性磷酸酶的酶活性存在地区差异性。在上游3种酶活性最高,中游3种酶活性最低,下游3种酶活性居中。 更多还原     

近50年鄱阳湖流域降水时空特征及其对水文过程的驱动

依照鄱阳湖流域79个国家气象站的逐月降水资料(1961~2010年),基于BCC-CSM全球气候系统模式预估数据(2014~2050年),对鄱阳湖流域降水变化趋势和空间分布变化趋势进行分析。选取赣江外洲站1961~2010年逐日径流量和1960~2010年年代径流量、输沙量数据,利用HBV水文模型、SPSS统计软件对赣江流域面雨量及径流量进行相关性分析,探讨降水特征对水文过程的驱动性。结果表明:1961~2010年间鄱阳湖流域降水量总体略呈上升趋势,降水日数呈下降趋势,降水强度增加、降水时间分布不均匀性更加明显,旱涝等极端事件发生更为频繁;年内变化特征为分布不均匀,以4~6月为汛期,其中6月降水量最大;空间分布特征总体表现为东部降水大于西部,丘陵地区降水大于平原地区;降水变化为径流量、输沙量变化等水文响应的主要驱动力,赣江流域面雨量及径流量呈显著线性相关,相关系数高达0.909。未来37年降水呈现略上升趋势,但趋势不显著。若鄱阳湖流域长期存在高能源需求及高温室气体排放,则洪涝灾害发生将更为频繁。研究为预测鄱阳湖流域水资源科学管理提供科学依据。     

鄱阳湖五河入湖口重金属污染和分析评价

鄱阳湖的水文状况、泥沙运移和沉积,都受赣江、抚河、信江、饶河、修水五大河流及长江的影响。本文对鄱阳湖五河口进行滩地土壤采样,测定Cu、Pb、Zn、Cd的含量,利用单因子指数和Nemerow污染指数法对各河口的重金属污染进行综合性评价分析。结果表明：各河口均受到重金属的严重污染尤其是Cu的污染,Cu单因子污染指数在饶河入湖口和乐安河口分别高达31．75,27．69。污染的地区性差异大,各采样点重金属综合污染程度排序为：饶河入湖口〉乐安河入湖口〉信江西支入湖口〉抚河入湖口〉昌江入湖口〉赣江主支入湖口〉修水入湖口。     

赣江中游冬季浮游生物的调查分析

2008年12月对赣江中游进行了浮游生物的调查。鉴定结果如下:浮游植物共8门30属47种,硅藻门30种,绿藻门10种,蓝藻门1种,金藻门2种,裸藻门1种,甲藻门1种,黄藻门1种,隐藻门1种。浮游动物27种,其中轮虫类11种,枝角类8种,桡足类6种,原生动物2种。进行了浮游生物多样性指数M arga lef     

鄱阳湖区淡水蚌类多样性格局

通过采集标本,对鄱阳湖区淡水蚌类的多样性格局进行了研究。结果表明:所有采样区域淡水蚌类共有14属40种,中国特有种有32种,洞穴丽蚌、圆顶珠蚌和蚶形无齿蚌在各采样区域都有分布。太子河、饶河、修河、信江和赣江的淡水蚌类分别是10属23种、8属17种、10属14种、12属27种和13属     

江西赣江新干航电枢纽工程淹没区后生浮游动物群落结构

2012年1月和5月对赣江新干航电枢纽工程淹没区后生浮游动物的群落结构进行了调查,共获得浮游动物42种,隶属于17科27属;其中轮虫类25种,占总种数的60%,桡足类8种,占总种数的19%,枝角类9种,占总种数的21%。优势种为裂足臂尾轮虫、蹄形腔轮虫和汤匙华哲水蚤。春季(5月)的后生浮游动物平均密度为12.16Ind/L,冬季(1月)的平均密度为3.20Ind/L,春季密度大于冬季,其中轮虫密度差异尤其显著。     

