应用激光拉曼光谱法检查核桃油的掺假

应用激光拉曼光谱法对掺入其它植物油(如大豆油、花生油、玉米油、棕榈油或棉籽油)的核桃油进行检测。从上述6种纯植物油的拉曼光谱图中取6个主峰的相对拉曼光谱强度为变量进行主成分分析,从所得的二维散点图可知核桃油与其它5种油均分处于图的不同区域;对掺杂不同比例(质量分数)其它油品的核桃油,在其散点图中也可见两者分处不同区域,据此可对掺杂其它油品的核桃油作出定性鉴别。利用波数为1 256cm-1处拉曼光谱相对强度与掺杂油品的含量(w%)之间的线性关系及其所建立的线性回归方程,对掺杂的样品进行了定量分析。在纯核桃油中分别掺入质量分数从8%~95%的棕榈油制备了10份试样,按上述方法进行定量分析,结果表明预测值与已知值的相对误差在1.01%~2.35%之间。     

基于非接触式拉曼光谱分析人血与犬血的PCA-LDA鉴别方法

将拉曼光谱分析法与数理统计方法有机结合,构建人血与犬血种属判别模型,实现了不同种属血液样本的高效无损鉴别.采用拉曼光谱的无损测试模式对血液样本进行测试,考察了抗凝管管材、聚焦位置及曝光时间等对血液样本拉曼光谱的影响,在激发波长为632.8 nm,光谱扫描范围为200~1800 cm-1,功率衰减率50%,曝光时间5 s及累加次数为2次的优化条件下,获得了无损检测条件下的血液样本拉曼光谱图.针对血液样本组分复杂、拉曼光谱信号基底背景高等问题,提出了基于小波变换去噪,进行分段多项式基线校正的预处理方法,有效解决了血液样本拉曼光谱谱图的高噪音和基线漂移问题.实验选择30例正常人血和33例比格犬血为样本训练集,5例正常人血和5例比格犬血为测试集,基于主成分分析法(PCA)联合线性判别法(LDA)模型,训练集分类正确率达到95.23%,盲测集分类正确率达90.00%.这种基于非接触式血液样本拉曼光谱和PCA-LDA判断模型的测试方法在进出口检验检疫等涉及血液无损鉴别的领域具有广泛的应用价值和前景.     

基于拉曼光谱法建立的模型快速预测布洛芬缓释胶囊中布洛芬的含量北大核心CSCD

为快速测定布洛芬缓释胶囊中布洛芬的含量,进行了题示项目研究。以高效液相色谱法(HPLC)为参比,采用拉曼光谱仪对5个校正集样本和布洛芬对照品进行扫描,将原始拉曼光谱图导入计算平台,选择波段250-1800 cm^(-1),通过荧光褪色差分法校正基线,二阶滤波求导进行降噪处理,用向量夹角转换算法计算各样本与布洛芬对照品拉曼光谱之间夹角余弦的方差值,以布洛芬的质量分数对该值进行拟合,得到模型的关联方程。采集待测样品的拉曼光谱,利用建立的模型预测其中布洛芬的含量。结果显示:布洛芬的质量分数在55%~90%内与其对应的夹角余弦的方差值呈线性关系;验证集样本的预测值与HPLC所得参考值的相对偏差为3.0%~3.8%。模型用于实际样品分析,预测值和参考值的相对偏差为1.2%~6.8%,预测值的相对标准偏差(n=5)为0.99%~3.1%。     

基于单细胞拉曼光谱技术的葡萄球菌黄素生物合成分析

利用光镊拉曼光谱技术研究吲哚对金葡菌细胞中葡萄球菌黄素合成的抑制作用以及色素含量在分批培养过程中的动态变化。收集经不同浓度吲哚(终浓度为0,0.2,0.6,0.8,1.2和1.5 mmol/L)处理后的以及不同培养时间的金葡菌单细胞的拉曼光谱,以光谱1523 cm-1峰强度表征色素含量,并与紫外可见分光光度法得到的结果进行比较。结果表明,细菌拉曼光谱1523 cm-1峰强度与分光光度法测得的色素含量有良好的线性关系,相关系数达0.9772;群体和单细胞水平的光谱数据均表明,吲哚可剂量依赖性地抑制葡萄球菌黄素的合成,色素含量降低幅度超过70%;在分批培养中细菌色素含量在对数生长中期(12 h)达到最大值,各个时间点的群体内部细胞间色素含量的异质性较小,RSD在39.2%~61.1%之间。本研究表明光镊拉曼光谱技术是一种在单细胞水平分析葡萄球菌黄素含量的可靠方法。     

