分子三维投影法在苯酚类化合物构效关系研究中的应用

对苯酚类化合物进行三维投影得到了5个形状参数,将其与3个Am指数及8个量子化学参数相结合.由最佳变量子集回归法对变量进行了压缩与选择,运用多元回归分析和人工神经网络法分别构造了预测数学模型,得到了满意的结果.     

手性羟酸和氨基酸类化合物的构效关系研究

构造了用于手性参数衍生的距离矩阵和扩展的距离矩阵, 并且观察了与羟酸类和氨基酸类化合物手性薄层色谱保留指数的相关性, 得到了具有启示性的结果. 引进了扩展的eAm指数和连乘指数, 以及综合运用了三种算法. 所得参数进行了多元回归分析, 得到了单一变量和变量组合的分析结果. 与多元回归分析相比较, 运用人工神经网络法, 使结果得到了较大的改善. 所引进的方法对于化合物构效关系研究具有普遍可用性.     

氨基喹啉类化合物结构与抗疟原虫活性的相关分析

氨基喹啉类物质对于灵敏的氯喹疟原虫病毒和有抵抗力的疟原虫病毒都具有十分好的抑制作用 ,基于此 ,我们对 40个氨基喹啉类化合物进行了结构和抗疟原虫活性的相关分析 .在实验中 ,应用扩展的引力指数 GQ 和量子化学参数来表征该类化合物的结构 ,并运用进化算法来选择变量以克服传统的逐步回归方法在变量压缩中容易产生局部最优现象的缺点 ,继而通过人工神经网法来构造数学模型 .1　氨基喹啉类化合物的结构及其抗疟原虫活性氨基喹啉类化合物的结构通式为 X116 N7NH12 R N Et2.其抗疟原虫活性以 lg IC50 表示 [1] ,Haiti 1 35为灵敏的氯…     

硫（硒）代磷酸酯—膦酸酯类化合物除草活性的构效关系

利用与自由能有关的取代基物理化学参数，考察了硫（硒）代磷酸酯－膦酸酯类化合物对除草活性的相关性．根据Ｈａｎｓｃｈ方程及多元回归分析，进行了结构与活性定量关系的研究，建立了较好的结构与活性相关式．     

定量结构-活性/性质相关性中变量的选择——正交变换法与最优子集回归法的比较

定量结构－活性／性质相关性（QSAR／QSPR）研究的基本依据是化合物的性质与结构具有相关性,所以只要有方法描述化合物的结构（得到X）就可与化合物的性质（作为Y）建立起数学模型,并由引模型预测未知化合物。由化合物的结构可衍生（即描述）出诸多变量,从统计学出发,希望用尽可能少的变量来表征尽可能多的信息（如多元回归分析）。过多的变量不仅计算量大,从而可以导致所得的数学模型不稳定,使预测结果较差^[1],而且不同变量的组合所得结果可能差别很大,由此需要对变量进行压缩和选择。虽然变量的选择是一个非常费时和复杂的工作,但变量选择的好坏对数学模型的稳定性及准确性有致关重要的影响,从某种角度上讲,它能决定一项QSAR／QSPR研究的成败。最简单的选择变量的方法是穷举组合法,但此方法的计算量非常大,特别是当变量数较大时,该方法是实际上是不可行的,尽管用于变量选择的方法已有报道,但问题尚有待进一步研究。本文侧重比较了正交变换法与变量最优子集回归法,得到了很有启示性的结果。     

原子对空间距离法及其应用

采用原子对空间距离法表征化合物的三维结构信息. 提出了计算端点的频数的方法, 与段的频数相比, 该方法能更好地描述原子对频数. 以不同段的距离, 分别采用上述两种频数计算得到化合物的相似度矩阵, 然后把相似度衍生为新的变量. 运用多元回归分析和人工神经网络分别构造了预测数学模型, 并对所得到的预测结果进行了比较. 这两种频数均较好地预测了HEPT类化合物的活性.     

投影边缘在硝基苯类化合物构效关系研究中的应用

在三维投影的基础上,对投影的边缘进行了描述,并以其进行了定量结构活性相关研究.实验结果表明,与Am指数、指示变量和量化参数相结合,可使其数学模型得到明显提高.通过人工神经网络对硝基苯类化合物的毒性进行预测,结果令人满意.     

Theoretical Studies on Quantitative Structure-Activity Relationship and Structural Modification for 3-Substituted Sulfur-5（2-Hydr0xyphenyl）-4H-1,2,4-Triazole Compounds

用DFT-B3LYP方法,在基组6-31G水平,对24种3-取代硫基-5-（2-羟基苯基）-4H-1,2,4-三唑类化合物分子进行几何优化,并计算了EHOMO,ELUMO,ENHOMO,ENLUMO,QC1～QC8,QN1～QN3,QO,QS和ΔE1,ΔE2,ΣQ等量子化学描述符（qc）.通过最佳变量子集回归建立13种上述化合物对大肠杆菌、白色念珠菌、金黄色葡萄球菌等抑菌活性（AJ：Ae,Am和As）的QSAR模型.对于大肠杆菌的Ae模型的相关系数（R2）和逐一剔除法交叉验证系数Rcv2依次为0.930和0.871,相应白色念珠菌Am模型为0.926和0.869,As模型为0.781和0.572.通过Radj2,F,Rcv2,VIF,AIC,FIT等检验,上述模型具有令人满意的稳健性和预测能力.结果显示ΔE1和ΣQ直接影响这些化合物的生物活性：ΣQ增大,其抑菌活性增强;ΔE1越高,AJ下降.据此提出三唑类化合物分子可能的抑菌机理.由此发现,在三唑类化合物分子的R中合适部位选用吸电子能力较强的取代基团进行结构修饰,有利于提高被修饰后分子的抑菌活性.根据对R进行结构修饰（共提出11种化合物）,得出4种抑菌活性均超出100%的三唑类化合物（质量分数为0.01%）,希望将来得到生物实验的证实.     

6-烷氧基-7-甲基-4-羟基-3-喹啉羧酸乙酯的合成和抗球虫活性研究

本文设计和合成了4个新的6-烷氧基-7-甲基-4-羟基-3-喹啉羧酸乙酯类化合物,新化合物的结构经1H NMR,IR,HR-MS所证实。依据ACI方法(抗球虫指数)对其进行了抗球虫活性试验,结果表明:化合物5a、5d在27mg·kg-1时对于柔嫩艾美耳球虫具有一定的抗球虫活性。     

取代喹啉类化合物抗菌活性的定量构效关系及分子设计

采用密度泛函理论(DFT)和逐步回归分析法对15种新合成的取代喹啉类化合物进行了定量构效关系(QSAR)研究. 在B3LYP/6-31G(d,p)水平上计算了取代喹啉的量子化学参数, 通过逐步多元回归分析筛选出影响抗菌活性的主要因素, 建立了定量构效关系方程, 并用留一法交叉分析了模型的稳定性及预测能力. 结果表明, C5的亲核电子密度fNC5及C9-N1的键级BC9-N1是影响喹啉类化合物抗金黄色葡萄球菌活性的主要因素, 所得模型对该类化合物抗菌活性有较好的预测效果. 同时基于QSAR研究结果设计了4个活性较高的新喹啉衍生物.