色谱-质谱联用技术在中药代谢组学研究中的应用

代谢组学是研究生物体被扰动后其代谢产物种类、数量及变化规律的科学,研究理念与中医药理论的整体、动态观念非常一致,目前很多工作已将代谢组学应用于中药药效物质基础、作用机制、复方及配伍规律等研究中,有望推动中医药现代化进程。色谱-质谱联用技术是代谢组学的主要分析技术平台,该文综述了近3年来色谱-质谱联用技术在中药代谢组学研究中的应用,重点介绍不同分离技术的特点及最新进展,并讨论了其存在的问题。     

基于液相色谱-质谱技术的代谢组学分析方法新进展

液相色谱-质谱联用技术是代谢组学研究领域的主要技术平台之一,近年来基于液相色谱-质谱联用技术的代谢组学分析方法获得了巨大发展。本文结合本研究组在代谢组学方面的研究成果,综述了近年来液相色谱-质谱联用技术在代谢组学分析方法方面的新进展,并对其发展前景进行了展望。综述引用文献41篇。     

中药质谱分析方法及应用研究

分别从中药成分分析、活性筛选和代谢组学三方面对质谱技术在中药研究中的应用进展进行了全面综述.在中药成分分析方面,重点介绍了寡糖异构体的分析方法,以及质谱指纹图谱技术在中药成分分析及质量控制中的应用;在活性筛选方面,分别介绍了超滤-质谱、细胞膜色谱-质谱、微透析-质谱、亲和色谱-质谱、强度衰减质谱、修饰琼脂糖珠-质谱和直接分析质谱等技术及其应用;在代谢组学研究方面,对中药治疗肝损伤、肾虚、心肌梗死和糖尿病等疾病方面的研究进展进行了阐述.上述内容充分反映了质谱技术在中药创新性研究中的重要性.     

基于液相色谱-质谱联用技术的代谢组学分析方法研究进展

代谢组学是研究小分子代谢物的有用工具,能够直接反映生命体终端和表型信息,在精准医学和转化医学中发挥着重要作用。色谱-质谱联用技术具有灵敏度高、选择性好、动态范围宽、信息丰富等优点,已成为代谢组学研究的主要技术平台。代谢组学分析方法的创新与进展是代谢组学在各领域广泛应用的重要前提。该文综述了近5年来基于液相色谱-质谱联用技术的代谢组学分析方法取得的成果,并对目前存在的问题及发展前景给予展望。综述引用文献81篇。     

现代质谱及其联用技术在抗癌药物研究中的应用

综述了质谱及其联用技术(如气相色谱-质谱,液相色谱-质谱,毛细管电泳-质谱等)在抗癌药物的分离鉴定、药物代谢产物的研究及药物作用机理方面的应用,总结了其发展潜力。     

基于液相色谱-质谱联用技术的肺癌细胞代谢组学分析

通过高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(HPLC-Q-TOF/MS)分别对肺癌细胞与正常细胞的极性与非极性代谢物进行指纹图谱分析,进一步应用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对代谢组学数据进行多维统计分析。研究结果显示,与正常细胞相比,肿瘤细胞存在异常的蛋白质、脂肪酸、磷脂代谢,并发现31种对分类有显著贡献的代谢小分子物质。通过本研究,建立了基于液相色谱-质谱联用技术的肺癌细胞代谢组学分析方法,发现了肺癌潜在疾病标记物,可为肺癌分子标记物的发现及其早期诊断提供新思路和新方法。     

NEWS

稳定同位素标记-液相色谱-质谱联用技术被广泛应用于代谢组学研究中,它克服了部分化合物内标获取困难的问题,可以实现对非目标性代谢物的定性和定量分析。     

多维色谱研究的最新进展

1 全二维气相色谱与质谱联用系统的最新进展 2 二维液相色谱优化方法的最新进展 3 集成在微流控芯片上的二维液相色谱-毛细管电泳-电喷雾离子化系统 4 基于二维色谱-质谱的磷脂全分析方法及其在帕金森症代谢组学研究中应用     

高血压病肝阳上亢证血清代谢指纹图谱研究

根据临床高血压病肝阳上亢证的诊断标准,选择典型病例,以高效液相色谱-质谱联用技术分析高血压病肝阳上亢证患者和健康志愿者的血清成分,采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"对齐、匹配色谱峰,采用PCA方法进行模式识别,以MS检测标记物分子量。两组高效液相色谱数据可以在得分图实现分类,与健康志愿者作比较,患者机体相关代谢发生显著变化。高效液相色谱质谱联用结合PCA模式识别的代谢组学方法可用于研究复杂条件下机体病理的生理变化,为高血压病肝阳上亢证病证诊断提供科学依据。     

液相色谱和质谱联用技术结合化学计量学应用于代谢组学的研究进展

代谢组学作为系统生物学的重要组成部分,已经成为继基因组学、转录组学、蛋白质组学之后兴起的一个新的组学研究热点。准确全面的检测生物体液中浓度较低的代谢物变化是进行代谢组学研究的基础。液相色谱和质谱联用(LC/MS)技术结合化学计量学很好地实现了对大量样品和微量代谢物的快速定性、定量分析,极大地推动了代谢组学的相关研究。本文综述了LC/MS与化学计量学相结合用于代谢组学研究的现状,并对后续的研究进行了展望。     