乙酸胁迫酵母细胞凋亡过程中单个线粒体损伤的拉曼光谱分析

应用激光光镊拉曼光谱技术(LTRS)作为一种非入侵分析线粒体的工具,结合氧电极法、紫外分光光度计法,研究乙酸胁迫酵母细胞后提取的线粒体,以及直接胁迫正常酵母细胞的离体线粒体的拉曼光谱.结果显示,乙酸胁迫酵母细胞后提取的线粒体的拉曼光谱,归属于核酸的谱峰(1081和1301 cm-1)、蛋白质的谱峰(872,1445,1604和1657 cm-1)、脂类的谱峰(1125,1301,1445和1657 cm-1)、Cyt c的特征峰(750和1125 cm-1)、线粒体呼吸特征峰(1604 cm-1),都随着诱导程度的加深而降低,与常规法测定的指标呼吸率,磷氧比,细胞色素C含量的降低,MDA含量的升高的变化趋势相似;乙酸直接胁迫线粒体的拉曼光谱,归属于核酸的谱峰(1081和1301 cm-1),蛋白质的谱峰(872,1445,1604和1657 cm-1),脂类的谱峰(1125,1301,1445和1657 cm-1),Cyt c的特征峰(750和1125 cm-1),线粒体呼吸特征峰(1604 cm-1),都随着诱导程度的加深而降低,与常规法测定的指标呼吸率、磷氧比、细胞色素C含量的降低,MDA含量的升高的变化趋势相似.结果表明,乙酸胁迫细胞过程中,乙酸进到细胞内可能直接作用于线粒体,引起线粒体内物质的释放,导致依赖于线粒体途径的细胞凋亡.     

表面增强拉曼光谱快速检测蜂蜜中的金霉素残留

利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术对蜂蜜中的金霉素(CTC)残留进行了快速、无损检测.以自制的金纳米粒子作金霉素的拉曼增强基底,对金纳米粒子与金霉素混合体积比及混合时间进行了讨论与优化,检测了不同浓度梯度的金霉素标准溶液,绘制了特征峰处浓度-拉曼信号强度的线性方程,对蜂蜜进行前处理后,运用加标回收法考察其回收率.结果表明,金霉素溶液在1450 cm-1处的特征峰可以作为蜂蜜中金霉素残留量检测的特征峰,金纳米基底和金霉素标准液的最佳混合体积比为1∶1,最佳混合时间为1 min.金霉素的浓度(X)在10~250 mg/L范围内与其在1450 cm-1处的SERS特征峰强度(Y)有着良好的线性关系,线性方程为Y=1×10-4X+0.0110(R2=0.9948).检测实际蜂蜜样品中金霉素含量的加标回收率均在80%~120%之间.该检测方法操作简单、快捷、准确度高,为检测食品中抗生素残留提供了新的思路和方法.     

拉曼光谱技术结合主成分分析-支持向量机对砷类矿物药的分类识别研究

为了快速检测砷类矿物药,建立了拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)分类识别砷类矿物药的新方法.首先对雄黄、雌黄、信石和砒霜的拉曼光谱进行了归属,并进行了 PCA-SVM分类识别.然后分别测定了五个批次雄黄的拉曼光谱,并进行了 PCA-SVM分类识别,最后对其拉曼光谱的差异进行了分析.该方法快速、方...     

近红外光谱法定性检测菜籽油中多效唑残留

采用近红外光谱技术结合化学计量学方法对菜籽油中多效唑残留进行定性检测。在4000~10000 cm-1光谱范围内采集126个菜籽油样本的近红外透射光谱。对原始光谱进行初步分析后,分别采用线性判别分析(LDA)、簇类独立软模式法(SIMCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)三种不同方法建立菜籽油中多效唑残留的定性检测模型,并对不同多效唑残留的菜籽油样本的分类正确率进行分析。研究结果表明,LDA,SIMCA及LSSVM 3种方法建立的检测模型均具有较高的判别能力,其校正集和预测集的正确率分别为93.33%,91.11%,95.56%和86.11%,88.89%,83.33%。此外,高多效唑残留样本的分类正确率大致趋于100%,而低多效唑残留样本的分类正确率则有一定波动。由此可知,利用近红外光谱技术可对菜籽油中多效唑残留进行快速、无损的定性检测。     