赣江中游吉安段经济鱼类肌肉重金属含量测定

于2009年7月和11月在赣江中游吉安段水域采集了16种鱼类,采用原子吸收分光光度法测定鱼体肌肉中Zn、Fe、Cu、Mn、Cr、Pb、Cd的含量。7种重金属在不同鱼类肌肉中残留范围分别为5.86~20.33、3.9~14.2、0.31~1.26、0.27~0.89、0.02~0.26、0.02~0.17和0.02~0.08mg·kg-1。一般认为不同鱼类重金属元素残留特征为肉食性鱼类大于植食性鱼类和杂食性鱼类、底层鱼高于中上层鱼,但本研究结果显示这一规律不明显。 更多还原     

基于聚类分析和因子分析的鄱阳湖流域水质时空变化特征及污染源分析

从2011~2015年对鄱阳湖丰、枯水期湖区、出湖口及流入鄱阳湖的5大支流进行采样,测定各项水质指标,运用聚类分析法分析水质时空变化特征,采用因子分析法定性识别了流域水质污染的主要污染源。结果表明,鄱阳湖整体水质呈下降趋势,总氮、总磷含量逐渐上升,鄱阳湖枯水期各项水质指标高于丰水期,枯水期污染更加严重;出湖口、赣江南支以及饶河入湖口污染相对严重,修水入湖口水质较好;因子分析结果表明,造成鄱阳湖流域水质污染的污染物主要来源于市政污水、化学工业废水、天然污染源、采砂作业和湖上养殖,丰水期农业生产引起的农业非点源排放以及暴雨径流引起的非点源排放也占有一定比例。更多还原     

克氏原螯虾(十足目:螯虾科)雌雄间性体的描述

在我国,克氏原螯虾为雌雄异体淡水水生甲壳类外来入侵物种,凭借其入侵生物学特性和水产养殖业的发展得以迅速扩张,广泛分布于长江中下游诸省市的江河湖泊等淡水水体中,甚至成为优势种群已严重威胁到本地淡水底栖水生物种的生物多样性。本研究在对赣江中支南昌市杨子洲江段采集的克氏原螯虾进行形态学测量时发现一例雌雄间性的克氏原螯虾个体,即第一腹肢已特化为生殖肢,但第二腹肢并未特化,仍与雌性的第二腹肢相同。其生殖孔开口于第3对步足的基部,与雌性生殖孔的开口位置相同。本文拟就螯虾下目部分物种雌雄间性体可能的发生机制等进行了初步讨论。 更多还原     

湖北钉螺指名亚种一输入性扩散事件的群体遗传学

2017年南昌市滨江公园赣江江滩发现大面积钉螺滋生,此为市区内首次。为追溯该种群的输入来源,本研究根据湖北钉螺采样点的地理分布进行分组,测定湖北钉螺线粒体12S rRNA、16S rRNA及CO1基因,并结合GenBank数据库中已上传序列,统计分析遗传分化系数（Fst）、基因流（Nm）等群体遗传学参数,构建单倍型网络图。基于CO1基因及12S rRNA、16S rRNA、CO1三者联合基因的结果表明来自滨江公园的湖北钉螺种群与来自武汉的湖北钉螺种群遗传背景相似;但和12S rRNA、16S rRNA基因单独分析的结果存在差异可能由于其组内样本量较少导致。各基因构建的单倍型网络图均显示:湖北钉螺滨江公园种群与武汉种群的单倍型间有直接演化关系。本研究从分子种群遗传学层面初步证实了"南昌市滨江公园输入性湖北钉螺群体可能由移栽自武汉市黄陂区的景观芦苇携带而来"的流行病学调查结果,同时表明线粒体CO1基因能够提供较丰富的信息以追溯湖北钉螺未知群体的来源。     