Strategy for metabonomics research based on high-performance liquid chromatography and liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry

Metabonomics, the study of metabolites and their roles in various disease states, is a novel methodology arising from the post-genomics era. This methodology has been applied in many fields. Current metabonomic practice has relied on mass spectrometry (MS), gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), and nuclear magnetic resonance (NMR) to analyze metabolites. In this study, a strategy was developed for applying high-performance liquid chromatography (HPLC) and LC-MS-MS to metabonomics research. One of the key problems to be solved in this strategy is to match the peaks between the chromatograms. A peak alignment algorithm has been developed to match the chromatograms before the pattern recognition. As an application example, the strategy described above was applied to metabonomics research on liver diseases, and the false-positive result of live cancer diagnosis from the hepatocirrhosis and hepatitis diseases was effectively reduced to 7.40%. Based on the pattern recognition, several potential biomarkers were found and further identified by the following LC-MS-MS experiments. The structures of eight potential biomarkers were given for distinguishing the liver cancer from the hepatocirrhosis and hepatitis diseases.     

代谢组学分析技术及其在几类重大疾病研究中的应用

代谢组学正成为生物医学研究领域的新热点。各种代谢组学分析技术各有优缺点，配有低温探头的核磁共振、混合型串联傅里叶变换质谱以及多种联用技术将成为代谢组学研究的关键技术。目前，大量多维代谢组学数据的分析方法和专用软件急待开发完善。代谢组学在肿瘤，老年痴呆症、心血管疾病、肝肾脏类疾病等研究中的应用取得一定进展，疾病代谢组学具有良好的发展前景。     

基于质谱的代谢组学方法在烟草化学中的应用研究

中烟工业公司为云南烟草“十一五”时期烟草工业科技的发展做出了指导方针,数字烟草作为实施云南烟草品牌差异化发展的六个重点领域之一,有极大的发展空间。烟草的数字性不能仅仅停留在企业的IT设备上,应该成为一种企业思维,形成企业的一种大局面观,这是数字烟草内涵的表现。烟     

代谢组学研究策略与方法的新进展

代谢组学研究的是生物体系受到内在和外在因素刺激产生的内源性代谢变化,可以对那些能描述代谢循环情况的关键化合物进行定性和定量分析.近几年来,代谢组学已经成为生命科学领域一个重要的、有价值的工具,并在不断创新的分析技术推动下稳步发展.虽然代谢组学本身还存在一些不足,但许多研究者以解决问题为出发点,提出了一些新的研究策略、方法和技术.代谢组学发展呈现出整合一体化,定量化和标准化的趋势.本文对代谢组学的概况,现在的发展情况和未来的趋势进行综述.     

膀胱癌血清及尿液代谢组学研究

应用代谢组学研究方法,对与膀胱癌(Bladder cancer,BC)发病相关的生物标志物进行筛选,采用液相色谱-电喷雾质谱(LC-ESI/MS)联用技术对20名膀胱癌患者与24名正常人的血清和尿液进行研究.多变量统计分析结果表明,膀胱癌患者和正常人聚类明显,血清和尿液中分别发现13个潜在标志物.其中,(2E,6E,8E)-二十二碳三烯-1-醇、7-((1S,2S)-2-(庚胺)环己基)庚酸和(11E,14E,17E)-三烯-二十碳-1-醇首次在血清中发现,有潜力成为膀胱癌诊断标志物.液相色谱-质谱联用结合多变量分析的代谢组学研究技术在膀胱癌诊断中展现出巨大潜力.     

代谢组学的整合化发展及其新进展

代谢组学迅猛发展,自身特点及科研使命决定了其整合化的必然趋势.近年来,代谢组学经历了内部整合(包括:检测技术整合、多样本整合分析、数据处理方法整合)以及外部整合(代谢组学与其它组学的整合分析).整合化发展增强了代谢组学在其应用领域的科学创新性与说服力.本文综述了代谢组学的整合化及其最新研究进展,并展望了其应用前景.     

In vivo toxicity screening programs using metabonomics

Metabonomics is an emerging technology that enables rapid in vivo screening for toxicity, disease state, or drug efficacy. The technology combines the power of high-resolution nuclear magnetic resonance (NMR) techniques with statistical data analysis methods to rapidly evaluate the metabolic "status" of an animal. Complimentary to other profiling technologies like proteomics and genomics, metabonomics provides a fingerprint of the small-molecules contained in a given biofluid through the time course of a study. This article reviews the steps in implementing a metabonomics-based screening program from study design through data analysis. While metabonomics is still a relatively new technology in comparison to the other "omics", published results from metabonomics studies demonstrate its potential impact in the drug discovery process by enabling the incorporation of safety endpoints much earlier in the drug discovery process, reducing the likelihood (and cost) of later stage attrition.