基于近红外光谱的食用植物油中反式脂肪酸含量快速定量检测及模型优化研究

利用近红外光谱技术对食用植物油中反式脂肪酸(Trans fatty acids,TFA)含量进行快速定量检测,并通过波段选择、预处理方法、变量筛选及建模方法对TFA含量预测模型进行优化.采用AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪在4000~10000 cm-1光谱范围采集98个食用植物油样本的近红外透射光谱,然后采用气相色谱法测定TFA的真实含量.首先,对样本原始光谱进行波段、预处理方法优选;在此基础上,采用竞争自适应重加权法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选TFA相关的重要变量,最后应用主成分回归、偏最小二乘和最小二乘支持向量机方法分别建立食用植物油中TFA含量的预测模型.研究结果表明,近红外光谱技术检测食用植物油中的TFA含量是可行的,优化后的最佳预测模型的校正集和预测集R2分别为0.992和0.989,RMSEC和RMSEP分别为0.071%和0.075%.最佳预测模型所用的变量仅26个,占全波段变量的0.854%.此外,与全波段偏最小二乘预测模型相比,其预测集R2由0.904上升为0.989,RMSEP由0.230%下降为0.075%.由此表明,模型优化非常必要,CARS能有效筛选TFA相关的重要变量,极大减少建模变量数,从而简化预测模型,并较大提高预测模型的精度和稳定性.     

基于近红外光谱的果蔬脆片品质评价方法研究

本文选取苹果脆片为研究对象,结合最新果蔬脆片研究成果和支持向量机机器学习方法,以苹果脆片近红外光谱吸收值数据样本为基础,根据不同苹果样本、不同时序的红外光谱吸收值数据特征信息,产生不同的映射关系,将红外光谱吸收值映射到对应样本在对应时刻的各项品质指标(如水分含量),然后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对近红外光谱吸收值的数据样本进行训练,通过调整模型参数来体现不同苹果个体间的生理差异,以取得更接近于实际情况的品质指标预测效果。模拟仿真实验表明该模型的平均相关系数(R~2)达到93.81%,均方误差(MSE)为0.0057。该研究可为果蔬脆片的评价体系提供新的参考方法。     

水果风味物质的SPME-SPE-GC-MS 分析体系研究

水果果汁中的芳香性风味物质尽管含量很低,却是区别各种果汁最重要的1个特征参数,是判断果汁饮料的指纹性指标.近年来随着质谱技术的发展,因其快速准确的结构鉴定等优点而逐渐发展成为水果等天然产物风味物质结构鉴定的重要技术手段之一.水果中的风味物质主要为游离态挥发性香气成分、半挥发性有机物、以及以键合态存在的有机物[1,2],系统的检测体系研究报道不多,本文以芒果为例,结合SPME、固相萃取(SPE)以及酶解技术开发系统分析风味物质的前处理体系,优化GC-MS条件,快速、全面的分析风味物质,为我国西部地区丰富天然水果资源的进一步开发利用起探索性指导作用.     

顶空气相色谱法测定果汁中乙醇

果汁中乙醇含量的高低 ,是果汁质量的重要指标。目前国内大多采用国标法测定 ,即重铬酸钾氧化 硫酸亚铁铵滴定法。该法花费时间长 ,条件不易控制。由于果汁一般都比较粘稠 ,因此不能采用直接气相色谱法测定。应用顶空气相色谱法测定果汁中乙醇浓度 ,至今未见国内外文献报道。该法在限定温度条件下 ,高沸点的组分不进柱 ,对色谱柱的污染少 ,从而延长色谱柱的使用寿命。利用本法可以进行自动分析 ,从而节省分析时间 ,尤其适用于成批量样品的测定。本法操作简单 ,条件易于掌握 ,线性范围宽 ,准确度和精密度高。1　试验部分1.1　仪器与试剂ＨＰ…     

二碘荧光素测定微量蛋白质研究

研究了试剂2,7-二碘荧光素与蛋白质的显色反应,建立了一种测定蛋白质的新方法。在pH=7．00的缓冲溶液中,2,7-二碘荧光素与蛋白质发生灵敏的显色反应,生成1：1的复合物。最大吸收波长为505nm,且吸光度在4h内稳定,蛋白质在15～200mg／L范围内符合比耳定律,回收率在95％～104％之间,探讨了氨基酸及金属离子对测定的影响。用本法测定了果汁中蛋白质的含量,结果满意。     

