改进的分子连接性方法

通过用Mulliken键级来加权分子连接性指数中的点价,使分子轨道理论与分子连接性指数有机地结合起来,将分子连接性指数改进成为一种量子拓扑指数。对比发现,分子连接性指数的点价与Mulliken键级具有相近的物理意义,而Mulliken键级更具有独特的优越性。利用改进的分子连接性指数对几种具有代表性的烃类与其体积、疏水常数以及热力学性质进行了关联,得到了满意的结果。     

考虑极性基团相互作用影响的疏水常数计算方法

通过对点价的修正,将分子连接性指数转变成为一种量子拓扑指数。由于改进后的量子拓扑指数能够很好地表达分子的体积和电性等结构信息,因此该指数与疏水常数计算中的极性基团相互作用有很好的相关性。实际计算表明,对于含有极性基团的分子,用该指数计算的结果更加精确。     

拓扑指数mG及对无机氢化物pKa1值的预测

受Randic分子连接性拓扑指数^mX的启发，构建了一种新的分子连接性拓扑指数^mG.^mG的0，1阶指数^0G,^1G与P区无机氢化物的pKa1值关联，拟合成2个线性方程，其相关系数与相关指数分别为0.9958和0.9959，拓扑指数的结构选择性满足惟一性表征。     

连接性指数与Kov(a)ts指数的相关性研究

在分子拓扑理论的基础上,提出一种新的拓扑指数——连接性指数~mG,其中。计算了12个系列94种分子的~0G、~1G值,发现~0G或~1G与这些化合物的Kovts指数具有很好的相关性。该模式计算方法简单,使用方便,预测结果理想。     

连接性指数与Kováts指数的相关性研究

在分子拓扑理论的基础上,提出一种新的拓扑指数--连接性指数mG,其中0G=∑Ai,1G=∑(Ai@Aj).计算了12个系列94种分子的0G、1G值,发现0G或1G与这些化合物的Kovats指数具有很好的相关性.该模式计算方法简单,使用方便,预测结果理想.     

用新定义的结构信息指数mH预测氯代苯类化合物的正辛醇/水分配系数

在分子拓扑理论的基础上,根据分子中原子的结构特征和键的连接性,提出了一个新的结构信息连接性指数^mH,并用^mH研究了多氯联苯、氯代羟基苯甲醛的正辛醇／水分配系数Kow。^mH不仅对这些化合物具有良好的结构选择性,而且与正辛醇／水分配系数的logKow值有优秀的相关性。新指数物理意义明确,计算简单,由方程得出的预测值与实验值之间能很好地吻合。     

拓扑指数与手性化合物构效关系研究

传统的拓扑指数仅考虑原子间的连接关系，不能区分手性信息．故本研究对Am指数与分子连接性指数进行了扩展，并将其用于3-苯基哌啶类手性化合物的构效关系研究．扩展后的拓扑指数构造的数学模型优于用传统的Am指数与分子连接性指数得到的模型．同时进行了变量的两两相关性测试，结果显示所选3个变量之间的相关性较小．通过交叉验证，证明手性拓扑指数所得到的数学模型是稳定的．并进一步运用人工神经网络，得到了满意的结果．     

新拓扑指数A_m在有机物气相色谱法中光离子化灵敏度的分析中的应用

本文把Am拓扑指数与分子连接性指数首次用于有机化合物气相色谱分析的光离子化灵敏度的结构-性能相关性研究中，在与相应体系的光离子化灵敏度进行相关分析时发现，Am指数、分子连接性指数均能较好地反映化合物的结构特征，将二者组合，得到了更为满意的构效关系的数学模型。     

修正的分子连接性指数mL用于氯代苯、醇、酯的QSAR/QSRR研究

在分子拓扑理论的基础上，提出了1个改进的连接性指数气^mL并用气研究了氯代苯、醇、酯的正辛醇-水分配系数及气相色谱保留指数，^mL不仅对这些有机化合物有良好的结构选择性，而且与其正辛醇-水分配系数、气相色谱保留指数有良好的相关性；由方程得出的预测值与实验测定值之间能较好地吻合。     

新拓扑指数Am在有机物气相色谱法中光离子化灵敏度的的分析中的应用

本文把Ａｍ拓扑９指数与分子连接性指数首次用于有机化合物相色谱分析的光亮子化灵敏度的结构－性能相关研究中，在与相应体系的光离子化灵敏度进行相关分析时发现。Ａｍ指数、分子连接性指数均能较好地反映化合物的结构特征，将二者组合，得到了更为满意的构效关系的数学模型。     

有机物气相色谱法中光离子化灵敏度的定量结构与性质相关性研究

把Ａｍ拓扑指数与分子连接性指数用于有机化合物气相色谱分析的光离子化灵敏度的结构－性质相关性研究中,并将遗传算法（ＧＡ）引用于本研究中建模,与相应体系的光离子化灵敏度进行相关分析时发现,Ａm指数,分子连接性指数均能较好地反映化合物的结构特征,但各有特点,ＧＡ算法所得结果优于多元回归分析。     

DNA编码序列的图形表示及相似度计算

将DNA编码序列转化为图,然后计算得图的不变量-分子连接性指数,由所得的拓扑指数对DNA编码序列进行相似度比较以确认其同源性,得到了较好的结果.     