环湖区农村饮用水氮磷含量变化及其评价

以2015年7月和2016年1月对鄱阳湖周边农村饮用水实测数据为参考,分析NH_4~+-N、NO_3~--N、TN、TP的含量变化,并对周边农村饮用水进行安全评价以及污染来源进行探讨。结果表明:氮磷含量在季节上存在显著差异,NH_4~+-N、NO_3~--N、TN、TP的浓度变化范围分别为0.04~0.47,0.18~19.52,0.36~23.02,0.002~0.89mg·L~(-1);丰水期NO_3~--N、TN平均质量浓度分别达到10.85和11.82 mg·L~(-1),高于枯水期质量浓度;NH_4~+-N则是枯水期时含量更高,为0.35mg·L~(-1);TP质量浓度都较低。通过饮用水安全评价分析发现,环湖区周边农村饮用水都在Ⅲ类以内,水质合格。NO_3~--N是浅层地下水中的主要污染物,污染来源比较复杂,主要与不同土地利用类型有关,表现为水产养殖区最严重,其次为农业种植的影响;NH_4~+-N在赣江周边出现高值区,受城市污水作用明显。     

鄱阳湖流域砷的理化特性及来源分析

通过对鄱阳湖湖区以及江西省五大河流中溶解态砷的跟踪调查,研究不同区域砷含量的空间分布、污染特征及与水体理化性质之间的关系,探究影响砷空间分布的影响因素,分析鄱阳湖区不同断面采砂前后砷的动态变化。结果表明,鄱阳湖流域主湖区以及赣江、饶河、抚河、修河水体砷浓度在检测限水平以下,而在信江中游的鹰潭市和长江流经的九江砷含量出现局部高浓度,其平均值分别为12.53、1.33μg·L-1,污染最为严重,主要是受到了鹰潭冶炼工业和九江火山岩层下地热水的影响;水体理化性质与溶解性砷含量之间存在不同程度的相关性,水体砷含量与pH、TP、TN具有正相关关系,其相关系数分别是0.48、0.44、0.34,水体中砷含量与Eh、S2-、砂粒的相关系数分别是-0.32、-0.31、-3.13,表现出负相关关系,TC与砷的相关关系不明显;水体中Eh-pH通过控制水溶液中砷的形态影响可溶性砷含量,高浓度的溶解性砷存在于pH较高、还原性的地下水体中,但在低pH并且含有高浓度自由S2-的还原性水体中溶解性砷含量很低;水体中砷的存在形态与TP、TN具有相似性,深度富营养化加速浮游藻类的繁殖从而可降低溶解性As含量,同时禁砂之后的时间段内水体中砷也相应的下降。     

南矶山自然保护区种子植物区系

南矶山自然保护区位于江西省鄱阳湖西南岸,赣江北、中、南支所在的新三角洲前缘,属新建县南矶乡行政管辖,是以保护湿地生态系统和冬候鸟及其栖息地为主的自然保护区,116°10′33″~116°25′05″E,28°52′05″~29°06′50″N,面积3.33万hm2。保护区有种子植物443种,隶属于304属,115科,其中蕨类植物11科11属12种,裸子植物5科10属11种;被子植物99科283属420种(双子叶植物80科215属317种;单子叶植物19科68属103种)。南矶山自然保护区种子植物科属种的区系地理成分复杂多样。科的分布区类型以热带亚热带温带分布占优势(共54科,占总科数的51.9%),其次是世界广布类型(共31科,占29.6%)。属的分布区类型温带成分略高于热带成分,R/T值为1.06,反映出该保护区植物区系具有明显的南北植物汇合的过渡性质。湿地植被中的主要植物群落建群种多为世界广布种。草本植物发育,特有属种匮乏。南矶山自然保护区种子植物区系中各科所含属种差异较大。大科占总科数比例较小,但含有较多的属种,小科占的比例较大,但所含属种较少,对属的组成而言,寡种属、单种属所占的比例占有绝对优势,达到74.3%以上。     

概率OWG算子及其在多属性决策中的应用

提出了概率有序加权几何算子(P-OWG算子),研究了该算子的一些基本性质,基于该算子提出了属性权重确知、各状态概率已知的不确定多属性决策方法,最后,进行了实例分析。     

基于模糊状态描述的因果关联规则的提取过程

提出了基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架,并提出了能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型.在上述基础上,提出了一类发现因果关联规则的新算法.