微波等离子体原子发射光谱法(MP-AES)测定果汁中的常量元素

介绍了使用配有Agilent 4107氮气发生器的Agilent 4200微波等离子体原子发射光谱法(MPAES)分析果汁样品中的钙、镁、钠和钾等常量元素的分析方法,在分析两种质量控制(QC)测试材料时,加标回收率在90%~110%,6h中所有四种元素的相对标准偏差(RSD)均小于4%。与火焰原子吸收光谱法(FAAS)相比,MP-AES的等离子体源在检出限和线性动态范围等性能方面有所改善,MP-AES无需使用可燃性气体,也无需使用昂贵又费时的改性剂和电离抑制剂,对标准物质的测定结果与标准值基本一致。4200 MP-AES将是替代火焰原子吸收仪器的理想选择。     

柠檬汁总黄酮的提取纯化工艺研究

利用超声波辅助提取柠檬汁中总黄酮,分光光度法测定总黄酮类化合物含量,利用单因素实验,找出了最佳提取工艺条件70%乙醇、料液比1∶1.5、超声温度55℃、超声时间60 min。通过对比实验找出了最佳纯化方法二氯甲烷在1∶1.5比例下萃取、大孔树脂吸附18 h、70%乙醇洗脱,洗脱液除醇后所得的黄酮浓度最高达1.851 mg/m L。     

高效液相色谱法测定苹果汁中8种酚类化合物

提出了高效液相色谱法同时测定苹果汁中儿茶素、绿原酸、咖啡酸、表儿茶素、香豆酸、阿魏酸、槲皮素和根皮素等8种酚类化合物的方法,并考察了光照、保存时间等因素对酚类化合物的稳定性的影响.选用Eclipse XDB C18色谱柱(150 mm×4.6mm,5μm),以甲醇和乙酸-水(1+99)溶液作为流动相进行梯度洗脱,利用二极管阵列检测器,在各种酚类物质的最大吸收波长下进行紫外光度检测.对各化合物工作曲线的线性范围作了试验,并推导得到相应的线性回归方程,其相关系数均为0.999 9,在苹果汁样品的基础上用标准加入法各进行7次测定,测得平均回收率均在96.0%～100.8%之间,相对标准偏差(n=7)小于等于3.0%,8种化合物的检出限(3S/N)分别为20,10,4,20,5,8,30和7μg·L-1.     

胃液中微量元素含量测定及临床意义

采用原子吸收法测定了６０例受试者空腹胃液中Ｚｎ，Ｃｕ，Ｆｅ，Ｃａ的含量，以探讨微量元素与胃部疾病的关系，结果显示，Ｚｎ元素在萎缩性胃炎和胃癌组较对照明显升高，而在胃溃疡组则较为对照组明显降低；Ｃｕ元素在萎缩性胃炎和胃癌组较对照组明显升高，Ｆｅ，Ｃａ元素在病例组与对照组间未见差异，Ｚｎ／Ｃｕ比值在胃溃疡和胃癌组较对照组明显降低，本研究为开展微量元素与胃病关系的研究提供了有益资料。     

Characterization of Laser-Induced Plasma of Water Extracted From Orange Juice

Optical emission of laser-induced plasma on the surface of water extracted from fresh orange juices provides sensitive analysis of trace elements. This emergent technique promises applications with expected outcomes in food security or nutrition quality. Characterization of the plasma induced on such samples can represent a method to characterize the quality of soils where the oranges were planted. In this paper, we present the experimental setup and protocol that optimizes the plasma generation on liquid surfaces. We focus particularly on the detection of Ca, Mg, and Na. By way of stallion solutions (CaCl₂, MgCl₂ and NaCl), we try to determine the concentrations of these elements. We set as samples, oranges coming from Tunisia and Spain.     

利用自制花汁指示剂标定氢氧化钠溶液

为了加深学生对酸碱指示剂和酸碱滴定的认识与了解,进一步培养学生的探究兴趣和科学素养,将自制酸碱指示剂与商品酚酞指示剂标定氢氧化钠的结果进行了比较,由F检验和t检验证明,两者测定数据的准确度和精密度无显著性差异,同时探究了有机酸碱指示剂的自制方法及其在不同pH范围内的显色情况,为探究性实验提供了有益的参考。