分子连接性指数的新定义

在原子价电子层结构的基础上提出了原子结构半径和键参数的概念，并将其引 入分子连接性指数中，重新定义了顶点原子的连接性值，设计了适用于有机体系和 无机体系的系列连接性指数．新的分子连接性指数物理意义明确，方法简单，不需 要任何实验数据．实际应用表明，新分子连接性指数不仅保留了原分子连接性指数 的优点，而且将分子连接性指数的应用范围扩大到了含多种杂原子的有机体系和含 过渡元素的无机体系．     

无机氢化物pK_(a1)与拓扑指数~mT的关系

在Randic分子价连接性拓扑指数的基础上,构建了价电子轨道平均能量拓扑指数mT 用其0,1阶指数0T,0T和1T以及Pauling电负性差的平方分别与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成3个回归方程,其相关系数分别为0.9958,0.9960和0.9965,结构选择性达到唯一性表征 预测取得了较好的结果     

烃及其衍生物气相色谱保留指数的定量结构相关性研究

在分子拓扑理论的基础上,定义了原子的价点价δYi,由δYi构建了一个能表征含多重键、杂原子化合物的结构信息价连接性拓扑指数mZY(m=0,1,…,n).发现1ZY与烃及其衍生物的气相色谱保留指数IR有良好的相关性.与其他的指数相比较,新指数的相关性优秀,且新方法还具有计算简单,物理意义明确等优点.对新模型采用Jackknife法予以检验,具有总体稳健性.     

基于图论方法建立二取代吲哚酮类的拓扑数学模型

新型的二取代吲哚酮类衍生物对人转移胰腺癌细胞Hela有抑制作用,根据密度泛函理论(DFT),通过计算该类化合物的分子连接性指数、电性拓扑状态指数、分子电性距离矢量、分子形状指数,得到153个分子描述符,对它们进行多元逐步回归,得到四个最佳变量,其中R~2=0.908,采用遗传算法进行优化,建立3-3-1型神经网络,得到的训练集的关联度R~2=0.968 5,验证了参数间的非线性关系,影响该类化合物抑制率的主要因素为电性与拓扑环境,影响分子的二维结构的是-CH_2-、=CH-、=C等结构碎片。     

一个新的连接性指数对脂肪醇的QSPR/QSAR研究

在分子拓扑理论的基础上 ,提出了一个新的连接性指数nχz,并用 nχz 研究了脂肪醇化合物在水中的溶解度 (Sw)、正辛醇 /水分配系数 (Kow)及对水生生物急性毒性 (-LC50 ) ,给出了相关方程 ,研究结果表明 ,相关性良好 ,新方法计算方便 ,物理意义明确 ,预测值与相应的实验值较吻合     

价电子轨道能量拓扑指数mZ及其应用

受Randic分子连接性拓扑指数^mZ的启发,本文构建了价电子轨道能量拓扑指数^mZ。用^mZ的0、1阶指数分别与无机氢化物的pKa1值、20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓△rHm、水化能△rG^0m和气态碱金属卤化物核间距R0关联,拟合的回归方程的相关系(指)数,满足优级或良级标准。预测取得较好的结果。     

饱和醇定量结构-保留相关研究中人工神经网络的应用

以拓扑指数（分子连接性指数）为结构描述符,用人工神经网络技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。研究了网络构造对模型稳定性的影响,考察了模型在单一固定相上及固定相上的适应性。与多元线性回归法相比较,人工神经网络模型具有更好的预测结果,但外推能力较弱。     

HEPT类化合物的QSAR研究

为定量结构／活性相关性研究提取了量子化学参数,拓扑指数Am,分子连接性指数^mxt及疏水性常数,同时应用正交变换和最佳变量子集算法（Leaps-and-Bonds)进行了变量压缩和选择,进而实施了多元回归分析,并由此结果进行了HEPT类化合物（1－[(2-hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio)-thymine derivatives)的结构／活性关系的理论解释,进行了人工神经网络法对于该类化合物的活性预测,其结构明显好于多元回归法。